在谷歌I/O大會上，該公司釋出了一個實驗版的搜尋引擎，它內建了人工智能生成的響應。它會打破網際網路的平衡嗎?
在2023年谷歌I/O年度開發者大會上，谷歌展示了一個新的人工智能驅動的搜尋引擎
谷歌搜尋的未來是一個綠色的大盒子。
這正是谷歌本月在其年度開發者大會Google I/O上所展示的。2023年的主題是人工智能，在兩小時的主題演講中，這個詞被提到了140多次。谷歌公布了将向公衆釋出的人工智能産品，這是這家憂心忡忡的網際網路巨頭為應對日益激烈的競争而做出的轉變。
去年年底，OpenAI推出了ChatGPT，受到了近乎普遍的追捧。突然間，每個人都可以使用生成式人工智能引擎，它似乎可以用新穎的回答回答任何問題。它由一個大型語言模型(LLM)提供支援，本質上讓它充當“類固醇自動補全”的角色，使用大量的文本資料來找出下一個最佳單詞應該是什麼。
ChatGPT的功能和易用性幫助它成為有史以來增長最快的消費者網絡平台。這促使微軟加大了對OpenAI的投資，并在今年早些時候将ChatGPT的技術直接整合到必應搜尋中，此舉幫助該公司的流量增加了16%。在微軟推出必應人工智能的前一天，谷歌宣布了自己的生成式人工智能引擎Bard，盡管它搞砸了釋出，并在此過程中損失了1000億美元的股票市值。此後，該股反彈至今年以來的最高水準。
在許多方面，谷歌I/O是對該公司進入消費者人工智能領域的一次公投，也是向懷疑論者(和投資者)發出的一個明确資訊，即谷歌願意采取激進措施，保持在網際網路搜尋領域的前沿，即使這意味着颠覆其核心産品。長期以來，谷歌搜尋一直是我們尋找産品資訊、查找最新新聞和與網際網路互動的引擎，也是許多企業賺錢的引擎。
新的搜尋生成體驗(Search Generative Experience，簡稱SGE)是搜尋的一個實驗版本，它将取消過去25年來定義谷歌的10個藍色連結的優先級。相反，任何查詢，無論多麼具體，都會在一個如雨後春筍般出現的綠色框中得到答案，這個框會随着填滿一個人的答案而擴大。
谷歌工程副總裁凱西·愛德華茲(Cathy Edwards)在I/O期間說:“現在搜尋為你做了繁重的工作。”她說，在我們今天所知道的搜尋中，複雜的查詢必須被分解成更小的問題，使用者必須自己篩選資訊，并在腦海中形成答案。上海證券交易所可以自動完成所有這些工作，甚至允許你提出後續問題。
谷歌搜尋生成體驗是一個實驗版本的搜尋，它內建了人工智能生成的結果，類似于必應和ChatGPT
與此同時，這也意味着無需通路多個網站——網頁所依賴的點選量，這有可能颠覆網際網路廣告驅動的商業模式。
Statcounter的資料顯示，谷歌目前是線上搜尋領域最大的公司，占有93%的市場佔有率。根據Brightedge Research 2019年的一份報告，線上搜尋引擎也是網站流量的最大驅動因素，68%的線上體驗始于搜尋引擎。谷歌在搜尋領域的主導地位一度幫助它獲得了2萬億美元的估值。
有了SGE，谷歌可能會把網際網路使用者和企業推向一個新的未來，這個未來需要谷歌重新思考，如何讓高品質的資訊繼續滲透，同時激勵人們創造有價值的内容，為谷歌的人工智能機器提供支援。
因為SGE剛剛開始注冊，是以還沒有任何關于使用者體驗的資料可以分享。然而，微軟在過去三個月裡一直在收集有關必應人工智能的回報，并可能為消費者對人工智能驅動的谷歌搜尋的反應提供一個視角。
微軟發言人表示:“對新必應搜尋結果的回報大多是積極的，在預覽版中，71%的人對人工智能搜尋結果點贊。”“我們看到聊天功能的參與度很高，在會話過程中會提出多個問題來發現新資訊。”
目前還不清楚人工智能生成的新聞故事将如何過濾到谷歌或必應的人工智能搜尋結果中。包括CNET在内的出版物已經在嘗試使用人工智能撰寫文章。不幸的是，人工智能本身并不總是準确的，它可能會産生“幻覺”，在錯誤的情況下，它會自信地說某些事情是正确的。
如果幻覺問題最終得到解決，搜尋中的生成式人工智能可能會更快，最終對消費者更好。但它對數字出版行業的影響仍不得而知，尤其是如果人們集體放棄點選連結的話。
谷歌的一位發言人說:“當我們在搜尋中試驗新的法學碩士支援的功能時，我們将繼續優先考慮為廣泛的創作者提供有價值的流量，并支援一個健康、開放的網絡。”雖然Google确實在SGE中連結到顯眼的資源，但SGE是否會為網站帶來更高品質的流量還不确定。
微軟沒有回答任何關于使用人工智能搜尋時來源流量的問題。谷歌表示，它沒有計劃分享出版商的報酬，但将“繼續與更廣泛的生态系統合作”。
“我認為(生成式人工智能)将降低流量，因為這就是它的目的，”數字營銷公司SOCi的首席營銷官Monica Ho表示。然而，她認為網站的流量可能會更高，因為人們正在尋找特定的資訊，而不是在網站之間跳來跳去。
如果谷歌在流量方面變得不可靠，可能就沒有其他可行的選擇了。路透社新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism)主任、牛津大學(University of Oxford)政治傳播學教授拉斯穆斯•克萊斯•尼爾森(Rasmus Kleis Nielsen)表示，事實證明，Facebook等社交媒體平台對出版物來說是不可靠的合作夥伴，它們會一時興起降低新聞的排名。他補充說，Instagram或TikTok等平台“帶來的推薦相對較少，也不像搜尋和社交那樣真正提供連結。”
目前，搜尋引擎每天“抓取”網站以收集新資訊并将其編入搜尋結果。由于流量轉換，網站允許引擎免費抓取。但如果人工智能搜尋導緻點選量減少，那麼搜尋經濟可能需要重新思考。
“我預計原創内容将被置于付費牆之後，并要求法學碩士模式付費才能閱讀。對話式人工智能公司Satisfi Labs的首席執行官唐·懷特說。在“spotify式的補償模式”中，懷特看到了網站按次付費的未來。
最終，谷歌可能需要找到一種方式來吸引創作者和出版物的收入，這樣才有動力創造高品質的内容。
“高品質的資料必須提供給引擎，而谷歌并沒有創造自己獨特的、真實的原創内容，”何說。“它必須來自創作者。他們知道，他們必須以某種方式為這個引擎提供足夠的内容，讓内容變得有價值。”