TensorFlow - 雙曲正切函數（tanh）
flyfish
用python 畫一個tanh的圖
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-, , )
y = np.tanh(x)
plt.plot(x, y, label = "label", color = "red", linewidth = )
plt.xlabel("abscissa")
plt.ylabel("ordinate")
plt.title("tanh Example")
plt.show()
linspace的第一個參數表示起始點，第二個參數表示終止點，第三個參數表示數列的個數。
對比sinh，cosh，tanh
numpy.tanh與下列代碼相同
np.sinh(x) / np.cosh(x)
- 1j * np.tan(1j * x).
tanhu=sinhucoshu
雙曲正切函數（tanh）與tf.sigmoid非常接近，且與後者具有類似的優缺點。tf.sigmoid和tf.tanh的主要差別在于後者的值域為[-1.0，1.0]。