TensorFlow - 双曲正切函数(tanh)
flyfish
用python 画一个tanh的图
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-, , )
y = np.tanh(x)
plt.plot(x, y, label = "label", color = "red", linewidth = )
plt.xlabel("abscissa")
plt.ylabel("ordinate")
plt.title("tanh Example")
plt.show()
linspace的第一个参数表示起始点,第二个参数表示终止点,第三个参数表示数列的个数。
对比sinh,cosh,tanh
numpy.tanh与下列代码相同
np.sinh(x) / np.cosh(x)
- 1j * np.tan(1j * x).
tanhu=sinhucoshu
双曲正切函数(tanh)与tf.sigmoid非常接近,且与后者具有类似的优缺点。tf.sigmoid和tf.tanh的主要区别在于后者的值域为[-1.0,1.0]。