了解數位相機的噪聲特性有助于避免任何損失圖像品質的意外情況。以下将讨論圖像噪聲如何根據顔色（“色度”）/亮度/光照度和大小或空間頻率而變化。另外，針對三台不同的數位相機展示了基于ISO和顔色通道的噪聲變化情況。
特性
噪聲不僅會根據曝光設定和相機型号而變化，還會在單幅圖像内發生變化。對于數位相機，較暗的區域将比較亮的區域包含更多的噪聲；對于膠片，則剛好相反。
注意，當色調變得更亮時，噪聲将會變得不那麼明顯。在較亮的區域，由于存在更多的光照，進而具有更強的信号，得到了更高的信噪比。這意味着，曝光不足的圖像會産生更明顯的噪點，即使在後處理過程中将它們的亮度提升到更貼近自然的水準。另一方面，過度曝光的圖像會産生較少的噪點，實際上，如果能夠在後處理過程中可以将其壓暗以避免高亮的細節損失，則可能會有更好的效果。（參見“相機直方圖：色調和對比度”）
噪聲也是由顔色和亮度兩部分組成的。通常顔色（“色度”）噪聲在外觀上更不自然，并且如果無法控制，則可能導緻圖像無法使用。下面的示例顯示了原始圖像為中性灰色色塊的噪聲疊加結果，并且分别展示了色度噪聲和亮度噪聲的單獨影響情況。
不同相機型号之間，色度噪聲和亮度噪聲的相對量可能會有顯着變化。可以使用降噪軟體選擇性地降低色度噪聲和亮度噪聲，但是若完全消除亮度噪聲，則可能導緻不自然的圖像。
噪聲的幅度和空間頻率會産生不同的影響，其中空間頻率通常會被忽略。在使用膠片時，術語“細粒度”經常用于描述在短距離内發生的噪聲的影響，這與具有高空間頻率的噪聲是相同的。下圖展示了空間頻率對噪聲效果的影響。
如上圖所示，若僅根據它們的波動幅度進行比較（就像在大多數相機評估中所做的那樣），那麼右邊的圖檔中似乎具有更高的噪聲。實際上，在目視檢查時，右邊圖檔看起來比左邊圖檔的噪聲小得多。這完全取決于每幅圖檔中的噪聲空間頻率。
即使強制兩幅圖檔的噪聲的空間頻率保持一緻，噪聲幅度仍然具有非常顯着的差異。下圖展示了兩個具有不同标準差但具有相同空間頻率的圖檔。
注意，左邊的圖檔看起來比右邊的圖檔更平滑。高強度的噪聲會增強織物或樹葉等精細紋理，并且在不過度柔化圖像的情況下更難以去除。通常噪聲的大小采用稱為“标準偏差”的統計測量來描述，該值能夠量化一個像素與其真實值之間的典型差異。通過檢視每幅圖檔的直方圖，也可以了解這一概念：
如果上述每幅圖檔都具有零噪聲，則所有像素将具有相同的數值。随着噪聲級别的增加，直方圖的寬度也會增加。可以使用RGB直方圖/亮度直方圖/單個顔色直方圖進行表述。有關直方圖類型的更多資訊，請參閱：“相機直方圖：亮度和顔色”。
執行個體
直接使用相機進行試驗，可以更好地了解在給定的ISO設定下到底會産生多少噪音。下圖展示了三台不同相機拍攝平坦灰階圖檔時的噪聲特性。
注意由于相機型号，顔色通道和ISO速度而産生的差異。通常，在采用拜耳陣列的數位相機中，藍色和綠色通道分别具有最高和最低的噪聲（請參閱“了解數字傳感器”）。另外，請注意，愛普生相機所産生的色彩斑塊，這種色塊比僅由亮度波動引起的噪點更令人反感。
由上圖可知，通過增加ISO速度會讓給定的相機産生更高的噪聲，而且相機之間的噪聲變化會更複雜。相機傳感器中的像素面積越大，就具有越多的聚光能力，進而産生更強的信号。通常，實體上具有較大像素的相機看起來噪聲較小，因為其信噪比更高。這就是為什麼具有百萬像素的相機不一定會産生更好看的圖像。另一方面，較強的信号不一定會導緻較低的噪聲，因為信号和噪聲的相對量決定了圖像的嘈雜程度。盡管愛普生PhotoPC 800的像素比佳能PowerShot A80大得多，但它的噪點明顯更高，特别是在ISO 400時。這是因為更老的愛普生相機具有更高的内部噪聲水準，這是由于粗糙的内部電子裝置所引起的。