準确率、召回率和 F 值是在魚龍混雜的環境中,選出目标的重要評價名額。不妨看看這些名額的定義先:
TP-将正類預測為正類
FN-将正類預測為負類
FP-将負類預測為正類
TN-将負類預測為負類
準确率(precision):
也叫作查準率。即正确預測為正的占全部預測為正的比例。個人了解:真正正确的占所有預測為正的比例,就是你以為的正樣本,到底猜對了多少.。
召回率 (recall)
也叫作查全率。即正确預測為正的占全部實際為正的比例。個人了解:真正正确的占所有實際為正的比例,就是真正的正樣本,到底找出了多少.。
F-Measure是Precision和Recall權重調和平均:
當
的時候 , 則稱為 F1。
F1值為算數平均數除以幾何平均數,且越大越好,将Precision和Recall的上述公式帶入會發現,當F1值小時,True Positive相對增加,而false相對減少,即Precision和Recall都相對增加,即F1對Precision和Recall都進行了權重。
【參考文獻】
https://blog.csdn.net/u013063099/article/details/80964865
https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/80250177