準确率、召回率和 F 值是在魚龍混雜的環境中，選出目标的重要評價名額。不妨看看這些名額的定義先：
TP-将正類預測為正類
FN-将正類預測為負類
FP-将負類預測為正類
TN-将負類預測為負類
準确率（precision）：
也叫作查準率。即正确預測為正的占全部預測為正的比例。個人了解：真正正确的占所有預測為正的比例，就是你以為的正樣本,到底猜對了多少.。
召回率 （recall）
也叫作查全率。即正确預測為正的占全部實際為正的比例。個人了解：真正正确的占所有實際為正的比例，就是真正的正樣本,到底找出了多少.。
F-Measure是Precision和Recall權重調和平均：
當
的時候 ， 則稱為 F1。
F1值為算數平均數除以幾何平均數，且越大越好，将Precision和Recall的上述公式帶入會發現，當F1值小時，True Positive相對增加，而false相對減少，即Precision和Recall都相對增加，即F1對Precision和Recall都進行了權重。
【參考文獻】
https://blog.csdn.net/u013063099/article/details/80964865
https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/80250177