yolov5訓練可視化名額的含義

背景

在v5的訓練過程中，使用wandb是一個很常見可視化工具，它有很多的圖表，可以對訓練過程中可以提取的評價名額進行可視化，今天做一個整理。

可視化名額

LOSS

loss分為cls_loss, box_loss, obj_loss三部分。

cls_loss用于監督類别分類，計算錨框與對應的标定分類是否正确。

box_loss用于監督檢測框的回歸，預測框與标定框之間的誤差（CIoU）。

obj_loss用于監督grid中是否存在物體，計算網絡的置信度。

metrics

mAP([email protected])，這是一個對檢測能力要求更高的标準。

mAP([email protected])，跟Pascal VOC mAP标準計算方式一緻；