Linux 遠端Ipython Notebook
Ipython Notebook
現在已經改名為
Ipython jupyter
，是最知名最好用的python資料分析工具。
下面講講怎麼在linux下安裝ipython jupyter，以及遠端通路，我這裡是在虛拟機中配置ipython，windows通路虛拟機中的ipython jupyter。
1.安裝anaconda
anaconda是目前python資料分析最好用的發行版，內建了很多常用的資料分析子產品，如果是自己安裝python環境，坑很多的。
在linux下安裝也很簡單，将
anaconda.sh
上傳到linux後，執行
bash anaconda.sh
，根據提示安裝即可，最後一部是詢問是否将python加入環境變量，選擇yes，當然你也可以在安裝完後手動添加到bash中。
下面的安裝完後的
.bashrc
添加的python環境變量：
# added by Anaconda3 4.2.0 installer
export PATH="/home/zhenyu/anaconda3/bin:$PATH"
2.配置ipython jupyter
2.1.生成配置檔案
# 生成配置檔案
jupyter notebook --generate-config
# 此時生成配置檔案：
# Writing default config to: /home/zhenyu/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
# 建立登入密碼
# 打開ipython，生成密鑰
$ ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[]: 'sha1:6f6193fcfbd5:614c4ba185334868fc8bbce2e9890b3ef7d1a79b'
# 我這裡建立的密碼是123456，對應的密鑰是sha1xxxx的那一串
# 然後退出ipython
2.2.建立自簽名的證書
使用openssl建立一個自簽名證書，由于是自簽名是以浏覽器會提示警告，選擇信任exception即可。如果不想引起警告，需具備合格證compliant certificate，參考[http://arstechnica.com/security/2009/12/how-to-get-set-with-a-secure-sertificate-for-free/]
如果是内網通路不擔心安全問題，不使用ssl速度會快一些。
#
# 在linux下執行，遇到詢問的地方一路回車即可
openssl req -x509 -nodes -days -newkey rsa: -keyout mycert.pem -out mycert.pem
# 會在目前檔案夾下生成 mycert.pem，我将它移到.jupyter/secret檔案夾下面，友善管理
# 先建立.secret檔案夾
cd .jupyter
mkdir secret
# 移動
cd ~
mv mycert.pem .jupyter/secret/
2.3.修改配置檔案
# 打開剛才建立的.jupyter/jupyter_notebook_config.py，先備份源檔案，然後再修改
# 備份
$ cp .jupyter/jupyter_notebook_config.py .jupyter/jupyter_notebook_config.py_bak
# 修改如下，可以先删除裡面的内容添加，也可以修改，或者直接在頭部添加，反正裡面的原先的内容都是注釋掉的：
vi /home/zhenyu/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
c = get_config()
# Kernel config
c.IPKernelApp.pylab = 'inline' # if you want plotting support always
c.NotebookApp.ip = '*' # 就是設定所有ip皆可通路，在144行
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自動打開浏覽器
# 密鑰，在194行。該密鑰就是2.1步生成的
c.NotebookApp.password = 'sha1:74d233d59da1:50d7ef60a58456e2016dc427547fb42cdd971cea'
c.NotebookApp.port = # 通路端口，在197行
# 自簽名證書位置，如果不使用ssl，可以不設定
c.NotebookNotary.secret_file = '/home/zhenyu/.jupyter/secret/mycert.pem'
c.NotebookApp.keyfile = '/home/zhenyu/.jupyter/.secret/mykey.key'
# 設定目錄，存放建立的ipython notebook檔案
c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/zhenyu/ipython'
3.防火牆開放端口
啟動jupyter notebook後，在虛拟機中打開浏覽器可以在通路ipython jupyter，但是遠端是無法連接配接的，因為防火牆啊。
# 使用root使用者
su
# 開放6789端口
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport -j ACCEPT
儲存
/etc/rc.d/init.d/iptables save
重新開機服務
service iptables restart
4.遠端通路
# 啟動ipython jupyter，不使用ssl
jupyter notebook
# 或者開啟ssl
# jupyter notebook --certfile=mycert.pem --keyfile mykey.key
jupyter notebook --certfile=/home/zhenyu/.jupyter/secret/mycert.pem
# 輸出，看最後一行，此時jupyter notebook 可以接受任何IP通路。
[I :: NotebookApp] [nb_conda_kernels] enabled, kernels found
[W :: NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.
[I :: NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:/
此時打開浏覽器輸入
http://192.168.138.130:6789/
即可通路虛拟機中的ipython notebook。
5.日志和背景程序
上面的啟動方式，會在目前目錄生成一個日志檔案，我忘了叫上面名字，總之随着jupyter notebook的運作，日志檔案會越來越大，如果不是很重要，可以設定不記錄日志，方法是将所有的輸出都重定向到
/dev/null 2>&1 &
此外，上面的啟動方式是啟動一個前台程序，如果ssh連接配接斷開，jupyter notebook也就失效了，是以需要将jupyter notebook作為一個背景程序啟動，在linux中是
nohup
指令。
# 不啟動ssl，不記錄日志輸出，作為背景程序啟動jupyter notebook
nohup jupyter notebook >/dev/null >& &
6.停止jupyter notebook
jupyter notebook作為背景程序啟動後，如果想要停止它，可以先找到程序ID，然後kill。
# 檢視程序
ps -ef | grep 'jupyter notebook'
# 輸出如下，這裡的21983即為程序id，
# hadoop 22136 21983 0 09:10 pts/1 00:00:00 grep jupyter notebook
# 殺死程序
kill -
# 此時浏覽器無法再連接配接jupyter notebook了吧。
參考
http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/public_server.html
http://www.cnblogs.com/zhanglianbo/p/6109939.html
http://blog.csdn.net/gavin_john/article/details/53177630
http://jingyan.baidu.com/article/335530daa4707f19cb41c3ef.html
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