目前，随着5G技術的發展，網絡連接配接速度越來越快，如智能裝置等的網絡節點連入越來越多，網絡信号覆寫範圍越來越廣，網絡通信狀态越來越穩定，這意味着我們已經邁進萬物互聯的物聯網時代。
智能裝置的不斷普及使得海量資料實時産生将會是未來社會的常态，裝置的逐漸智能化使得裝置本身具備即時處理資料的能力，而不必非得把資訊傳輸或存儲到距離遙遠的“雲”中，這正為分布式本地網絡架構奠定了基礎，這正催生了霧計算技術的崛起和發展。
霧計算将為多個行業和領域的發展帶來飛躍性的變革。那麼，即将火起來的霧計算可以被運用到哪些行業和領域？它的落地應用場景又會是怎樣的呢？
接下來，我們将會給大家逐一分享，第二期博納雲将分享霧計算在健康醫療行業的應用。
醫療健康行業面臨的挑戰
如今，人口老齡化趨勢加重、慢性病現象普遍化等問題正在給大多數國家的醫療健康體系帶來了巨大挑戰，除此之外，有不少國家還面臨着醫護人員短缺以及醫護成本較高等問題。
目前，醫院還是主要采取人工（有時候還會用到筆和紙）方式記錄病情和治療方案，獲得和診斷患者資訊依舊需要在醫院以及有醫護人員的陪同方可進行，這種傳統方式在上述諸多醫療行業挑戰前将會加重人、物、财和時間的成本。
針對這樣的棘手問題，醫療保健行業正逐漸提倡實行以資料資訊為核心的傳遞模式，來達到全面提高診治效率的目标，這種模式一部分任務是靠對患者的遠端監控來實作的，這樣就能提高獲得患者醫療保健服務的便捷度、品質、效率和連續性，并在總體上很大程度地降低醫療保健成本。
前提：醫療智能裝置的普及化
如今，服務于醫療保健領域的智能裝置已經在市面上源源不斷地出現，這些裝置可以實時收集與診治患者疾病相關的資料資訊，因其可連續擷取資料，裝置能夠提供越來越精準的患者圖像，随之産生相應的資料洞察，有助于進一步制定專門針對患者的具體診斷和治療方案。
然而，這樣的無線可穿戴裝置體型較小，其性能、記憶體和資料處理能力有一定限度，要對資料進行進一步的聚合、存儲、分析和處理，則需要性能更強大的計算裝置，而傳輸到遙遠的雲端會存在延時、資訊安全隐患等問題，在網絡和資料中心發生故障時，患者的人身安危甚至可能會受到威脅。
霧計算：解決醫療健康行業痛點的有效新方案
霧計算将成為針對上述顧慮的一個有效的解決方案。霧計算實際上是一種在遠端雲端和邊緣端之間的分布式計算技術架構，在資料中心（雲端）和離使用者最近的裝置中之間建構了一個基礎設施元件，這些元件包括網關、路由器和AP（通路點），進而增加了計算的靈活性，為解決醫療挑戰打開了新的可能性。
霧計算的“霧”位于雲（資料中心）和地面之間，使用者的裝置就位于此處，與雲計算和邊緣計算相對應。霧計算在地理上分布的節點執行計算并提供存儲和網絡服務，其資源可以與通用網絡功能一起內建到接入點、路由器和網絡網關等中。霧計算執行的特定類型的任務取決于特定的應用程式和域，一般包含資料的篩選、聚合、分析和臨時存儲。
霧計算在醫療健康行業的應用場景
醫療保健中的部署場景：
裝置用于不同的網絡層，例如傳感器和執行器、網關、路由器、AP、伺服器和資料中心。
（灰色部分的裝置和基礎設施為醫療機構擁有或控制，白色部分的則為患者擁有或控制）
1、移動場景——慢性阻塞性肺病患者監測（圖示第一列）
移動部署場景的一個例子是針對慢性阻塞性肺病（COPD）患者的監控系統，智能手機可作為移動基站，從多個智能裝置收集相關資料，并對其進行處理，随後發送到後端伺服器上。将霧計算遷移到手機上可以很大程度地減小專門負責收集資料的可穿戴裝置的運作壓力，進而延長其續航時間和電池壽命。
2、家庭場景——帕金森言語分析（圖示第二列）
在帕金森患者家裡，霧節點被放置在網絡層次結構中的LAN級别上，用以收集、存儲和處理原始資料，然後将其發送到雲端進行永久存儲。這個場景下的霧計算應用可以減少網絡流量和延遲，收集患者和環境的傳感器收集相關資料以監測患者是否跌倒，同時還會對家中有毒氣體洩漏進行實時監測，并在有安全隐患情況發生時發出警報。
3、醫院場景——生命體征監測（圖示第三列）
在醫院裡，帶有信号燈的智能襯衫可以被用來監測病人所處的位置和生理資料。該霧計算架構由分布不同層次的在多個節點組成：資料采集處理闆（DAPB）收集、處理和整合收集自傳感器的資料，并将其發送到無線傳輸闆（WTB）；WTB從信标點（BPS）收集資料，将其與DAPB的資料合并，并以單個資料包的形式發送到位于LAN級别的管理子系統。管理子系統使用來自DAPB和BPS的資料來監控患者的醫療參數，在醫院内定位患者，并驗證是否激活了警報。
4、非醫院場景——癫痫發作實時檢測（圖示第四列）
在非醫院場景中，霧計算結構分為三層，在中間層移動裝置雲（MDC）上進行腦電圖模式的篩選、預處理、特征提取、特征選擇和分類。霧計算在這個場景的應用可以以最小的通信成本提供實時響應，同時還可以減少使用區域網路和位于雲端中心的癫痫檢測系統之間的流量。
5、交通工具場景——無處不在的緊急情況（圖示第五列）
交通工具上場景的霧計算部署方案可以用于處理和應對随時發生的緊急情況。在緊急情況下，可以從佩戴醫療裝置的患者身上收集生理和情境資料，同時，在現場、救護車和醫院的不同裝置之間可以複制和共享這些資訊，進而能夠對患者實施及時、準确的救急措施。
随着5G、物聯網技術和智能裝置的不斷發展，霧計算在醫療健康行業的應用場景将會越來越豐富且成熟，并在将來真正為人們的健康管理、疾病防範和治療發揮重要的作用。
參考文章：
1.《健康醫療中的霧計算——回顧與談論》（Fog Computing in Healthcare – A Review and Discussion）
2. 《使用基于霧計算的智能健康物聯網裝置作為大資料和雲服務服務心髒疾病患者》（Fog-Based Smart Healthcare as a Big Data and Cloud Service for Heart Patients Using IoT）
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