python提高程式效率。在Python中提高程式效率的方法有很多種，這裡列出了一些常用的方法：
1.使用内置的資料結構和函數。Python的内置資料結構(如清單)，元組字典等)和函數如map filter，reduce等)都是經過高度優化的。盡量利用這些内置結構和函數來提高程式的運作速度。
2.避免使用全局變量：全局變量的通路速度相對較慢。當程式需要大量讀寫一個變量時，可以考慮将其放入局部作用域以提高通路速度。
3.使用清單推導和生成器。清單推導和生成器表達，可以使程式更加簡潔易讀，同時提高執行速度。清單推導比等效的for循環要快。而生成器表達式可以節省記憶體。
4.使用适當的算法和資料結構：根據問題的具體需求選擇合适的算法和資料結，可以大幅提高程式的運作。
5.使用緩存：通過緩存(如使用functools子產品中的lru_cache裝飾器)。
6.使用并發和多線程：Python的多線程和多程序可以在多核CPU上實作并發，進而提高程式的運作速。可以使用标準庫中的籃子或asyncio等子產品實作并發程式設計。
7.使用Cython和C擴充。Cython可以把Py失真代碼編譯成C語言代碼，進而提高運作速度。當Python代碼的速度無法滿足需求時，可以使用numPy。對于數值計算和資料處，它們内部使用了C語言填寫的代碼，并進行了高度優化可以提高程式的運作速度。
8.使用性能分析工具：Python提供了一些性能分析工具，如cProfile timeit等。可以幫助找出程式中的瓶頸并對其優化。
10.使用即時編譯技術：針對ython代碼的性能瓶頸。需要熟練掌握Python的資料結構函數以及第三，同時了解并發程式設計算法優化等技巧。在實際開發過程中要根據項目的實際需求，從多個方面考慮如何提高程式的執行速度。
