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RK3588+AI工業視覺檢測設計方案

本文詳細介紹了基于Rockchip RK3588晶片的AI邊緣計算主機闆外形、尺寸、技術規格,以及詳細的硬體接口設計參考說明,使客戶可以快速将RK3588邊緣計算主機闆應用于工業網際網路、智慧城市、智慧安防、智慧交通,智慧醫療等人工智能領域的智能終端裝置。

RK3588+AI工業視覺檢測設計方案

産品概述

信邁推出基于瑞芯微RK3588架構的AI邊緣計算主機闆,RK3588是新一代國産旗艦高性能64位八核  處理器,采用8nm工藝,具有高算力、低功耗、超強多媒體、豐富資料接口等特點。搭載四核A76+ 四核A55的八核CPU和ARM G610MP4 GPU,内置6 TOPs算力的NPU。支援8K@60fps的視訊解碼,支援8K30fps編碼器,外圍接口非常豐富,擁有超強擴充性。RK3588内置嵌入式神經網絡處理器(NPU),NPU算力可達6.0TOPs,支援PCI-e/USB3.0/RGMIIMP,可對32路1080P網絡攝像頭進行視訊  結構化識别和分析。

Rockchip  RK3588晶片的邊緣計算主機闆算力強悍,輸入輸出接口豐富可擴充性強。PCB   采用10層沉 金工藝設計,具有極佳的電氣特性和抗幹擾特性,工作穩定可靠,可達到工業級标準。可廣泛應用于智慧城  市、智慧安防、智慧醫療、工業網際網路等人工智能終端領域。

RK3588+AI工業視覺檢測設計方案
RK3588+AI工業視覺檢測設計方案

行人檢測

根據行人坐标進行高效的檢測及跟蹤,支援多路視訊流同時推理,實作對高幀率、低幀率和超低幀率的目标跟蹤,可以自适應調節跟蹤參數,平衡處理速度和算法精度,為行人屬性分析,行人重識别提供支援。

行人重識别

基于AI算法行人檢測擷取其特征,進行結構化儲存;當需查找時,系統将提取目标人物的特征,與資料庫已儲存的圖像特征進行比對并識别目标任務的身份。

客流統計

客流統計是結合人臉/人頭檢測AI算法,幫助門店從性别、年齡、表情、新老顧客、滞留時長等次元建立到店顧客畫像;深度挖掘使用者需求以作為調整門店布局的依據。

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人群密度分析

利用AI算法的人臉識别、行人重識别技術将“人”變成“資料”,支援實時展示人群在不同時段内變化趨勢及人群聚集區域的畫像視訊流推理;可應用場景:火車站,辦公大廳,步行街等。

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跌倒識别

基于行為姿态識别技術,自動識别公共場所人員摔倒行為,并支援多人場景與不同背景的摔倒識别,應用場景适用于公共場所的老年人、兒童的摔倒預警。

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周界檢測

基于AI算法人體識别技術,對于人員進行精确的人體檢測分析識别,實作預警危險區域/保護區域的人員入侵檢測;可自定義周界繪制,支援多人情況預警。

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員工離崗檢測

可自定義區域範圍對範圍中人頭進行檢測,并對周界内的人頭計數,根據周界内有沒有符合條件的人頭判斷員工是否脫崗。

 PCB缺陷檢測

工業上PCB制闆過程中的缺陷檢測,識别的缺陷包括:短路,開路,鼠咬,銅體,缺孔,毛刺。應用在Openvino平台上開發。同樣算法也可以用在辦公場景的OCR識别。

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