豐色 蕭箫 發自 凹非寺
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複旦大模型MOSS，正式開源了！
作為國内首個開放測試的類ChatGPT産品，MOSS開源位址一放出，又沖上知乎熱搜：
從官網介紹來看，MOSS是一個擁有160億參數的開源對話語言模型。
它由約7000億中英文及代碼單詞預訓練得到，精度要求不那麼高的話，甚至可以在單張3090顯示卡上運作。
MOSS支援中英雙語，擁有多輪對話和使用多種插件雙重能力，具備搜尋引擎、文生圖、電腦、方程求解的“技能點”。
目前，MOSS在GitHub上已有2.3k Star，熱度還在持續上漲中。
那麼，MOSS究竟開源了哪些項目，目前有哪些功能？一起來看看。
會解方程，也能生成圖檔
據了解，這次MOSS開源的是第三輪疊代版本，名叫MOSS 003。
當然，MOSS 003也并非開源了全部模型，目前主要開放的是基座預訓練模型，最終模型即将在近期開源：
此前，MOSS已經經曆了兩版疊代，一版是公開邀請内測的MOSS 002版本，另一版是内部測試版本OpenChat 001。
三月份大夥兒見證的“國内首個開放測試的ChatGPT”，正是MOSS 002版本。
最新這個版本展現的功能效果如何？
MOSS團隊放出了它多輪對話、解方程、寫代碼、生成圖檔和回答道德倫理等示例。
這是多輪對話的展示效果，具備資料追根溯源的能力：
這是做數學題的示例，包括雞兔同籠問題：
也包括生成圖檔功能：
還有近期網友熱議的AI道德性問題：
當然，這波裡面也不乏“砸場子”的網友。
例如官方GitHub問答中，有網友很想了解它的中文能力和chatglm6b相比誰更好，下面有網友調侃：
你是來砸場子的麼？
這也是因為此前團隊在MOSS 002公開測試時曾經表示過，MOSS的中文能力不算太好，這也與訓練資料有關。
除此之外，團隊這次還開源了一部分訓練資料。
至于完整資料，複旦MOSS團隊表示“近期會全部開源”。
國内最先釋出的ChatGPT産品
MOSS取自于《流浪地球》裡面那個擁有自我意識的AI。
它由複旦自然語言處理實驗室邱錫鵬團隊研發，2月20日正式釋出。
當時國内一衆大廠還在陸續高調官宣要造ChatGPT，誰都沒想到它就這麼一聲不吭地殺了出來。
是以盡管MOSS的參數量比ChatGPT小了一個量級，大家還是蜂擁而上，把伺服器都給擠爆了。
而釋出沒過一周，複旦大學教授邱錫鵬就在演講中提出，如果優化順利，計劃在三月底開源MOSS。
因為在他看來：
人們之是以很容易有“卡脖子”問題，是因為缺乏一個好的行業生态。
就拿ChatGPT來說，OpenAI公司隻需專注做好模型，算力、資料和系統則交給其他公司。反觀國内，很多公司在做大型語言模型時所有環節都需要自己做，每家的資料和算力也有限，結果是每家都做不大。在發展過程中，大型語言模型訓練與線上推理成本過高也是一個重大問題。
是以，他們一開始就考慮要把MOSS開源而不是商業化。
有了這樣一個基座，大家就不用重複開發底層技術，可以在上面接不同的細分領域。
如今，雖晚了快一個月，MOSS也說到做到了。
你試用過複旦MOSS開源模型了嗎？效果如何？