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阿裡雲的大模型能力被嚴重低估了。 現階段,還沒有哪家廠商針對每家企業,進行大模型的研發和适配。AI大模型也有大廠效應,注

作者:環球科學貓

阿裡雲的大模型能力被嚴重低估了。

現階段,還沒有哪家廠商針對每家企業,進行大模型的研發和适配。AI大模型也有大廠效應,注定隻是少數幾個頭部玩家的對局。那麼中小企業如果要做自己的大模型應用怎麼辦?在國内,阿裡是第一個提出要幫助每個企業用上大模型的。

如果能做到這件事,阿裡雲不但能改變自己雲市場的頹勢,也很有可能改變全球雲計算市場的格局!

因為原來雲廠商向他們提供足夠的算力,以及算力背後的技術服務基本上就夠用了,這也符合阿裡雲在過去的業務模式。但到了AI時代,一旦每個企業都有專屬的大模型大規模應用,它能消耗的算力将是驚人的。

比如ChatGPT,運作一輪問答的成本約為0.8美元。積少成多,它将有力帶動雲計算産業重回增長軌道。其實在ChatGPT走紅之前,阿裡雲已經在提供大模型服務,像小鵬汽車使用阿裡雲的算力、大模型訓練資料,其自動駕駛訓練速度成倍提高。隻是當時AI的關注度沒有今天這樣高,阿裡雲的大模型能力被低估了。

接下來,為更多客戶打造專屬大模型無疑是阿裡雲的重點。大模型是算力、算法、資料儲備等技術的産物,阿裡雲擁有強大的技術積累。能保持并擴大這一大模型先發優勢,阿裡雲破局增速乏力将成為可能!

阿裡雲的大模型能力被嚴重低估了。 現階段,還沒有哪家廠商針對每家企業,進行大模型的研發和适配。AI大模型也有大廠效應,注
阿裡雲的大模型能力被嚴重低估了。 現階段,還沒有哪家廠商針對每家企業,進行大模型的研發和适配。AI大模型也有大廠效應,注
阿裡雲的大模型能力被嚴重低估了。 現階段,還沒有哪家廠商針對每家企業,進行大模型的研發和适配。AI大模型也有大廠效應,注

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