人工智能與雲計算正加速形成應用生态

目前，人工智能在賦能生産力更新，推動各行業完成智能化轉型和新舊動能轉換的程序中發揮着重要作用。同時，人工智能技術也已經廣泛應用在金融、教育、醫療、能源、消費、工業等各行業多場景之中。

截至2021年9月底，我國目前有近160萬餘家人工智能相關企業，超8成的相關企業成立于5年内，其中有37%的企業成立于1年内。天眼查資料顯示，2021年上半年人工智能相關企業新增注冊量已經達到30萬餘家，同比增長88%。

業界認為，目前人工智能技術的發展已經從推理期、知識期進入到了第三階段——機器學習期。随着技術疊代和市場認知的不斷提升，産業結構基本完備，人工智能進入全面賦能生産生活的落地開花階段。

天眼查資料研究院調研發現，智慧工廠、智慧物流、智慧醫療、智慧教育等産業的興起，代表着人工智能應用正處于面向複雜場景、處理複雜問題的複合新階段，應用向多元化發展;智能倉儲、智能機器人、自動駕駛、自适應教育等人工智能産業化的發展，為智能服務創造出更多的創新生産和服務模式，促進衆多産業改造更新和企業數字化轉型，推進新基建向縱深發展。

人工智能帶給人們生活的改變肉眼可見，而雲計算的作用則更多地展現在企業營運之中。随着世界網際網路飛速發展，越來越多的企業應用雲計算，企業上“雲”成為大勢所趨。

近年來，全球以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球公有雲市場呈現穩步上升趨勢。IDC最新釋出的《全球及中國公有雲服務市場(2020年)跟蹤》報告顯示，2020年全球公有雲服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到3124億美元，同比增長24.1%。

中國網際網路協會資料顯示，2020年我國雲計算市場規模達到1781億元，增速為33.6%。其中，公有雲市場規模達到990.6億元，同比增長43.7%，私有雲市場規模達791.2億元，同比增長22.6%。

雲計算包含雲平台、雲儲存、雲終端、雲安全四個基礎部分，雲平台分為公有雲、私有雲、混合雲三種類型。目前，公有雲應用繼續加速，推動公有雲服務市場高速增長。截至9月底，天眼查資料顯示，我國目前有近21.3萬家雲計算相關企業，超3成相關企業成立于1年内。從地域分布來看，北京的雲計算相關企業數量最多，超過8萬家，占全國的44%。

業界分析認為，随着網際網路高速發展，服務端運算能力提升，大量資料存儲在雲端，終端運算和服務端運算實作了有效結合，大大提升了企業的營運效率。同時，運用成熟的人工智能和雲計算技術，使得硬體功能更加豐富，軟體功能更加智能，複雜任務的機器完成度也更高。