前言
工作四年,看過很多思考不夠深入的代碼,是以寫一下總結吧,50個讓你代碼更好的小建議。其中的一些點,我以前的文章也寫過啦,這次主要彙總一下。希望大家日常寫代碼多點思考,多點總結,加油!同時哪裡有不對的,也望指出,感謝哈~
- 公衆号:「撿田螺的小男孩」
1. 僅僅判斷是否存在時,select count 比 select 具體的列,更好。
我們經常遇到類似的業務場景,如,判斷某個使用者
userId
是否是會員。
「(反例):」 一些小夥伴會這樣實作,先查從使用者資訊表查出使用者記錄,然後再去判斷是否是會員:
<select id="selectUserByUserId" resultMap="BaseResultMap">
selct user_id , vip_flag from user_info where user_id =#{userId};
</select>
boolean isVip (String userId){
UserInfo userInfo = userInfoDAp.selectUserByUserId(userId);
return UserInfo!=null && "Y".equals(userInfo.getVipFlag())
}
「(正例):」 針對這種業務場景,其實更好的實作,是直接
select count
一下,或者select limit 1如下:
<select id="countVipUserByUserId" resultType="java.lang.Integer">
selct count(1) from user_info where user_id =#{userId} and vip_flag ='Y';
</select>
boolean isVip (String userId){
int vipNum = userInfoDAp.countVipUserByUserId(userId);
return vipNum>0
}
2. 複雜的if邏輯條件,可以調整順序,讓程式更高效
假設業務需求是這樣:如果使用者是會員,并且第一次登陸時,需要發一條通知的短信。假如沒有經過思考,代碼很可能直接這樣寫了。
if(isUserVip && isFirstLogin){
sendMsgNotify();
}
假設總共有5個請求進來,isUserVip通過的有3個請求,isFirstLogin通過的有1個請求。那麼以上代碼,isUserVip執行的次數為5次,isFirstLogin執行的次數也是3次,如下:
![](https://img.laitimes.com/img/_0nNw4CM6IyYiwiM6ICdiwiI0gTMx81dsQWZ4lmZf1GLlpXazVmcvwFciV2dsQXYtJ3bm9CX9s2RkBnVHFmb1clWvB3MaVnRtp1XlBXe0xCMy81dvRWYoNHLwEzX5xCMx8FesU2cfdGLwMzX0xiRGZkRGZ0Xy9GbvNGLpZTY1EmMZVDUSFTU4VFRR9Fd4VGdsYTMfVmepNHLrJXYtJXZ0F2dvwVZnFWbp1zczV2YvJHctM3cv1Ce-cmbw5yN2UTN3czMwYmMlBTM4QTOyYzX0EjMzYTMwMzLcVDMyIDMy8CXn9Gbi9CXzV2Zh1WavwVbvNmLvR3YxUjLyM3Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
如果調整一下isUserVip和isFirstLogin的順序呢?
if(isFirstLogin && isUserVip ){
sendMsg();
}
isFirstLogin執行的次數是5次,isUserVip執行的次數是1次,如下:
如果你的isFirstLogin,判斷邏輯隻是select count 一下資料庫表,isUserVip也是select count 一下資料庫表的話,顯然,把isFirstLogin放在前面更高效。
3. 寫查詢Sql的時候,隻查你需要用到的字段,還有通用的字段,拒絕反手的select *
「反例:」
select * from user_info where user_id =#{userId};
「正例:」
select user_id , vip_flag from user_info where user_id =#{userId};
「理由:」
- 節省資源、減少網絡開銷。
- 可能用到覆寫索引,減少回表,提高查詢效率。
4. 優化你的程式,拒絕建立不必要的對象
如果你的變量,後面的邏輯判斷,一定會被指派;或者說,隻是一個字元串變量,直接初始化字元串常量就可以了,沒有必要愣是要new String().
反例:
String s = new String ("歡迎關注公衆号:撿田螺的小男孩");
正例:
String s= "歡迎關注公衆号:撿田螺的小男孩 ”;
5. 初始化集合時,指定容量
阿裡的開發手冊,也明确提到這個點:
假設你的map要存儲的元素個數是15個左右,最優寫法如下
//initialCapacity = 15/0.75+1=21
Map map = new HashMap(21);
又因為hashMap的容量跟2的幂有關,是以可以取32的容量
Map map = new HashMap(32);
6.catch了異常,需要列印出具體的exception,友善更好定位問題
「反例:」
try{
// do something
}catch(Exception e){
log.info("撿田螺的小男孩,你的程式有異常啦");
}
「正例:」
try{
// do something
}catch(Exception e){
log.info("撿田螺的小男孩,你的程式有異常啦:",e); //把exception列印出來
}
「理由:」
- 反例中,并沒有把exception出來,到時候排查問題就不好查了啦,到底是SQl寫錯的異常還是IO異常,還是其他呢?是以應該把exception列印到日志中哦~
7. 列印日志的時候,對象沒有覆寫Object的toString的方法,直接把類名列印出來了。
我們在列印日志的時候,經常想看下一個請求參數對象request是什麼。于是很容易有類似以下這些代碼:
publick Response dealWithRequest(Request request){
log.info("請求參數是:".request.toString)
}
列印結果如下:
請求參數是:local.Request@49476842
這是因為對象的toString方法,預設的實作是“類名@散列碼的無符号十六進制”。是以你看吧,這樣子列印日志就沒啥意思啦,你都不知道列印的是什麼内容。
是以一般對象(尤其作為傳參的對象),「都覆寫重寫toString()方法」:
class Request {
private String age;
private String name;
@Override
public String toString() {
return "Request{" +
"age='" + age + '\'' +
", name='" + name + '\'' +
'}';
}
}
publick Response dealWithRequest(Request request){
log.info("請求參數是:".request.toString)
}
列印結果如下:
請求參數是:Request{age='26', name='公衆号:撿田螺的小男孩'}
8. 一個方法,拒絕過長的參數清單。
假設有這麼一個公有方法,形參有四個。。。
public void getUserInfo(String name,String age,String sex,String mobile){
// do something ...
}
如果現在需要多傳一個version參數進來,并且你的公有方法是類似dubbo這種對外提供的接口的話,那麼你的接口是不是需要相容老版本啦?
public void getUserInfo(String name,String age,String sex,String mobile){
// do something ...
}
/**
* 新接口調這裡
*/
public void getNewUserInfo(String name,String age,String sex,String mobile,String version){
// do something ...
}
是以呢,一般一個方法的參數,一般不宜過長。過長的參數清單,不僅看起來不優雅,并且接口更新時,可能還要考慮新老版本相容。如果參數實在是多怎麼辦呢?可以用個DTO對象包裝一下這些參數呢~如下:
public void getUserInfo(UserInfoParamDTO userInfoParamDTO){
// do something ...
}
class UserInfoParamDTO{
private String name;
private String age;
private String sex;
private String mobile;
}
用個DTO對象包裝一下,即使後面有參數變動,也可以不用動對外接口了,好處杠杠的。
9. 使用緩沖流,減少IO操作
「反例:」
/**
* 公衆号:撿田螺的小男孩
* @desc: 複制一張圖檔檔案
*/
public class MainTest {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
long begin = System.currentTimeMillis();
try (FileInputStream input = new FileInputStream("C:/456.png");
FileOutputStream output = new FileOutputStream("C:/789.png")) {
byte[] bytes = new byte[1024];
int i;
while ((i = input.read(bytes)) != -1) {
output.write(bytes,0,i);
}
} catch (IOException e) {
log.error("複制檔案發生異常",e);
}
log.info("正常流讀寫,總共耗時ms:"+(System.currentTimeMillis() - begin));
}
}
運作結果:
正常流讀寫,總共耗時ms:52
使用
FileInputStream
、
FileOutputStream
實作檔案讀寫功能,是沒有什麼問題的。但是呢,可以使用緩沖流
BufferedReader
、
BufferedWriter
、
BufferedInputStream
、
BufferedOutputStream
等,減少IO次數,提高讀寫效率。
❝
如果是不帶緩沖的流,讀取到一個位元組或者字元的,就會直接輸出資料了。而帶緩沖的流,讀取到一個位元組或者字元時,先不輸出,而是等達到緩沖區的最大容量,才一次性輸出。
❞
「正例:」
/**
* 公衆号:撿田螺的小男孩
* @desc: 複制一張圖檔檔案
*/
public class MainTest {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
long begin = System.currentTimeMillis();
try (BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream("C:/456.png"));
BufferedOutputStream bufferedOutputStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("C:/789.png"))) {
byte[] bytes = new byte[1024];
int i;
while ((i = input.read(bytes)) != -1) {
output.write(bytes,0,i);
}
} catch (IOException e) {
log.error("複制檔案發生異常",e);
}
log.info("總共耗時ms"+(System.currentTimeMillis() - begin));
}
}
運作結果:
緩沖流讀寫,總共耗時ms:12
10. 優化你的程式邏輯,比如前面已經查到的資料,在後面的方法也用到的話,是可以把往下傳參的,減少方法調用/查表
「反例:」
public Response dealRequest(Request request){
UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
if(Objects.isNull(request)){
return ;
}
insertUserVip(request.getUserId);
}
private int insertUserVip(String userId){
//又查了一次
UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
//插入使用者vip流水
insertUserVipFlow(userInfo);
....
}
很顯然,以上程式代碼,已經查到 userInfo,然後又把userId傳下去,又查多了一次。。。實際上,可以把userInfo傳下去的,這樣可以省去一次查表操作,程式更高效。
「正例:」
public Response dealRequest(Request request){
UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
if(Objects.isNull(request)){
return ;
}
insertUserVip(userInfo);
}
private int insertUserVip(UserInfo userInfo){
//插入使用者vip流水
insertUserVipFlow(userInfo);
....
}
11. 不要為了友善,直接在代碼中使用0,1等魔法值,應該要用enum枚舉代替。
「反例:」
if("0".equals(userInfo.getVipFlag)){
//非會員,提示去開通會員
tipOpenVip(userInfo);
}else if("1".equals(userInfo.getVipFlag)){
//會員,加勳章傳回
addMedal(userInfo);
}
「正例:」
if(UserVipEnum.NOT_VIP.getCode.equals(userInfo.getVipFlag)){
//非會員,提示去開通會員
tipOpenVip(userInfo);
}else if(UserVipEnum.VIP.getCode.equals(userInfo.getVipFlag)){
//會員,加勳章傳回
addMedal(userInfo);
}
public enum UserVipEnum {
NOT_VIP("0","非會員"),
VIP("1","會員"), ;
private String code;
private String desc;
UserVipEnum(String code, String desc) {
this.code = code;
this.desc = desc;
}
}
寫代碼的時候,不要一時興起,就直接使用魔法值哈。使用魔法值,維護代碼起來很難受的。
12. 當成員變量值不會改變時,優先定義為靜态常量
「反例:」
public class Task {
private final long timeout = 10L;
...
}
「正例:」
public class Task {
private static final long TIMEOUT = 10L;
...
}
❝
因為如果定義為static,即類靜态常量,在每個執行個體對象中,它隻有一份副本。如果是成員變量,每個執行個體對象中,都各有一份副本。顯然,如果這個變量不會變的話,定義為靜态常量更好一些。
❞
13. 注意檢驗空指針,不要輕易相信業務,說正常邏輯某個參數不可能為空。
NullPointerException 在我們日常開發中非常常見,我們代碼開發過程中,一定要對空指針保持靈敏的嗅覺。
主要有這幾類空指針問題:
- 包裝類型的空指針問題
- 級聯調用的空指針問題
- Equals方法左邊的空指針問題
- ConcurrentHashMap 類似容器不支援 k-v為 null。
- 集合,數組直接擷取元素
- 對象直接擷取屬性
「反例:」
public class NullPointTest {
public static void main(String[] args) {
String s = null;
if (s.equals("666")) { //s可能為空,會導緻空指針問題
System.out.println("公衆号:撿田螺的小男孩,幹貨滿滿");
}
}
}
14,捕獲到的異常,不能忽略它,至少打點日志。
「反例:」
public static void testIgnoreException() throws Exception {
try {
// 搞事情
} catch (Exception e) {
//捕獲了異常,啥事情不做,日志也不打??
}
}
「正例:」
public static void testIgnoreException() {
try {
// 搞事情
} catch (Exception e) {
log.error("異常了,聯系開發小哥哥看看哈",e);
}
}
15. 采用Lambda表達式替換内部匿名類,使代碼更優雅
JDK8出現了新特性-Lambda表達式。Lambda表達式不僅比匿名内部類更加優雅,并且在大多數虛拟機中,都是采用invokeDynamic指令實作,相對于匿名内部類,效率也更高
「反例:」
public void sortUserInfoList(List<UserInfo> userInfoList){
userInfoList.sort(new Comparator<UserInfo>() {
@Override
public int compare(UserInfo user1, UserInfo user2) {
Long userId1 = user1.getUserId();
Long userId2 = user2.getUserId();
return userId1.compareTo(userId2);
}});
}
「正例:」
public void sortUserInfoList(List<UserInfo> userInfoList){
userInfoList.sort((user1, user2) -> {
Long userId1 = user1.getUserId();
Long userId2 = user2.getUserId();
return userId1.compareTo(userId2);
});
}
16. 通知類(如發郵件,有短信)的代碼,建議異步處理。
假設業務流程這樣:需要在使用者登陸時,添加個短信通知它的粉絲。很容易想到的實作流程如下:
假設提供sendMsgNotify服務的系統挂了,或者調用sendMsgNotify失敗了,那麼使用者登陸就失敗了。。。一個通知功能導緻了登陸主流程不可用,明顯的撿了芝麻丢西瓜。那麼有沒有魚熊掌兼得的方法呢?有的,給發短信接口捕獲異常處理,或者另開線程異步處理,如下:
是以,添加通知類等不是非主要,可降級的接口時,應該靜下心來考慮是否會影響主要流程,思考怎麼處理最好。
17. 處理Java日期時,當心YYYY格式設定的問題。
日常開發中,我們經常需要處理日期。我們要當時日期格式化的時候,年份是大寫
YYYY
的坑。
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.set(2019, Calendar.DECEMBER, 31);
Date testDate = calendar.getTime();
SimpleDateFormat dtf = new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd");
System.out.println("2019-12-31 轉 YYYY-MM-dd 格式後 " + dtf.format(testDate));
運作結果:
2019-12-31 轉 YYYY-MM-dd 格式後 2020-12-31
❝
為什麼明明是2019年12月31号,就轉了一下格式,就變成了2020年12月31号了?因為YYYY是基于周來計算年的,它指向當天所在周屬于的年份,一周從周日開始算起,周六結束,隻要本周跨年,那麼這一周就算下一年的了。正确姿勢是使用yyyy格式。
❞
18. 如果一個類确定不會被繼承,不會拿來搞AOP騷操作,可以指定final修飾符,如用final修飾一個工具類。
「正例:」
public final class Tools {
public static void testFinal(){
System.out.println("工具類方法");
}
}
一個類指定了final修飾符,它不會被繼承了,并且其所有方法都是final的了。Java編譯器會找機會内聯所有的final方法,提升了Java運作效率。
19. static靜态變量不要依賴spring執行個體化變量,可能會導緻初始化出錯
之前看到項目有類似的代碼。靜态變量依賴于spring容器的bean。
private static SmsService smsService = SpringContextUtils.getBean(SmsService.class);
這個靜态的smsService有可能擷取不到的,因為類加載順序不是确定的,而以上的代碼,靜态的smsService初始化強制依賴spring容器的執行個體了。正确的寫法可以這樣,如下:
private static SmsService smsService =null;
//使用到的時候采取擷取
public static SmsService getSmsService(){
if(smsService==null){
smsService = SpringContextUtils.getBean(SmsService.class);
}
return smsService;
}
20. 與類成員變量無關的方法,應當聲明成靜态方法
有些方法,與執行個體成員變量無關,就可以聲明為靜态方法。這一點,工具類用得很多。「反例如下」:
/**
* BigDecimal的工具類
*/
public class BigDecimalUtils {
public BigDecimal ifNullSetZERO(BigDecimal in) {
return in != null ? in : BigDecimal.ZERO;
}
public BigDecimal sum(BigDecimal ...in){
BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
for (int i = 0; i < in.length; i++){
result = result.add(ifNullSetZERO(in[i]));
}
return result;
}
因為BigDecimalUtils工具類的方法都沒有static修飾,是以,你要使用的時候,每次都要new一下啦,那不就耗資源去「反複建立對象」了嘛!!
BigDecimalUtils bigDecimalUtils = new BigDecimalUtils();
bigDecimalUtils.sum(a,b);
是以可以聲明成靜态變量,使用的時候,直接
類名.方法
調用即可,正例如下:
/**
* BigDecimal的工具類
*/
public class BigDecimalUtils {
public static BigDecimal ifNullSetZERO(BigDecimal in) {
return in != null ? in : BigDecimal.ZERO;
}
public static BigDecimal sum(BigDecimal ...in){
BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
for (int i = 0; i < in.length; i++){
result = result.add(ifNullSetZERO(in[i]));
}
return result;
}
21. 不要用一個Exception捕捉所有可能的異常。
「反例:」
public void test(){
try{
//…抛出 IOException 的代碼調用
//…抛出 SQLException 的代碼調用
}catch(Exception e){
//用基類 Exception 捕捉的所有可能的異常,如果多個層次都這樣捕捉,會丢失原始異常的有效資訊哦
log.info(“Exception in test,exception:{}”, e);
}
}
「正例:」
public void test(){
try{
//…抛出 IOException 的代碼調用
//…抛出 SQLException 的代碼調用
}catch(IOException e){
//僅僅捕捉 IOException
log.info(“IOException in test,exception:{}”, e);
}catch(SQLException e){
//僅僅捕捉 SQLException
log.info(“SQLException in test,exception:{}”, e);
}
}
22. 函數不要過度封裝,言簡意赅即可。
「反例:」
// 函數封裝
public static boolean isUserVip(Boolean isVip) {
return Boolean.TRUE.equals(isVip);
}
// 使用代碼
boolean isVip = isVip(user.getUserVip());
「正例:」
boolean isVip = Boolean.TRUE.equals(user.getUserVip());
函數不要過度封裝,把意思表達清楚即可。并且,方法調用會引起入棧和出棧,導緻消耗更多的CPU和記憶體,過度封裝,會損耗性能的!
23. 如果變量的初值一定會被覆寫,就沒有必要給變量賦初值。
「反例:」
List<UserInfo> userList = new ArrayList<>();
if (isAll) {
userList = userInfoDAO.queryAll();
} else {
userList = userInfoDAO.queryActive();
}
「正例:」
List<UserInfo> userList ;
if (isAll) {
userList = userInfoDAO.queryAll();
} else {
userList = userInfoDAO.queryActive();
}
24.金額數值計算要使用BigDecimal
看下這個浮點數計算的例子吧:
public class DoubleTest {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(0.1+0.2);
System.out.println(1.0-0.8);
System.out.println(4.015*100);
System.out.println(123.3/100);
double amount1 = 3.15;
double amount2 = 2.10;
if (amount1 - amount2 == 1.05){
System.out.println("OK");
}
}
}
運作結果:
0.30000000000000004
0.19999999999999996
401.49999999999994
1.2329999999999999
❝
因為計算機是以二進制存儲數值的,對于浮點數也是。對于計算機而言,0.1無法精确表達,這就是為什麼浮點數會導緻精确度缺失的。是以,金額計算,一般都是用BigDecimal 類型
❞
System.out.println(new BigDecimal(0.1).add(new BigDecimal(0.2)));
//output:
0.3000000000000000166533453693773481063544750213623046875
其實,使用 BigDecimal 表示和計算浮點數,必須使用字元串的構造方法來初始化 BigDecimal,并且,還要關注BigDecimal的幾位小數點,它有八種舍入模式等
25. 注意Arrays.asList的幾個坑
- 「基本類型不能作為 Arrays.asList方法的參數,否則會被當做一個參數。」
public class ArrayAsListTest {
public static void main(String[] args) {
int[] array = {1, 2, 3};
List list = Arrays.asList(array);
System.out.println(list.size());
}
}
//運作結果
1
- 「Arrays.asList 傳回的 List 不支援增删操作。」
public class ArrayAsListTest {
public static void main(String[] args) {
String[] array = {"1", "2", "3"};
List list = Arrays.asList(array);
list.add("5");
System.out.println(list.size());
}
}
// 運作結果
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException
at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:148)
at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:108)
at object.ArrayAsListTest.main(ArrayAsListTest.java:11)
Arrays.asList 傳回的 List 并不是我們期望的 java.util.ArrayList,而是 Arrays 的内部類ArrayList。内部類的ArrayList沒有實作add方法,而是父類的add方法的實作,是會抛出異常的呢。
- 「使用Arrays.asLis的時候,對原始數組的修改會影響到我們獲得的那個List」
public class ArrayAsListTest {
public static void main(String[] args) {
String[] arr = {"1", "2", "3"};
List list = Arrays.asList(arr);
arr[1] = "4";
System.out.println("原始數組"+Arrays.toString(arr));
System.out.println("list數組" + list);
}
}
//運作結果
原始數組[1, 4, 3]
list數組[1, 4, 3]
26,及時關閉IO資源流
應該大家都有過這樣的經曆,windows系統桌面如果打開太多檔案或者系統軟體,就會覺得電腦很卡。當然,我們linux伺服器也一樣,平時操作檔案,或者資料庫連接配接,IO資源流如果沒關閉,那麼這個IO資源就會被它占着,這樣别人就沒有辦法用了,這就造成資源浪費。
是以使用完IO流,記得關閉哈。可以使用try-with-resource關閉的:
/*
* 關注公衆号,撿田螺的小男孩
*/
try (FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("jay.txt")) {
// use resources
} catch (FileNotFoundException e) {
log.error(e);
} catch (IOException e) {
log.error(e);
}
27. 盡量使用函數内的基本類型臨時變量
❝❞
- 在方法函數内,基本類型參數以及臨時變量,都是儲存在棧中的,通路速度比較快。
- 對象類型的參數和臨時變量的引用都儲存在棧中,内容都儲存在堆中,通路速度較慢。
- 在類中,任何類型的成員變量都儲存在堆(Heap)中,通路速度較慢。
public class AccumulatorUtil {
private double result = 0.0D;
//反例
public void addAllOne( double[] values) {
for(double value : values) {
result += value;
}
}
//正例,先在方法内聲明一個局部臨時變量,累加完後,再指派給方法外的成員變量
public void addAl1Two(double[] values) {
double sum = 0.0D;
for(double value : values) {
sum += value;
}
result += sum;
}
}
28. 如果資料庫一次查詢的數量過多,建議分頁處理。
如果你的Sql一次性查出來的資料量比較多,建議分頁處理。
「反例:」
select user_id,name,age from user_info ;
「正例:」
select user_id,name,age from user_info limit #{offset},#{pageSize};
如果偏移量特别大的時候,查詢效率就變得低下。可以這接種方式優化:
//方案一 :傳回上次查詢的最大記錄(偏移量)
select id,name from user_info where id>10000 limit #{pageSize}.
//方案二:order by + 索引
select id,name from user_info order by id limit #{offset},#{pageSize}
//方案三:在業務允許的情況下限制頁數:
29. 盡量減少對變量的重複計算
一般我們寫代碼的時候,會以以下的方式實作周遊:
for (int i = 0; i < list.size; i++){
}
如果list資料量比較小那還好。如果list比較大時,可以優化成這樣:
for (int i = 0, length = list.size; i < length; i++){
}
理由:
- 對方法的調用,即使是隻有一個語句,也是有有消耗的,比如建立棧幀。如果list比較大時,多次調用list.size也是會有資源消耗的。
30. 修改對外老接口的時候,思考接口的相容性。
很多bug都是因為修改了對外老接口,但是卻不做相容導緻的。關鍵這個問題多數是比較嚴重的,可能直接導緻系統發版失敗的。新手程式員很容易就犯這個錯誤了哦~
是以,如果你的需求是在原來接口上修改,,尤其這個接口是對外提供服務的話,一定要考慮接口相容。舉個例子吧,比如dubbo接口,原本是隻接收A,B參數,現在你加了一個參數C,就可以考慮這樣處理。
//老接口
void oldService(A,B);{
//相容新接口,傳個null代替C
newService(A,B,null);
}
//新接口,暫時不能删掉老接口,需要做相容。
void newService(A,B,C);
31 代碼采取措施避免運作時錯誤(如數組邊界溢出,被零除等)
日常開發中,我們需要采取措施規避數組邊界溢出,被零整除,空指針等運作時錯誤。
類似代碼比較常見:
String name = list.get(1).getName(); //list可能越界,因為不一定有2個元素哈
是以,應該采取措施,預防一下數組邊界溢出,「正例:」
if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&& list.size()>1){
String name = list.get(1).getName();
}
32. 注意 ArrayList.toArray() 強轉的坑
public class ArrayListTest {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<String>(1);
list.add("公衆号:撿田螺的小男孩");
String[] array21 = (String[])list.toArray();//類型轉換異常
}
}
因為傳回的是Object類型,Object類型數組強轉String數組,會發生ClassCastException。解決方案是,使用toArray()重載方法toArray(T[] a)
String[] array1 = list.toArray(new String[0]);//可以正常運作
33. 盡量不在循環裡遠端調用、或者資料庫操作,優先考慮批量進行。
程操作或者資料庫操作都是比較耗網絡、IO資源的,是以盡量不在循環裡遠端調用、不在循環裡操作資料庫,能批量一次性查回來盡量不要循環多次去查。(但是呢,也不要一次性查太多資料哈,要分批500一次醬紫)
「正例:」
remoteBatchQuery(param);
「反例:」
for(int i=0;i<n;i++){
remoteSingleQuery(param)
}
34. 寫完代碼,腦洞一下多線程執行會怎樣,注意并發一緻性問題
我們經常見的一些業務場景,就是先查下有沒有記錄,再進行對應的操作(比如修改)。但是呢,(查詢+修改)合在一起不是原子操作哦,腦洞下多線程,就會發現有問題了,
「反例:」
if(isAvailable(ticketId){ //非原子操作
1、給現金增加操作
2、deleteTicketById(ticketId)
}else{
return "沒有可用現金券";
}
為了更容易了解它,看這個流程圖吧:
- 1.線程A加現金
- 2.線程B加現金
- 3.線程A删除票标志
- 4.線程B删除票标志
顯然這樣存在并發問題,正例應該利用資料庫删除操作的原子性,如下:
if(deleteAvailableTicketById(ticketId) == 1){ //原子操作
1、給現金增加操作
}else{
return “沒有可用現金券”
}
35 多線程異步優先考慮恰當的線程池,而不是new thread,同時考慮線程池是否隔離
為什麼優先使用線程池?使用線程池有這幾點好處呀
- 它幫我們管理線程,避免增加建立線程和銷毀線程的資源損耗。
- 提高響應速度。
- 重複利用。
同時呢,盡量不要所有業務都共用一個線程池,需要考慮線程池隔離。就是不同的關鍵業務,配置設定不同的線程池,然後線程池參數也要考慮恰當哈。之前寫過幾篇線程池的,覺得還不錯,有興趣的朋友可以看一下哈
36. 優化程式結構,盡量減少方法的重複調用
「反例:」
public static void listDetail(List<UserInfo> userInfoList) {
for (int i = 0; i < userInfoList.size(); i++) {
//重複調用userList.size()方法了
}
}
「正例:」
public static void listDetail(List<UserInfo> userInfoList) {
int length = userInfoList.size();
for (int i = 0; i < length; i++) {
//減少調用userList.size()方法,隻在length變量調了一次。
}
}
37,直接大檔案或者一次性從資料庫讀取太多資料到記憶體,可能導緻OOM問題
如果一次性把大檔案或者資料庫太多資料達到記憶體,是會導緻OOM的。是以,為什麼查詢DB資料庫,一般都建議分批。
讀取檔案的話,一般檔案不會太大,才使用Files.readAllLines()。為什麼呢?因為它是直接把檔案都讀到記憶體的,預估下不會OOM才使用這個吧,可以看下它的源碼:
public static List<String> readAllLines(Path path, Charset cs) throws IOException {
try (BufferedReader reader = newBufferedReader(path, cs)) {
List<String> result = new ArrayList<>();
for (;;) {
String line = reader.readLine();
if (line == null)
break;
result.add(line);
}
return result;
}
}
如果是太大的檔案,可以使用Files.line()按需讀取,當時讀取檔案這些,一般是使用完需要關閉資源流的哈。
38. 調用第三方接口,需要考慮異常處理,安全性,逾時重試這幾個點。
日常開發中,經常需要調用第三方服務,或者分布式遠端服務的的話,需要考慮:
- 異常處理(比如,你調别人的接口,如果異常了,怎麼處理,是重試還是當做失敗)
- 逾時(沒法預估對方接口一般多久傳回,一般設定個逾時斷開時間,以保護你的接口)
- 重試次數(你的接口調失敗,需不需要重試,需要站在業務上角度思考這個問題)
❝
簡單一個例子,你一個http請求調别人的服務,需要考慮設定connect-time,和retry次數。
❞
39 不要使用循環拷貝集合,盡量使用JDK提供的方法拷貝集合
❝❞
- JDK提供原生API方法,可以直接指定集合的容量,避免多次擴容損耗性能。
- 這些方法的底層調用System.arraycopy方法實作,進行資料的批量拷貝效率更高。
「反例:」
public List<UserInfo> copyMergeList(List<UserInfo> user1List, List<UserInfo> user2List) {
List<UserInfo> userList = new ArrayList<>(user1List.size() + user2List.size());
for (UserInfo user : user1List) {
userList.add(user);
}
for (UserInfo user : user2List) {
userList.add(user);
}
return user1List;
}
「正例:」
public List<UserInfo> copyMergeList(List<UserInfo> user1List, List<UserInfo> user2List) {
List<UserInfo> userList = new ArrayList<>(user1List.size() + user2List.size());
userList.addAll(user1List);
userList.addAll(user2List);
return user1List;
}
40. 對于複雜的代碼邏輯,添加清楚的注釋
寫代碼的時候,是沒有必要寫太多的注釋的,好的方法變量命名就是最好的注釋。但是,如果是業務邏輯很複雜的代碼,真的非常有必要寫清楚注釋。清楚的注釋,更有利于後面的維護。
41. 多線程情況下,考慮線性安全問題
在高并發情況下,HashMap可能會出現死循環。因為它是非線性安全的,可以考慮使用ConcurrentHashMap。是以這個也盡量養成習慣,不要上來反手就是一個new HashMap();
- Hashmap、Arraylist、LinkedList、TreeMap等都是線性不安全的;
- Vector、Hashtable、ConcurrentHashMap等都是線性安全的
42. 使用spring事務功能時,注意這幾個事務未生效的坑
日常業務開發中,我們經常跟事務打交道,事務失效主要有以下幾個場景:
- 底層資料庫引擎不支援事務
- 在非public修飾的方法使用
- rollbackFor屬性設定錯誤
- 本類方法直接調用
- 異常被try...catch吃了,導緻事務失效。
「反例:」
public class TransactionTest{
public void A(){
//插入一條資料
//調用方法B (本地的類調用,事務失效了)
B();
}
@Transactional
public void B(){
//插入資料
}
}
「注解的事務方法給本類方法直接調用,事務失效」
43. 使用Executors聲明線程池,newFixedThreadPool的OOM問題
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
executor.execute(() -> {
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
//do nothing
}
});
}
IDE指定JVM參數:-Xmx8m -Xms8m :
運作結果:
我們看下源碼,其實newFixedThreadPool使用的是無界隊列!
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public class LinkedBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
...
/**
* Creates a {@code LinkedBlockingQueue} with a capacity of
* {@link Integer#MAX_VALUE}.
*/
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
}
...
}
❝
newFixedThreadPool線程池的核心線程數是固定的,它使用了近乎于無界的LinkedBlockingQueue阻塞隊列。當核心線程用完後,任務會入隊到阻塞隊列,如果任務執行的時間比較長,沒有釋放,會導緻越來越多的任務堆積到阻塞隊列,最後導緻機器的記憶體使用不停的飙升,造成JVM OOM。
❞
44. catch住異常後,盡量不要使用e.printStackTrace(),而是使用log列印。
「反例:」
try{
// do what you want
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
「正例:」
try{
// do what you want
}catch(Exception e){
log.info("你的程式有異常啦",e);
}
45. 接口需要考慮幂等性
接口是需要考慮幂等性的,尤其搶紅包、轉賬這些重要接口。最直覺的業務場景,就是使用者連着點兩次,你的接口有沒有hold住。
一般幂等技術方案有這幾種:
- 查詢操作
- 唯一索引
- token機制,防止重複送出
- 資料庫的delete/update操作
- 樂觀鎖
- 悲觀鎖
- Redis、zookeeper 分布式鎖(以前搶紅包需求,用了Redis分布式鎖)
- 狀态機幂等
46. 對于行數比較多的函數,建議劃分小函數,增強可讀性。
「反例:」
public class Test {
private String name;
private Vector<Order> orders = new Vector<Order>();
public void printOwing() {
//print banner
System.out.println("****************");
System.out.println("*****customer Owes *****");
System.out.println("****************");
//calculate totalAmount
Enumeration env = orders.elements();
double totalAmount = 0.0;
while (env.hasMoreElements()) {
Order order = (Order) env.nextElement();
totalAmount += order.getAmout();
}
//print details
System.out.println("name:" + name);
System.out.println("amount:" + totalAmount);
}
}
「正例:」
public class Test {
private String name;
private Vector<Order> orders = new Vector<Order>();
public void printOwing() {
//print banner
printBanner();
//calculate totalAmount
double totalAmount = getTotalAmount();
//print details
printDetail(totalAmount);
}
void printBanner(){
System.out.println("****************");
System.out.println("*****customer Owes *****");
System.out.println("****************");
}
double getTotalAmount(){
Enumeration env = orders.elements();
double totalAmount = 0.0;
while (env.hasMoreElements()) {
Order order = (Order) env.nextElement();
totalAmount += order.getAmout();
}
return totalAmount;
}
void printDetail(double totalAmount){
System.out.println("name:" + name);
System.out.println("amount:" + totalAmount);
}
}
一個過于冗長的函數或者一段需要注釋才能讓人了解用途的代碼,可以考慮把它切分成一個功能明确的函數單元,并定義清晰簡短的函數名,這樣會讓代碼變得更加優雅。
47. 你的關鍵業務代碼,一般建議搞點日志保駕護航。
關鍵業務代碼無論身處何地,都應該有足夠的日志保駕護航。
❝
比如:你實作轉賬業務,轉個幾百萬,然後轉失敗了,接着客戶投訴,然後你還沒有列印到日志,想想那種水深火熱的困境下,你卻毫無辦法。。。
❞
那麼,你的轉賬業務都需要那些日志資訊呢?至少,方法調用前,入參需要列印需要吧,接口調用後,需要捕獲一下異常吧,同時列印異常相關日志吧,如下:
public void transfer(TransferDTO transferDTO){
log.info("invoke tranfer begin");
//列印入參
log.info("invoke tranfer,paramters:{}",transferDTO);
try {
res= transferService.transfer(transferDTO);
}catch(Exception e){
log.error("transfer fail,cifno:{},account:{}",transferDTO.getCifno(),
transferDTO.getaccount())
log.error("transfer fail,exception:{}",e);
}
log.info("invoke tranfer end");
}
除了列印足夠的日志,我們還需要注意一點是,日志級别别混淆使用,别本該列印info的日志,你卻列印成error級别,告警半夜三更催你起來排查問題就不好了。
48. 某些可變因素,如紅包皮膚等等,做成配置化是否會更好呢。
假如産品提了個紅包需求,聖誕節的時候,紅包皮膚為聖誕節相關的,春節的時候,紅包皮膚等。
反例:
if(duringChristmas){
img = redPacketChristmasSkin;
}else if(duringSpringFestival){
img = redSpringFestivalSkin;
}
如果到了元宵節的時候,營運小姐姐突然又有想法,紅包皮膚換成燈籠相關的,這時候,是不是要去修改代碼了,重新釋出了?從一開始,實作一張紅包皮膚的配置表,将紅包皮膚做成配置化呢?更換紅包皮膚,隻需修改一下表資料就好了。
49,.直接疊代需要使用的集合,無須在額外操作
直接疊代需要使用的集合,無需通過其它操作擷取資料,比較典型就是Map的疊代周遊:
「反例:」
Map<Long, UserDO> userMap = ...;
for (Long userId : userMap.keySet()) {
UserDO user = userMap.get(userId);
...
}
「正例:」
Map<Long, UserDO> userMap = ...;
for (Map.Entry<Long, UserDO> userEntry : userMap.entrySet()) {
Long userId = userEntry.getKey();
UserDO user = userEntry.getValue();
...
}
50. 政策模式+工廠方法優化備援的if else
「反例:」
String medalType = "guest";
if ("guest".equals(medalType)) {
System.out.println("嘉賓勳章");
} else if ("vip".equals(medalType)) {
System.out.println("會員勳章");
} else if ("guard".equals(medalType)) {
System.out.println("展示守護勳章");
}
...
首先,我們把每個條件邏輯代碼塊,抽象成一個公共的接口,我們根據每個邏輯條件,定義相對應的政策實作類,可得以下代碼:
//勳章接口
public interface IMedalService {
void showMedal();
}
//守護勳章政策實作類
public class GuardMedalServiceImpl implements IMedalService {
@Override
public void showMedal() {
System.out.println("展示守護勳章");
}
}
//嘉賓勳章政策實作類
public class GuestMedalServiceImpl implements IMedalService {
@Override
public void showMedal() {
System.out.println("嘉賓勳章");
}
}
//VIP勳章政策實作類
public class VipMedalServiceImpl implements IMedalService {
@Override
public void showMedal() {
System.out.println("會員勳章");
}
}
接下來,我們再定義政策工廠類,用來管理這些勳章實作政策類,如下:
//勳章服務工産類
public class MedalServicesFactory {
private static final Map<String, IMedalService> map = new HashMap<>();
static {
map.put("guard", new GuardMedalServiceImpl());
map.put("vip", new VipMedalServiceImpl());
map.put("guest", new GuestMedalServiceImpl());
}
public static IMedalService getMedalService(String medalType) {
return map.get(medalType);
}
}
優化後,正例如下:
ublic class Test {
public static void main(String[] args) {
String medalType = "guest";
IMedalService medalService = MedalServicesFactory.getMedalService(medalType);
medalService.showMedal();
}
}
參考與感謝
- Java編碼技巧之高效代碼50例[1]
- 寫代碼有這些想法,同僚才不會認為你是複制粘貼程式員[2]
- 寫代碼有這16個好習慣,可以減少80%非業務的bug[3]
- Java日常開發的21個坑,你踩過幾個?[4]
- if-else代碼優化的八種方案[5]
Reference
[1]