中國人工智能行業正處于一個創新發展時期，對人才的需求也在同步急劇增長。商情資料旗下國内領先的産業研究咨詢服務機構中商産業研究院權威釋出《2017年中國人工智能行業市場前景研究報告》。報告顯示，目前，我國人工智能領域發展迅速。據中商産業研究院大資料顯示，2015年中國的人工智能市場規模達12億美元，預測将在2020年達到91億美元的規模，這意味着在未來幾年内，每年的增長速度都達到50%。未來将隻有兩種公司，一種是有人工智能的公司，一種是不賺錢的公司，何去何從，應早有打算。
如今程式員轉人工智能的優勢就在于具備行業基礎，既然不敢直接了當轉去别的行業，為何不奮勇向前，繼續IT之路？對于還沒有畢業或者剛剛畢業的大學生，恰好也是在最好的時機，新青年可以很快接受、了解新事物，學習能力也更強，既年輕又有興趣那是最好不過了。
以下資料顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到 23k，資料開發和人工智能緊随其後，都在 20k以上。人工智能在網際網路崗位薪酬排名中位列第三。
當你确定好轉人工智能時，問題就來了，你不知道該如何入手，你去網站收集各大網站的免費教學視訊，書籍推薦買了許多本，真正看完的三分之一不到，既學不會又浪費時間，想自學的人比比皆是，但是真正靠自學成AI高技術人材的寥寥無幾。
可以就此開始學習：
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。
它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
推薦算法是計算機專業中的一種算法，通過一些數學算法，推測出使用者可能喜歡的東西，推薦算法就是利用使用者的一些行為，通過一些數學算法，推測出使用者可能喜歡的東西。在人工智能裡起到一定的判斷作用。
人工智能深度學習以及資料挖掘都是對機器學習的進一步探究，學習過程中不能缺少實際項目應用的操作，如果沒有實操性的學習在以後的工作中很難适應新項目。