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國産數倉發展浪潮中,華為雲GaussDB (DWS)如何驅動企業轉型?

作者:松果财經

資料是大資料時代企業的核心資産,其重要性不言而喻。但随着移動網際網路、AI、5G等技術的發展,資料規模的爆炸式增長、資料來源和資料類型的多元化,正在重塑資料分析、資料挖掘的内涵,與之相伴的,則是資料倉庫建設上面臨的新挑戰——高并發和實時計算。如何應對這些挑戰,打造高效、穩定、可擴充的資料倉庫平台,是每一個企業都必須面對的問題。目前,以華為雲GaussDB為代表的國産資料倉庫進入高速發展,各企業接連推出了許多新一代國産資料倉庫産品,助推資料倉庫市場迅速發展。

國産數倉發展浪潮中,華為雲GaussDB (DWS)如何驅動企業轉型?

據悉,國産數倉産品采用了基于軟體和開源技術的創新架構,通過充分利用雲計算、大資料、AI等技術優勢,提供了更加靈活、高效、智能、低成本的資料倉庫服務,在技術上實作了飛躍,具體展現在以下方面:

一是成本低廉:國産數倉可以部署在公有雲或私有雲上,按需付費或預付費,無需購買昂貴的硬體裝置和軟體許可,大幅降低了TCO。國産數倉還可以根據業務需求,靈活調整計算和存儲資源,實作彈性伸縮,進一步節省成本。

二是擴充容易:國産數倉可以支援海量資料的存儲和處理,通過分布式架構和負載均衡技術,實作水準擴充和高并發處理,無需進行硬體更新或替換。

三是适應性強:國産數倉可以支援多種資料源和資料類型的接入和分析,包括結構化、半結構化、非結構化資料,以及實時或批量資料。國産數倉還可以支援多種資料分析場景和工具,包括OLAP、BI、AI、ETL等,滿足不同使用者的需求。

總的來看,大陸數字經濟的火熱是企業産能更新、高品質發展需求和科技企業不斷進行技術創新和産業實踐相碰撞、融合的結果,随着自主可控的技術越來越具備戰略價值,國産化浪潮将為科技領域帶來更廣大的市場空間。而華為雲作為國産數倉的領軍者,其緊抓市場機遇,以使用者需求為導向,在技術創新上成果顯著,契合了企業數智化轉型趨勢。

一、華為雲技術成果顯著,GaussDB (DWS)彰顯強勁競争優勢

目前,在國産數倉的浪潮中,華為雲無疑是一匹黑馬。華為雲GaussDB (DWS)是華為雲推出的一款基于開源Greenplum資料庫的雲原生分布式資料倉庫服務,具有高性能、高可靠、高安全、低成本等特點,支援全場景的資料分析應用。具體來看,華為雲GaussDB (DWS)的競争優勢主要展現在以下幾個方面。

一是高性能:華為雲GaussDB (DWS)采用了全并行技術,實作了節點并行、算子并行、指令級并行,同時支援動态編譯和向量化執行,大大提升了資料處理效率。

二是高可靠:華為雲GaussDB (DWS)采用了多重容錯機制,實作了主備從高可用技術和多層級備份,保證了資料的完整性和可用性。同時,華為雲GaussDB (DWS)還支援災備和故障切換功能,實作了跨區域、跨機房的資料同步和業務切換,保證了業務的連續性。

三是高安全:華為雲GaussDB (DWS)采用了多層安全防護措施,實作了透明加密、脫敏、審計、防篡改等功能,保證了資料的安全性和合規性。同時,華為雲GaussDB (DWS)還支援多種身份認證和權限控制方式,實作了使用者和角色的細粒度管理,保證了資料的隔離性和通路控制。

四是低成本:華為雲GaussDB (DWS)采用了基于軟體和開源技術的架構,無需購買專有硬體和軟體,大幅降低了初始投入成本。同時,華為雲GaussDB (DWS)還支援按需付費或預付費的計費模式,根據業務需求靈活調整計算和存儲資源,實作彈性伸縮,進一步節省運維成本。

五是以使用者為中心:華為雲GaussDB (DWS)競争優勢的核心即是深刻洞察使用者需求,以打造契合企業使用者需求的産品為初心,不斷提升技術能力、在應用實踐中反複打磨産品。

整體來看,華為雲GaussDB (DWS)優勢突出,那麼實際應用效果如何呢?

二、深耕實踐應用領域,助力企業數智化轉型

目前,華為雲GaussDB (DWS)在不同行業、不同場景、不同規模的企業客戶中都有成功案例,具體來看:

一是金融行業,工商銀行、招商銀行、中原銀行、光大銀行、中信銀行等都采用了GaussDB (DWS)作為其資料倉庫平台,實作了資料存儲容量的大幅提升、查詢性能的顯著提升、運作成本的顯著降低等效果。其中,工商銀行采用GaussDB(DWS)全面替代原數倉平台TD,由傳統的一體機模式轉型為開放可擴充的分布式架構,建構了新一代大資料服務雲體系,助力全行資料服務向智能時代的躍進。

二是電商行業,夢饷集團、興盛優選、安踏電商等都利用了GaussDB (DWS)的高并發互動式查詢、實時資料分析、一站式平台等特點,支撐了其電商大促活動、訂單收益分析、業務資料一緻性等需求。例如,安踏電商采用GaussDB(DWS)混合負載叢集替換原有方案,一套叢集同時支撐高并發、低延遲時間的業務交易請求和海量資料複雜分析,確定了資料強一緻,同時避免了庫間ETL過程,做到“一庫兩用”、降本增效,提高了業務靈活性。系統在多個“雙十一”“雙十二”大型網購節穩健運作,有力支撐了安踏電商蓬勃發展。

三是醫療行業:金域醫學基于GaussDB (DWS)建構了兩套叢集,支撐了批量分析和高并發查詢的需求,實作了醫療資料的快速處理和分析

綜上所述,資料時代下,衆多企業都正在面臨數智化轉型的挑戰。而華為雲深耕技術領域,加大研發投入,突破現有技術困境,不斷追求技術創新和産品優化,打造出了更加高效、智能、安全、低成本的資料倉庫服務,為企業實作數智化轉型提供了更多助力,其未來發展可期。

來源:松果财經

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