從頭開始學Tableau-第十七章(客戶細分)

資料源

這一章我們分析一個網站的通路者，由于大型門戶網站的資料量相當大，是的部分資料分析軟體無用武之地，就需要Tableau來幫我們完成海量資料的可視化并實作相關分析，我們使用一份模拟的網站資料，來對通路者進行客戶細分分析。

網站客戶細分

1. 通路樹圖/地圖

   老樣子先看一眼我們的資料

   

   這套資料有豐富的地理資訊，還有一些通路的資訊。

   首先我們從地理上觀察一下。

   1.1 先将‘類型編号’從【度量】挪到【次元】。由于這個‘類型編号’的資料都是數字可能被Tableau當成了某些路徑成本，其實實際上這個編号更像是一個名字并非是路徑成本，同理‘新增賬號’也可以從【度量】挪到【次元】

   1.2 将‘省級’配置設定上地理角色，并且輕按兩下‘省級’生成地圖，将‘通路量’拖入【顔色】框中

1.3 對于此類的資料，也可以用樹狀圖來呈現，點選隻能顯示的【樹狀圖】

這張圖更适合檢視排序。

1. 序列分析

   這一部分我将通過面積圖結合顔色篩選的方法，展示通路量的時間序列趨勢及各類媒介的通路情況

   2.1 将‘日期’訪日【列】中，将格式設定為連續 的 天

   2.2 将‘通路量’放入【行】中

   

   2.3 将标記類型選為【區域】

   

   2.4 最後将‘媒介’放入【顔色】中

   

2. 散點圖

   這部分展示‘通路量’和‘目标完成’的相關關系，并且通過趨勢線繪制出兩者的拟合曲線

   3.1 首先需要我們建立一個新的計算字段‘轉化率’

   公式為：

SUM([目标完成])/SUM([通路量])
           

3.2 将‘通路量’和‘目标完成’分别放入【行】和【列】中，标記類型選擇為【圓】，将‘媒介’放入【顔色】中

我們将資料根據‘媒介’拆成了5部分

3.3 我們将‘來源’，‘類型’，‘轉化率’放入詳細資訊中，再将‘區域’，‘上網時間’，‘目标完成’添加到篩選器

3.4 右鍵視圖添加趨勢線，但是你會發現出現了很多條，右鍵【編輯趨勢線】

看一下成品

好了，圖現在做完了我們需要把圖做成一個儀表盤

建立儀表盤，将地圖添加到篩選器

零售業客戶細分

1. 時間序列分析

   本小節展示一個零售業的案例，我們将借助散點圖展示某個店面在一定時期每日的銷售情況，并且通過客戶的年齡篩選，進而了解到各個年齡段客戶的消費情況。

   連接配接‘零售資料.xlsz’，将訂單号從【度量】挪到【次元】

   先看一眼資料

   

   有一些客戶資訊，地理資訊，銷售資訊，時間資訊

   我們将‘訂單日期’和‘銷售額’分别放入【列】和【行】中，将訂單日期選為周（連續），在将年齡段拖入顔色中

   

   儲存為‘時間序列分析’

2. 客戶偏好分析

   本小節将制作一張交叉表展示各個年齡段客戶在選擇産品時的差異

   将‘客戶年齡段’和‘産品類型’分别放入【列】和【行】中，将利潤放入标記的‘文本’中

   

   命名為客戶偏好分析

3. 區域分析

   我們将通過地理資訊對不同類型的客戶進行劃分，了解區域分布以及消費情況。

   1 将‘市級’的地理角色設定為【城市】，輕按兩下生成地圖，并将‘省級’放入【詳細資訊】中

   2 标記類型設定為【形狀】

   3 将‘客戶類型’放入【顔色】框中

   4 将‘利潤’放入【大小】中，根據你的分辨率調節一下形狀的大小

   

4. 儀表盤

   将上面三個表拖入儀表盤，讓‘區域分析’作用于篩選器

   

   

   OK，儲存一哈。

遊戲客戶洞察

最後我們看一下遊戲客戶的分析，在遊戲行業中，客戶群的定位是新遊戲開發的首要問題之一，在遊戲營運期間客戶群的定位也同樣重要，企業可以分析給自己帶來收益的主要群體，更好的了解自己的客戶，不僅有利于提高收益，更可以提升業内口碑。

1. 客戶屬性分析

   這一節主要分析性别和年齡段，先看看資料吧

   連接配接‘遊戲營運資料.xls’，我們看一眼資料

   

   首先将‘編号’和‘使用者代碼’從【度量】挪到【次元】

   将‘年齡’離散化，右鍵‘年齡’→【建立】→【資料桶】

   

   我們建立了一個資料桶将年齡劃分為不同區間。

   将‘使用者代碼’放入【列】中将度量改為【計數（不同）】，按住ctrl點選【列】中的【計數（不同）（使用者代碼）】向右拖一下，生成兩個圖

   

   将‘年齡（資料桶）’和‘性别’放入【行】中

   

   我們先修改左側标記卡，将類型設定為【形狀】，見‘性别’分别放入【形狀】和【顔色】中，将性别的形狀選擇為‘人’

   

   修改右側的标記卡，類型改為【條形圖】，将‘性别’拖入【顔色中】。

   右鍵【列】中右側的‘計數（不同）（使用者代碼）’選擇雙軸，将兩幅圖融合

   

   我們就得到了一張客戶年齡性别分布圖。儲存一下

2. 類型細分

   後續我們将使用條形圖結合顔色篩選，來展示各個分段持續時間的記錄數的分布情況

   我們将‘持續時間（秒）’離散化，依舊是右鍵→建立→資料桶

   

   建立一個新的計算字段“界限類型”

[類型]+""+IF ISNULL([界限标記]) THEN "在内界" ELSE "在外界" END
           

将‘持續時間（秒）（資料桶）’ 放入【列】中‘記錄數’放入【行】中

将‘界限類型’放入【顔色】中

儲存為類型細分

1. 遊戲程序分析

   這一節我們來分析遊戲的生命損耗情況。

   将‘日期’放入【列】，将‘日期’設定為連續的天

   将‘記錄數’和‘生命損耗’放入行，會産生兩個圖，我們分别設定

   先選擇‘記錄數’的标記卡，将标記類型設定為【線】，再添加一條【趨勢線】（右鍵添加趨勢線）

   

   下面我們對‘生命損耗’的标記卡進行修改，将标記類型更改為【圓】，将【界限類型】放入顔色中

   

   我們給‘生命損耗’圖也加上趨勢線（将‘界限類型’前面的鈎去掉，不然會根據界限類型生成多條趨勢線）

   

   儲存為程序分析

2. 區域分析

   既然有地域屬性，我們看一下客戶的地域分布情況吧

   将次元中的‘省級’地理角色設定為‘省市自治區’，輕按兩下‘省級’生成地圖。再次将‘緯度’放入行中，生成2張地圖

   對‘緯度（生成）’标記卡進行操作，将‘省級’放入【顔色】中，标記類型選為‘地圖’，拖動‘省級’到【标簽】

   對‘緯度（生成）2’标記卡進行操作，将标記類型選為【形狀】，将‘界限類型’放入【形狀】中，再将‘日期’和‘市級’放入【詳細資訊】中，将日期格式設定為連續的天。

雙軸一下