天天看點

從頭開始學Tableau-第十七章(客戶細分)

資料源

這一章我們分析一個網站的通路者,由于大型門戶網站的資料量相當大,是的部分資料分析軟體無用武之地,就需要Tableau來幫我們完成海量資料的可視化并實作相關分析,我們使用一份模拟的網站資料,來對通路者進行客戶細分分析。

網站客戶細分

  1. 通路樹圖/地圖

    老樣子先看一眼我們的資料

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    這套資料有豐富的地理資訊,還有一些通路的資訊。

    首先我們從地理上觀察一下。

    1.1 先将‘類型編号’從【度量】挪到【次元】。由于這個‘類型編号’的資料都是數字可能被Tableau當成了某些路徑成本,其實實際上這個編号更像是一個名字并非是路徑成本,同理‘新增賬號’也可以從【度量】挪到【次元】

    1.2 将‘省級’配置設定上地理角色,并且輕按兩下‘省級’生成地圖,将‘通路量’拖入【顔色】框中

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1.3 對于此類的資料,也可以用樹狀圖來呈現,點選隻能顯示的【樹狀圖】

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這張圖更适合檢視排序。

  1. 序列分析

    這一部分我将通過面積圖結合顔色篩選的方法,展示通路量的時間序列趨勢及各類媒介的通路情況

    2.1 将‘日期’訪日【列】中,将格式設定為連續 的 天

    2.2 将‘通路量’放入【行】中

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    2.3 将标記類型選為【區域】
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    2.4 最後将‘媒介’放入【顔色】中
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  2. 散點圖

    這部分展示‘通路量’和‘目标完成’的相關關系,并且通過趨勢線繪制出兩者的拟合曲線

    3.1 首先需要我們建立一個新的計算字段‘轉化率’

    公式為:

SUM([目标完成])/SUM([通路量])
           
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3.2 将‘通路量’和‘目标完成’分别放入【行】和【列】中,标記類型選擇為【圓】,将‘媒介’放入【顔色】中

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我們将資料根據‘媒介’拆成了5部分

3.3 我們将‘來源’,‘類型’,‘轉化率’放入詳細資訊中,再将‘區域’,‘上網時間’,‘目标完成’添加到篩選器

3.4 右鍵視圖添加趨勢線,但是你會發現出現了很多條,右鍵【編輯趨勢線】

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看一下成品

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好了,圖現在做完了我們需要把圖做成一個儀表盤

建立儀表盤,将地圖添加到篩選器

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零售業客戶細分

  1. 時間序列分析

    本小節展示一個零售業的案例,我們将借助散點圖展示某個店面在一定時期每日的銷售情況,并且通過客戶的年齡篩選,進而了解到各個年齡段客戶的消費情況。

    連接配接‘零售資料.xlsz’,将訂單号從【度量】挪到【次元】

    先看一眼資料

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    有一些客戶資訊,地理資訊,銷售資訊,時間資訊

    我們将‘訂單日期’和‘銷售額’分别放入【列】和【行】中,将訂單日期選為周(連續),在将年齡段拖入顔色中

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    儲存為‘時間序列分析’
  2. 客戶偏好分析

    本小節将制作一張交叉表展示各個年齡段客戶在選擇産品時的差異

    将‘客戶年齡段’和‘産品類型’分别放入【列】和【行】中,将利潤放入标記的‘文本’中

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    命名為客戶偏好分析
  3. 區域分析

    我們将通過地理資訊對不同類型的客戶進行劃分,了解區域分布以及消費情況。

    1 将‘市級’的地理角色設定為【城市】,輕按兩下生成地圖,并将‘省級’放入【詳細資訊】中

    2 标記類型設定為【形狀】

    3 将‘客戶類型’放入【顔色】框中

    4 将‘利潤’放入【大小】中,根據你的分辨率調節一下形狀的大小

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  4. 儀表盤

    将上面三個表拖入儀表盤,讓‘區域分析’作用于篩選器

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    OK,儲存一哈。

遊戲客戶洞察

最後我們看一下遊戲客戶的分析,在遊戲行業中,客戶群的定位是新遊戲開發的首要問題之一,在遊戲營運期間客戶群的定位也同樣重要,企業可以分析給自己帶來收益的主要群體,更好的了解自己的客戶,不僅有利于提高收益,更可以提升業内口碑。

  1. 客戶屬性分析

    這一節主要分析性别和年齡段,先看看資料吧

    連接配接‘遊戲營運資料.xls’,我們看一眼資料

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    首先将‘編号’和‘使用者代碼’從【度量】挪到【次元】

    将‘年齡’離散化,右鍵‘年齡’→【建立】→【資料桶】

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    我們建立了一個資料桶将年齡劃分為不同區間。

    将‘使用者代碼’放入【列】中将度量改為【計數(不同)】,按住ctrl點選【列】中的【計數(不同)(使用者代碼)】向右拖一下,生成兩個圖

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    将‘年齡(資料桶)’和‘性别’放入【行】中
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    我們先修改左側标記卡,将類型設定為【形狀】,見‘性别’分别放入【形狀】和【顔色】中,将性别的形狀選擇為‘人’
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    修改右側的标記卡,類型改為【條形圖】,将‘性别’拖入【顔色中】。

    右鍵【列】中右側的‘計數(不同)(使用者代碼)’選擇雙軸,将兩幅圖融合

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    我們就得到了一張客戶年齡性别分布圖。儲存一下
  2. 類型細分

    後續我們将使用條形圖結合顔色篩選,來展示各個分段持續時間的記錄數的分布情況

    我們将‘持續時間(秒)’離散化,依舊是右鍵→建立→資料桶

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    建立一個新的計算字段“界限類型”
[類型]+""+IF ISNULL([界限标記]) THEN "在内界" ELSE "在外界" END
           
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将‘持續時間(秒)(資料桶)’ 放入【列】中‘記錄數’放入【行】中

将‘界限類型’放入【顔色】中

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儲存為類型細分

  1. 遊戲程序分析

    這一節我們來分析遊戲的生命損耗情況。

    将‘日期’放入【列】,将‘日期’設定為連續的天

    将‘記錄數’和‘生命損耗’放入行,會産生兩個圖,我們分别設定

    先選擇‘記錄數’的标記卡,将标記類型設定為【線】,再添加一條【趨勢線】(右鍵添加趨勢線)

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    下面我們對‘生命損耗’的标記卡進行修改,将标記類型更改為【圓】,将【界限類型】放入顔色中
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    我們給‘生命損耗’圖也加上趨勢線(将‘界限類型’前面的鈎去掉,不然會根據界限類型生成多條趨勢線)
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    儲存為程序分析
  2. 區域分析

    既然有地域屬性,我們看一下客戶的地域分布情況吧

    将次元中的‘省級’地理角色設定為‘省市自治區’,輕按兩下‘省級’生成地圖。再次将‘緯度’放入行中,生成2張地圖

    對‘緯度(生成)’标記卡進行操作,将‘省級’放入【顔色】中,标記類型選為‘地圖’,拖動‘省級’到【标簽】

    對‘緯度(生成)2’标記卡進行操作,将标記類型選為【形狀】,将‘界限類型’放入【形狀】中,再将‘日期’和‘市級’放入【詳細資訊】中,将日期格式設定為連續的天。

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雙軸一下

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