回歸評估名額-總結

表示，表示預測值

MAE

MAE(Mean Absolute Error)平均絕對誤差

MSE

MSE(Mean Square Error)平均平方差/均方誤差

RMSE

RMSE(Root Mean Square Error)均方根誤差

R平方和調整R方

在統計學中，R Square和Adjust R Square是兩個常用的評價名額。R方：

其中SSE為殘差平方和，SSR為回歸平方和，SST為總平方和。自變量or特征越多，預測誤差會變小(這裡有點增加模型複雜度，造成過拟合的意思)統計學家又提出了所謂的調整R方：

其中n為樣本量，k為自變量個數

MAPE

MAPE(Mean Absolute Percentage Error)