回归评估指标-总结

表示，表示预测值

MAE

MAE(Mean Absolute Error)平均绝对误差

MSE

MSE(Mean Square Error)平均平方差/均方误差

RMSE

RMSE(Root Mean Square Error)均方根误差

R平方和调整R方

在统计学中，R Square和Adjust R Square是两个常用的评价指标。R方：

其中SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，SST为总平方和。自变量or特征越多，预测误差会变小(这里有点增加模型复杂度，造成过拟合的意思)统计学家又提出了所谓的调整R方：

其中n为样本量，k为自变量个数

MAPE

MAPE(Mean Absolute Percentage Error)