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SQL | 行轉列和列轉行1 背景2 行轉列3 列轉行

如何使用SQL實作列轉行和行轉列?

  • 1 背景
  • 2 行轉列
    • 2.1 讀入資料
    • 2.2 需求
    • 2.3 SQL實作
      • 2.3.1 第一種方法
      • 2.3.2 第二種方法
    • 2.4 總結
  • 3 列轉行
    • 3.1 需求1
    • 3.2 SQL實作
    • 3.3 需求2
    • 3.4 SQL實作

1 背景

為什麼要做這個内容?一個是公司最近項目有涉及,另一個之前面試的時候也被問到過!是以總結一下~

2 行轉列

2.1 讀入資料

stu_id c_name grade
1 國文 80
1 1 數學 85
2 1 英語 90
3 2 國文 75
4 2 數學 95
5 2 英語 80
6 3 國文 95
7 3 數學 80
8 3 英語 79

2.2 需求

對于c_name這一列,将其轉為列,即國文 數學 英語這三列!

2.3 SQL實作

2.3.1 第一種方法

select
	stu_id, 
	sum(case when c_name = '國文' then cast(grade as int) else 0 end) as chinese,
	sum(case when c_name = '數學' then cast(grade as int) else 0 end) as math,
	sum(case when c_name = '英語' then cast(grade as int) else 0 end) as english
from 
	tmp.tmp_sub_score
group by 
	stu_id
           

結果為:

stu_id chinese math english
1 80 85 90
1 2 75 95 80
2 3 95 80 79

2.3.2 第二種方法

select
		stu_id as id,
		sum(if(c_name = "國文", cast(grade as int), 0)) AS chinese, -- 如果1個學生有多次考試 取平均就avg 取最大就max 取最小就min
		sum(if(c_name = "數學", cast(grade as int), 0)) AS math,
		sum(if(c_name = "英語", cast(grade as int), 0)) AS english
	from 
		tmp.tmp_sub_score
	group by 
		stu_id
           

結果為:

id chinese math english
1 80 85 90
1 2 75 95 80
2 3 95 80 79

2.4 總結

  • 行轉列即 使用case when then else end 或者 if,即進行判斷,然後指派!外面包一層函數,根據具體需求确定
  • 注意結合groupby使用 因為最後是一個id對應一個結果 是以是根據id進行分組 然後在組内進行操作!
  • 如需要轉換某一列的類型,使用cast函數即可!具體用法見上!

3 列轉行

3.1 需求1

資料還是上面的資料,現在要做的事情是把stu_id進行彙總在一起

3.2 SQL實作

select 
	collect_set(stu_id) as stu_id_set,
	collect_list(stu_id) as stu_id_list
from
	tmp.tmp_sub_score
           

結果為:

stu_id_set stu_id_list
["1","2","3"] ["1","1","1","2","2","2","3","3","3"]

結論:

  • 無論是collect_set還是collect_list均可以實作列轉行,但是一個是集合(不允許有重複元素),一個是清單(允許有重複元素)
  • 具體使用哪個根據具體場景來做!

3.3 需求2

根據學生id将學科和成績彙總成一條記錄!

3.4 SQL實作

select 
	stu_id,
	collect_set(c_name) as c_name_set,
	collect_set(grade) as grade_set
from
	tmp.tmp_sub_score
group by 
	stu_id
           

結果為:

stu_id c_name_set grade_set
1 ["國文","數學","英語"] ["80","85","90"]
1 2 ["國文","數學","英語"] ["75","95","80"]
2 3 ["國文","數學","英語"] ["95","80","79"]