這個子句主要是用于B樹結構類型的資料遞歸查詢，給出B樹結構類型中的任意一個結點，周遊其最終父結點或者子結點。
先看原始資料：
1 create table a_test
2 ( parentid varchar2(10),
3 subid varchar2(10));
4
5 insert into a_test values ( '1', '2' );
6 insert into a_test values ( '1', '3' );
7 insert into a_test values ( '2', '4' );
8 insert into a_test values ( '2', '5' );
9 insert into a_test values ( '3', '6' );
10 insert into a_test values ( '3', '7' );
11 insert into a_test values ( '5', '8' );
12 insert into a_test values ( '5', '9' );
13 insert into a_test values ( '7', '10' );
14 insert into a_test values ( '7', '11' );
15 insert into a_test values ( '10', '12' );
16 insert into a_test values ( '10', '13' );
17
18 commit;
19
20 select * from a_test;
對應B樹結構為：
接下來看一個示例：
要求給出其中一個結點值，求其最終父結點。以7為例，看一下代碼
start with 子句：周遊起始條件，有個小技巧，如果要查父結點，這裡可以用子結點的列，反之亦然。
connect by 子句：連接配接條件。關鍵詞prior，prior跟父節點列parentid放在一起，就是往父結點方向周遊；prior跟子結點列subid放在一起，則往葉子結點方向周遊，
parentid、subid兩列誰放在“=”前都無所謂，關鍵是prior跟誰在一起。
order by 子句：排序，不用多說。
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下面看看往葉子結點周遊的例子：
這裡start with 子句用了parentid列，具體差別後面舉例說明。
connect by 子句中，prior跟subid在同一邊，就是往葉子結點方向周遊去了。因為7有兩個子結點，是以第一級中有兩個結果（10和11），10有兩個子結點（12,13），11無，是以第二級也有兩個結果（12，13）。即12,13就是葉子結點。
下面看下start with子句中選擇不同的列的差別：
以查詢葉子結點（往下周遊）為例
結果很明顯，原意是要以7為父結點，周遊其子結點，左圖取的是父結點列的值，結果符合原意；右圖取的是子結點列的值，結果多餘的顯示了7 的父結點3.
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關于where條件的語句，以後驗證後再記錄。先留個疑問