AI資源對接需求彙總：第2期

平台介紹

平台由人工智能領域幾個知名原創公衆号發起，總讀者約25萬。

主要面向人工智能領域的從業者，涵蓋圖像處理、三維計算機視覺、機器學習、深度學習、自然語言處理等技術，涉及手機影像、輔助/自動駕駛、移動機器人、無人機、AR、VR、工業自動化等産業。

平台宗旨：為大家提供人工智能相關的資源對接機會，包括但不限于：求職招聘、項目合作、咨詢等。不管你是在校學生、高校教師、公司技術研發、創業者、還是投資人，在這裡你都有機會找到适合的資源。

我們會定期選擇相關資訊進行彙總編輯，并釋出在相關公衆号平台上。公衆号背後的25萬讀者都有可能和你建立連接配接。第1期對接彙總如下

關于「 AI資源對接平台」更詳細介紹見：

以下是最近一周平台釋出的部分AI資源對接需求，包括：項目合作、社會招聘、校園招聘等。由于篇幅所限，僅列舉部分内容，更多資訊請移步「 AI資源對接平台」 内部檢視。

一、項目合作

1、AR眼鏡方案需求

1 硬體

1.1 參考聯想聯想 Phab 2 Pro；

1.2 深度結構光攝像頭

1.3陀螺儀

1.4顯示屏

1.5反光成像

1.6搖桿

1.7 主機闆電池與顯示屏攝像頭陀螺儀分離式設計

2 軟體方案

2.1 Ubuntu 系統，運作通過unity釋出的可執行程式；

2.2 顯示屏，搖桿，陀螺儀，深度結構光攝像頭驅動移植；

2.3計算機視覺算法實作：

2.3.1視覺裡程計

2.3.2空間平面掃描位置比對。

2.3.3手勢識别

2、【項目承接】人工智能的CV方向 & NLP的業務方向

【團隊介紹】我們是平安旗下子公司的AI研究團隊——加馬AI研究院，團隊内聚集了20+畢業于各大名校的AI算法工程師，多次在平安集團内部獲得表彰，引領平安集團在人工智能領域的發展。

【項目經驗】公司承接業務方向具體見GAMMA O開放平台-專注于垂直金融領域的開放平台。截止目前為止，承接項目主要目标是在平安集團内部實作AI賦能，以及對接銀行/保險等金融機構實作傳統金融機構數字化的部分項目，以及深圳某法院的條款提取項目，深圳某監獄的會客室分析項目，南京某學校的學生行為分析項目等等。

【能力介紹】詳盡介紹見GAMMA O開放平台-專注于垂直金融領域的開放平台團隊在計算機視覺方向獲得國際賽事第一名的能力包括：微表情識别、面部動作單元識别。視訊行為了解在相應的國際賽事上獲得第二名的佳績。其餘處于領先水準的包括：人臉檢測，人臉識别（1:1以及1:N都有），頭肩檢測、頭部方向識别、眼神方向識别、面相識别、教師學生行為分析/行人重識别 等等；團隊在自然語言處理方向上獲得第一名的能力有：機器閱讀了解、自然語言處理、情緒識别。其餘處于領先水準的算法能力包括：意圖識别、槽位抽取、語義檢索問答、知識圖譜問答、多輪對話問答、資料庫智能搜尋、段文本相似度等等；團隊工程經驗豐富，涵蓋伺服器端、PC端、移動端（iOS與Android）從前端到後端的完整開發，在性能優化方面在國際賽事上獲得過第一名的成績。

【業務範圍】可承接涉及攝像頭、視訊、圖檔等分析的項目，如智慧樓宇/智慧辦公/智慧教育等；可承接涉及文本、文字類等分析等項目，如智慧法院、智能貸款、智能風控等；可承接涉及聲音的項目，如聲紋識别等

二、實習生、校招、社招

【騰訊實習生】－視訊内容了解算法實習生

工作職責:

• 負責挖掘和提取視訊相關特征（圖像、語音、文本等多模态次元）；
• 參與視訊品質模型（暴力、低俗等識别）、視訊修複模型（去模糊、水印抹除還原）等算法模型設計及優化；
• 将視訊了解的成果引入到短視訊推薦系統，提升推薦效果；

職責要求:

• 熟悉至少一種深度學習架構(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras/Theano等)；
• 掌握C++、Python程式設計，有視訊和圖像的算法基礎；掌握視訊、圖像處理opencv等基礎工具；
• 熟悉常用的圖像分類VGG、ResNet、MobileNet等、目标檢測Faster RCNN、yolo等模型；
• 參與過實際的視訊分類、人臉識别、目辨別别等相關項目者優先；
• 了解和追蹤業界前沿發展方向，參加過算法競賽并取得優異成績者優先；
• 履歷投送 [email protected]

【騰訊社招/實習生】推薦算法研究員

工作内容

1. 負責微視推薦算法研發、疊代優化；
2. 負責微視使用者大資料挖掘及并行機器學習算法研究。

任職要求

1. 社招-要求2年以上大資料算法開發經驗（特别優秀的可以适當降低此項要求），精通常用的機器學習算法模型；

   實習生-要求熟悉常用機器學習算法模型；

2. 熟悉一種以上海量資料處理模型和架構；
3. 碩士以上學曆，機器學習、NLP、資料挖掘、CV等方向優先考慮；
4. 對深度學習和視訊了解技術有實踐經驗的優先考慮；
5. 有較強的分析和解決問題能力，較強的工作激情和團隊協作能力。
6. 良好的資料思維，重資料驅動，有資料分析背景優先，掌握SQL/Tableau/R/Python等尤佳；
7. 有能力經驗覆寫背景+資料者尤佳。

愛奇藝（成都）計算機視覺/圖像處理算法實習崗

主要職責：1、負責動漫圖像輪廓提取預研 2、負責人臉動漫圖像生成開發及方法預研 崗位要求：1、圖像處理、計算機視覺、模式識别等相關專業，碩士二年級、博士一、二年級優先 2、熟悉常用的圖像處理算法、分割算法、gan等，具有相關的項目研究經驗 3、良好的程式設計能力，熟悉python、c++，熟悉深度學習架構和常用的圖像處理庫 4、實習期大于4個月

【百度實習生】視覺技術部VAR組檢測跟蹤方向

計算機視覺算法工程師：

一、工作職責：

1.負責人臉/OCR/通用檢測、跟蹤技術的預研和技術孵化。

2.負責檢測、跟蹤技術的原型開發并推動技術落地。

二、職位要求：

1. 在目标跟蹤、人臉/人體/通用檢測、關鍵點檢測或其他計算機視覺技術領域有紮實的研究經曆
2. 熟悉深度學習原理，熟練使用常見的深度學習訓練工具
3. 熟悉linux作業系統，熟練使用C++/python程式設計語言
4. 在頂級會議、期刊有論文發表，在VOT, MOT, lfw，fddb，widerface，megaface，youtube face等公開評測中取得好成績者優先。
5. 實習期在4個月以上，期望工作紮實，勤奮有想法。
6. 工程能力較強，代碼規範，執行力要求高。

自行科技有限公司武漢分公司招聘

深圳市自行科技有限公司（簡稱：自行科技）是一家專注 ADAS與自動駕駛的人工智能汽車電子高科技企業。從 2013 年開始,公司在自動駕駛領域持續發力,依托基于深度學習神經網絡算法的計算機視覺技術,開發出基于 FPGA 的嵌入式前向 ADAS 系統、駕駛員監控系統(DMS)與360 全景影像系統等系列産品,滿足智能汽車前裝量産核心需求。公司在深圳設立總部,在武漢、南京、加拿大各設有一個研發中心,目前已獲得多輪數千萬融資,是賽靈思(Xilinx)全球（FPGA）戰略合作夥伴和博世中國駕駛員監控系統(DMS)的合作軟體供應商。基于長期的技術和産業經驗積累，自行科技在深度學習算法、FPGA深度優化、語義分割、視線追蹤、行人檢測、駕駛員狀态檢測等技術上建立了顯著的競争優勢，成為中國駕駛員監控（DMS）國家标準制定成員企業！公司核心産品都已經實作量産，是國内少數掌握自動駕駛與ADAS 算法并實作産品量産的企業！憑借過硬的研發實力和創新能力，曆經層層把關稽核，自行科技順利通過“國家高新技術企業”認定，獲得由深圳市科技創新委員會、深圳市财政委員會、國家稅務總局深圳市稅務局聯合頒發的“高新技術企業證書”！

一、圖像處理算法工程師

招聘人數：2人 月薪：10K—20K

崗位職責：

1.根據相關産品需求，研發各種圖像處理和優化算法；

2.在嵌入式平台上移植和優化相關算法，并完成相應的産品開發工作；

3.撰寫相關的技術文檔。

任職要求：

1.具有大學碩士學曆，計算機科學、圖像處理、模式識别、通信工程、數學等相關專業；

2.熟悉基本的圖像處理，例如去噪、增強、分割、校正、特征檢測及比對、圖像多尺度分析等；

3.具備一定的程式設計基礎，熟悉C/C++、Python、Matlab至少一種，熟悉opencv等視覺庫；

4.具有積極向上的心态、良好的學習能力、溝通能力和團隊合作能力。

二、深度學習算法工程師

招聘人數：3人 月薪：10K—20K

崗位職責：

1.收集與制作樣本；2. 算法的設計、驗證和定點化；3. 配合軟體工程師定位産品在使用過程中出現的問題，并進行算法的優化；4. 撰寫相關的技術文檔。

任職要求：

1、具有大學碩士學曆，計算機、通信、自動化等相關專業畢業；2. 熟悉C/C++、LUA、Matlab等語言，能夠熟練使用Caffe、tensorflow等深度學習平台；3. 熟悉模式識别相關算法；4. 具有積極向上的心态、良好的學習能力、溝通能力和團隊合作能力。

三、進階算法工程師

招聘人數：2人，工作地點：武漢，年薪：30萬，要求：應屆博士畢業生（博士研究方向為深度學習）

年薪：50萬，要求：2年以上AI行業經驗（以深度學習項目經曆為主）

崗位職責：

1、設計高效而魯棒的目标檢測和跟蹤算法；2. 配合軟體工程師對算法進行優化；3. 跟蹤國際前沿研究，并對算法工程師進行教育訓練；4. 撰寫相關的技術文檔。

任職要求：

1、具有211/985大學博士學位（大學和研究所學生均畢業于211/985大學）；2. 博士期間從事深度學習相關研究，有紮實理論基礎（機率論與随機過程、線性代數與矩陣論、反向傳播算法等），對深度神經網絡有較深的了解；3. 熟悉深度神經網絡（DNN）的結構和高層特征可視化方法，能夠根據實際情況優化網絡結構；4. 熟悉目标檢測和跟蹤算法；5. 具有良好的溝通能力和團隊合作能力。

四、技術專家（機器學習）

年薪：70萬，招聘人數：1人

崗位職責：

1、設計高效而魯棒的目标檢測和跟蹤算法，并根據硬體平台的計算能力對算法進行優化；2. 跟蹤國際前沿技術，根據公司的定位和産品制定前瞻技術研究方向；3. 對算法工程師進行教育訓練和管理；4. 撰寫相關的技術文檔。

任職要求：

1、具有211/985大學博士學位（大學和研究所學生均畢業于211/985大學）；2. 博士期間從事深度學習相關研究，有紮實理論基礎（機率論與随機過程、線性代數與矩陣論、最優化理論等），對深度神經網絡有較深的了解，能夠從理論上分析網絡性能并指導其他算法工程師進行網絡模型調整和優化；3. 熟悉人臉識别、活體檢測相關算法，在商湯科技、曠視科技或者雲從科技從事2年以上人臉識别算法開發；4. 在ICCV、CVPR、ECCV、PAMI等國際頂級會議和期刊發表過論文者優先；5. 具有良好的溝通能力和團隊合作能力。

更多職位見平台内部。

三、獵頭高薪社招

寬凳智雲科技（北京）

職位：SLAM（視覺、雷射）進階算法工程師 薪資：35-60萬，薪酬福利base*14M+期權 公司：寬凳智雲科技（北京） 公司介紹：是一家具有綜合AI能力與卓越高精度地圖能力的科技公司。位置：北京市朝陽區東直門外小亮馬橋路安家樓 要求：211，985以上學校，大學，3年經驗，計算機科學與技術類相關專業，35歲内，具有一定的SLAM視覺或雷射等傳感器的算法研究和工程經驗。職責：1.負責實作基于視覺&雷射傳感器的SLAM算法設計和開發，能夠覆寫各種複雜場景的高精度地圖更新和制作；2.高精地圖SLAM技術方向的創新及前瞻研究。面試流程：HR+技術面 履歷投遞：[email protected]

深圳oppo-新興移動終端1943

職位：音頻算法工程師 薪資：30-60萬，12薪 公司：深圳oppo-新興移動終端1943 位置：廣東省-深圳市 南山區卓越後海中心 要求：211，985以上學校，大學，3年經驗以上35歲内 職位描述：從事耳機端音效、主動降噪方面的算法開發和研發工作。任職要求：1、大學及以上學曆，數字信号處理（DSP）或聲學相關專業；

億咖通科技（吉利戰略投資公司 ）

車聯網、ADAS、自動駕駛團隊的崗位 (base：上海，北京，杭州)：億咖通背靠吉利，是吉利未來布局5G車聯網、物聯網生态體系一個非常重要的載體，吉利要将億咖通打造成一個全新的未來智能出行生态平台(目标市值千億公司)，未來幾年吉利在億咖通科技這邊的投入也會更多，包括資金和各種資源。目前公司已經接近2000人，高速發展。

高薪急聘計算機視覺算法專家（三維重構（SFM）、多目标追蹤MOT等），算法總監，slam算法，定位算法，點雲檢測進階專家、架構師、FPGA研發專家（車載）、V2X方案開發專家等崗位，薪資可以開到40-80w，總監及以上可以開到60-150w（優秀的可以突破）。

四、精彩問答

請問遙感方面的道路提取、建築物提取有推薦的文獻和資料麼？

回答：

可以看看這個關于遙感的owesome裡的内容，很全，包含了介紹，資料集，開源項目，書籍等GitHub - attibalazs/awesome-remote-sensing: Collec...也可以看看這個綜述找找靈感，引用率挺高的 A review of road extraction from remote sensing imagesA review of road extraction from remote sensing im...

遙感在建築物方面的綜述，這篇2016年的很經典，已經310引用了 A Survey on Object Detection in Optical Remote Sensing Imageshttps://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1603/1603.06201.pdf

2019浙大SLAM暑期課程資料分享

從事三維視覺，機器人，增強現實，導航定位的球友注意啦！今天剛剛結束的2019浙大SLAM暑期課程所有PPT下載下傳連結:https://pan.baidu.com/s/1hGTg8urVF_4LmESAxQHHTg 提取碼：k77s 目前官方沒有提供視訊，部分球友自己錄制了視訊，在這裡可以觀看ROBO_Z的個人空間 - 哔哩哔哩 ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ Bilibilihttps://pan.baidu.com/s/1hGTg8urVF_4LmESAxQHHTg

圖像細粒度分類識别的資料星主能否提供一下？

可以參考下面資料：魏秀參：細粒度圖像分析進展綜述「見微知著」——細粒度圖像分析進展綜述 - 知乎fine-grained image classification相關的開源Papers With Code : Fine-Grained Image Classification資料集：fine-grained-dataset GitHub - libzzluo/fine-grained-dataset: Collecting datasets for fine-grained image recognition, and providing a ready-to-run demo for newcomers when time permits.

看法分享：華為對8名2019屆頂尖應屆博士開出高薪

（請在平台内部檢視） 。。。。

注：部分資源對接需求聯系方式請移步「 AI資源對接平台」 内部檢視。

如有AI領域實習、求職、招聘、項目合作、咨詢服務等需求，快來加入我們吧，期待和你建立連接配接，找人找技術不再難！