天天看點

傅立葉變換的時移特性 時域不同的信号有相同的幅頻特性

假設有如此兩路輸入信号:

clear;
clc;
N = 1000;
fs = 100;
dt = 1/fs;
t = 0:dt:N*dt-dt;
xt1 = ones(1, N);
t1 = 101:200;
xt1(101:200) = cos((t1-100)*2/pi);
xt2 = ones(1, N);
t2 = 801:900;
xt2(801:900) = cos((t2-800)*2/pi);
xf1 = fft(xt1);
xf2 = fft(xt2);
figure(1);
subplot(3,2,1);plot(t,xt1);grid on;axis([0 10 -2 2]);title("xt1");
subplot(3,2,3);plot(abs(xf1));grid on;axis([0 100 -50 100]);title("abs(xf1)");
subplot(3,2,5);plot(rad2deg(angle(xf1)));title('rad(xf1)');
subplot(3,2,2);plot(t,xt2);grid on;axis([0 10 -2 2]);title("xt2");
subplot(3,2,4);plot(abs(xf2));grid on;axis([0 100 -50 100]);title("abs(xf2)");
subplot(3,2,6);plot(rad2deg(angle(xf2)));title('rad(xf2)');
           

兩者都是1000點的序列,都有形狀相同長度相同(100點)的正弦信号參擦其中。可以說兩個信号時域波形可以通過移位得到。

時域波形:

傅立葉變換的時移特性 時域不同的信号有相同的幅頻特性

兩者因為時域上的相似性,擁有相同的頻率成分(幅度上說),兩者的差别要在相頻特性中才能有所展現。(沒有做頻域上的幅值修正,直接輸出)

幅頻特性

傅立葉變換的時移特性 時域不同的信号有相同的幅頻特性

相頻特性

傅立葉變換的時移特性 時域不同的信号有相同的幅頻特性

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