帶你快速了解Stable Diffusion中各種專業術語，用通俗易懂的話解釋一下：
1、checkpoint大模型，可以了解為AI繪圖的基礎資料庫，是使用大量的資料訓練出來的。一般檔案比較大，2G以上。
2、VAE，全名Variational autoencoder，中文名變分自編碼器，作用可以了解為濾鏡+微調，有的大模型有對應的VAE，沒有的也可以選擇使用常用的vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors，作用就是讓圖檔看起來不那麼灰蒙蒙的，會更加鮮豔。
3、LoRA，全稱Low-Rank Adaptation of LargeLanguage Models，直譯為大語言模型的低階适應，這是微軟的研究人員為了解決大語言模型微調而開發的一項技術。LoRA的作用是可以讓結果傾向于一種風格，比如使用水墨風LoRA可以使結果是水墨風格，使用人物LoRA可以使人物趨向于一種樣貌。
4、embedding，可以了解為把大量的提示詞（prompt、tag）打包在一起，就把他了解為提示詞合集也行，是以檔案很小。和LoRA有點類似，比如使用冬天風格的embedding可以使結果趨向于冬天。
5、ControlNet，Stable Diffusion中的一款很重要的插件，有了它可以讓Stable Diffusion能更精确的控制生成的結果。之後的頭條将重點講解它的用法！
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