leetcode 826. 安排工作以達到最大收益(C語言版)

有一些工作：difficulty[i] 表示第i個工作的難度，profit[i]表示第i個工作的收益；
					 現在我們有一些勞工，worker[i]是第i個勞工的能力，即該勞工隻能完成難度小于等于worker[i]的工作；
					每一個勞工都最多隻能安排一個工作，但是一個工作可以完成多次。

舉個例子，如果3個勞工都嘗試完成一份報酬為1的同樣工作，那麼總收益為 $3。如果一個勞工不能完成任何工作，他的收益為 $0 。

**我們能得到的最大收益是多少？**

示例：

**輸入**: difficulty = [2,4,6,8,10], profit = [10,20,30,40,50], worker = [4,5,6,7]
**輸出**: 100 
**解釋**: 勞工被配置設定的工作難度是 [4,4,6,6] ，分别獲得 [20,20,30,30] 的收益。
提示:

1 <= difficulty.length = profit.length <= 10000
1 <= worker.length <= 10000
difficulty[i], profit[i], worker[i]  的範圍是 [1, 10^5]
           

解題思路：

由于工作難度difficulty和工作效益profit是一 一對應的關系，可以用一個二維數組來存放difficulty和profit，第一列存放difficulty，第二列存放profit，然後将數組每行按第一列升序排列（即，按工作難度升序）。

注意：某勞工在做滿足自身能力的工作時，如果難度大的收益反而低的話，應該選着滿足其自身條件下收益最大的工作；

也即：對工作難度排序後，将難度大收益低的情況調整為和難度低的一樣的收益

int compArr(const void* a,const void* b){
    return (*(int**)a)[0]-(*(int**)b)[0];
    
}

void print(int** d_p, int difficultySize,int* worker,int workerSize){
    int i;
    for(i=0;i<difficultySize;i++){
        printf("%d     %d     \n",d_p[i][0],d_p[i][1]);
    }
    for(i=0;i<workerSize;i++){
        printf("%d \n",worker[i]);
    }
}

int compInt(const void* a,const void* b){
    return *(int*)a-*(int*)b;
}

int maxProfitAssignment(int* difficulty, int difficultySize, int* profit, int profitSize, int* worker, int workerSize){
    
    int i,j;
    int** d_p=(int**)malloc(sizeof(int*)*difficultySize);
    for(i=0;i<difficultySize;i++){
        d_p[i]=(int*)malloc(2*sizeof(int));
        d_p[i][0]=difficulty[i];
        d_p[i][1]=profit[i];
    }
    qsort(d_p,difficultySize,sizeof(int*),compArr);
    //注意：某勞工在做滿足自身能力的工作時，如果難度大的收益反而低的話，應該選着滿足其自身條件下收益最大的工作；
    //也即：對工作難度排序後，将難度大收益低的情況調整為和難度低的一樣的收益
    int max=0;
    for(i=0;i<difficultySize;i++){
        if(d_p[i][1] > max){
            max=d_p[i][1];
        }
        d_p[i][1]=max;
    }
    
    
   
    qsort(worker,workerSize,sizeof(int),compInt); 
    // print(d_p,difficultySize,worker,workerSize);
    
    int max_pro=0;
    for(j=workerSize-1,i=difficultySize-1;j>=0;j--){
        while(i>=0 && d_p[i][0]>worker[j]){
            i--;//找到勞工j可以做的工作
        }
        if(i<0){
            return max_pro;
        }else{
            max_pro=max_pro+d_p[i][1];
        }
        
        
        
    }
    return max_pro;
}
           

來源：力扣（LeetCode）

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