【資料庫】SQL文法

寫在前面：

本篇文章是根據 https://sqlbolt.com/ 課程内容編寫的

此site有習題可練習，亦可根據給定的table線上寫SQL語句，實時檢視傳回結果，推薦使用。

每道Exercise Task 下方有 Read this task’s SOLUTION，即檢視正确答案。

Table    ↘
Table    ——→   Database（資料庫）
Table    ↗                      ↘
Table（表）                         ——→   Server（伺服器/伺服器）
Table    ↘                      ↗
Table    ——→   Database（資料庫）   
Table    ↗

SQL類型與JAVA類型的對應：

SQL      JAVA

Decimal  BigDecimal
Long     Integer
TEXT     String
tinyint  Boolean
datetime java.util.date
bigint   java.math.BigInteger

自增長的id Java要用Long

快速引索：

檢視版本或打開

xxxx$

mysql -u root -p

Enter password:

8位密碼

退出目前這步操作

mysql>

control鍵+C

退出MySQL

mysql>

exit

增删改查

檢視目前MySQL版本

1.登入時會傳回版本資訊；

2.登入後：

mysql>

select version();

+-----------+
| version() |
+-----------+
| 8.0.15    |
+-----------+

檢視所有資料庫

mysql>

show databases;

//此刻可面對Tables了

使用某個資料庫

mysql>

use 庫名;

綜合以上兩項，檢視有哪些資料庫，標明一個資料庫，檢視此資料庫中所有表

mysql>

show databases;

mysql>

use 庫名;

mysql>

show tables;

檢視表中：列的資訊

mysql>

desc 表名;

檢視表中：列與參數的資訊（與上條語句的差別是：若此條語句中沒有儲存參數，會傳回

Empty set (0.00 sec)

）

mysql>

select * from 表名;

表改名

mysql>

rename table 舊名 to 新名;

删除一個表

mysql>

drop table 表名;

// 一定要聲明drop的是table，不然系統不知是庫還是表

檢視一個表中有幾行資料

mysql>

select count(*) from 表名;

+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+

建立一個資料庫

mysql>

create database 資料庫名 charset utf8;

如忘了聲明charset，如下操作：

mysql>

set names gbk;

删除一個資料庫（謹慎操作）

mysql>

drop database 資料庫名;

// 一定要聲明drop的是database，不然系統不知是庫還是表

庫改名？

Database不能改名，隻有Tables和Query可改。

TRUNCATE和DELETE的差別？

TRUNCATE :是一個資料定義語言，會被隐式送出，執行後不能復原；而DELETE是從表中删除一行資料，同時把删除的操作以日志的形式儲存，以便将來復原；

TRUNCATE删除資料後，會立即釋放占用的資料空間，資料不能被恢複；DELETE删除的資料占用空間還在，還可以恢複；

TRUNCATE執行速度比DELETE快；

清空表資料

mysql> truncate 表名; 
// 一定要聲明drop的是database，不然系統不知是庫還是表

一句簡單的SQL文法：

select（column） from （table）where（限制條件）;

如：

select * from table_name where 1;

意思為選擇所有column，來自xx表，條件無。

一段包含大多數格式的SQL語句：

SELECT 列名 , COUNT (列名)  AS xxx             //SELECT 預設參數：*
FROM 表名                                      //此處可再添加：表A LEFT ON 表B ON 表A.col1 = 表B.col1
WHERE 限制數字/文字條件 ( 或添加exists(...) )     //WHERE 預設參數：1
GROUP BY 列名
ORDER BY 列名 ASC/DESC LIMIT xxx;              //ORDER BY 要在最後一行

或者：有HAVING（HAVING與WHERE的關系要注意）：

SELECT 列名 , COUNT (列名)  AS xxx     //SELECT 預設參數：*
FROM 表名                             //此處可再添加：表A LEFT ON 表B ON 表A.col1 = 表B.col1
GROUP BY 列名
HAVING 條件
ORDER BY 列名 ASC/DESC LIMIT xxx;     //ORDER BY 要在最後一行

HAVING與WHERE的差別！

聯系：他們都是篩選；
本質差別：

where的原理是（
先where再select
）先篩選再select，篩選的是資料庫表裡面本來就有的字段；

而，having的原理是（
先select再having ）先select，然後從select出來的内容進行篩選。having篩選的字段是從前篩選的字段篩選的。
聚合函數：原本不存在于原始語句裡的内容，通過SQL語句而臨時生成的函數；

有where和having都可以使用（但不并存）的場景；

有隻可以使用where，不可以使用having的情況；

有隻可以使用having，不可以使用where的情況；

INSERT

一段 INSERT 語句：

INSERT INTO

VALUES

INSERT INTO 表名 (col1 , col2 , col3)
VALUES(col1值 , col2值 , col3值 , col4值 );

批量INSERT：

insert into 表名(col1 , col2 , col3)
values(col1值 , col2值 , col3值 , col4值),
      (col1值 , col2值 , col3值 , col4值);

一段 UPDATE 語句：

UPDATE

SET

WHERE

UPDATE 表名
SET 列名 = "更新後的參數"
WHERE ID = "需更新參數的行ID" ;

一段 DELETE 語句：

DELETE FROM

WHERE

delete from 表名
where 列的限制條件;

一段 CREATING TABLE 語句：

CREATE TABLE 表名 (
    列名 資料類型 限制 ,         //每一行後都以一個逗号結尾
    列名 資料類型 限制 ,
    列名 資料類型 限制           //最後一行不要加逗号
);

一段 DROPPING TABLE 語句（注！實際工作中謹慎操作！）：

DROP TABLE 表名;

增加一條列

ALTER TABLE

ADD COLUMN

ALTER TABLE 表名 
ADD COLUMN 列名 資料類型 ;

修改列類型

ALTER TABLE

MODIFY

ALTER TABLE 表名 
MODIFY 列名 資料類型 ;

修改列名

ALTER TABLE

CHANGE

ALTER TABLE 表名 
CHANGE 列名 新列名 資料類型 ;

删除一條列（不能同時删除多條）

ALTER TABLE

DROP

ALTER TABLE 表名 
DROP 列名 ;

————————————————————————————————————

如何批量插入？

例子

insert into 表名
(id,last_name,gender,email,d_id)
values(null,'Fred','0','[email protected]','1'),
      (null,'Harry','0','[email protected]','1');

注意事項：

id為自增，是以values裡寫NULL；

value裡若需要批量插入，隻需要寫：

（），（），（）；

（最外圍不需要再加一個括号）

————————————————————————————————————

需要注意：

基本語句(select/from/where…)、table name、column name不區分大小寫

但參數區分大小寫；
文字參數需要加上雙引号，數字參數直接寫。
操作資料庫時，需要先進入此資料庫(use 資料庫名)才能操作下一步；

操作資料庫中的表時，無需進入表，進入了所在資料庫即可指定表來操作。
内含子運作式時：因為運作式整體隻能出現一個" ; “在最尾；是以不論子運作式有多少個，其括号結尾都不需要加” ;
"。

————————————————————————————————————

x,y

和

x offset y

意思是相反的；

①

limit x, y

表示: 跳過 x 條資料，讀取 y 條資料；

②

limit x offset y

表示: 跳過 y 條資料，讀取 x 條資料；

比如：從第0個開始，擷取20條資料**（不包括第0個）**

selete * from testtable limit 0, 20;

selete * from testtable limit 20 offset 0;

比如：從第40個開始，擷取20條資料**（不包括第40個）**

selete * from testtable limit 40, 20;

selete * from testtable limit 20 offset 40;

易錯點：千萬注意！

比如有組合為

1,2,3,4

要選取

和

——————————————

應該寫

limit 2,2

還是

limit 3,2

？？

答案為：

limit 2,2

————————————————————————————————————

附習題目錄：

All Lessons

Introduction to SQL
SQL Lesson 1: SELECT queries 101 選擇查詢
SQL Lesson 2: Queries with constraints (Pt. 1) 帶限制的查詢
SQL Lesson 3: Queries with constraints (Pt. 2)
SQL Lesson 4: Filtering and sorting Query results 過濾和排序查詢結果

SQL Review: Simple SELECT Queries
SQL Lesson 6: Multi-table queries with JOINs 帶JOINs的多表查詢
SQL Lesson 7: OUTER JOINs
SQL Lesson 8: A short note on NULLs 關于空值的簡短說明
SQL Lesson 9: Queries with expressions 帶表達式的查詢
SQL Lesson 10: Queries with aggregates (Pt. 1) 使用聚合的查詢
SQL Lesson 11: Queries with aggregates (Pt. 2)
SQL Lesson 12: Order of execution of a Query 查詢的執行順序
SQL Lesson 13: Inserting rows 增行
SQL Lesson 14: Updating rows 改行
SQL Lesson 15: Deleting rows 删行
SQL Lesson 16: Creating tables 創表
SQL Lesson 17: Altering tables 改表
SQL Lesson 18: Dropping tables 删表
SQL Lesson X: To infinity and beyond!

以這張表作範本：

Table: Movies

Id	Title	         Director	    Year	Length_minutes
1	Toy Story     	 John Lasseter	1995	81
2	A Bug's Life	 John Lasseter	1998	95
3	Toy Story 2	     John Lasseter	1999	93
4	Monsters, Inc.	 Pete Docter	2001	92
5	Finding Nemo	 Andrew Stanton	2003	107
6	The Incredibles	 Brad Bird	    2004	116
7	Cars	         John Lasseter	2006	117
8	Ratatouille	     Brad Bird	    2007	115
9	WALL-E	         Andrew Stanton	2008	104
10	Up	             Pete Docter	2009	101

顯示3行

SELECT * FROM movies limit 3;
——————————————————————
Id	Title	         Director	    Year	Length_minutes
1	Toy Story     	 John Lasseter	1995	81
2	A Bug's Life	 John Lasseter	1998	95
3	Toy Story 2	     John Lasseter	1999	93

限定column與行數

select id,title,year from movies limit 3; 
//注：limit與3間必須有空格
——————————————————————
Id	Title	         	Year
1	Toy Story     	 	1995
2	A Bug's Life	 	1998
3	Toy Story 2	     	1999

列出電影清單

select title from movies where 1;
//注：where 1 表示沒有條件
——————————————————————
Title
Toy Story
A Bug's Life
Toy Story 2
Monsters, Inc.
Finding Nemo
The Incredibles
Cars
...

列出電影+年份的清單

select title,year from movies where 1;
——————————————————————
Id	Title	         	Year
1	Toy Story     	 	1995
2	A Bug's Life	 	1998
3	Toy Story 2	        1999
...

數字 Where

select * from table where 條件 = 1;

Operator                   Condition        SQL Example 
「!=」「<」「<=」「>」「>=」  不等于 小于 大于    col !=4
between...and...           在...和...之間     col between 1.4 and 2.5  //包括1.4和2.5
not between...and...       不在...和...之間   col not between 1 and 10
in(...)                    在(...)集合内      col in (2,4,6)           //這是特指，而不是指範圍！！
not in(...)                不在(...)集合内    col not in (1,3,5)
exists(...)                
not exists(...)            詳情參考 文本 Where中的介紹。。。

若現在有條件1=aabb；條件2=bbcc；
and                        求交集             1 and 2 = bb
or                         求并集             1 or 2 = aabbbbcc

列出1995-2000年的電影ID+名字+年份

方法(1)：使用 between and

select id,title,year 
from movies 
where year between 1995 and 2000;
——————————————————————
Id	Title	      Year
1	Toy Story	  1995
2	A Bug's Life  1998
3	Toy Story 2	  1999

方法(2)：使用 and

select id,title,year 
from movies 
where year >= 1995 and year <= 2000;
注：and後不能直接寫 <= 2000，必須寫 year <= 2000；

方法(3)：使用 in(…)

select id,title,year 
from movies 
where year in(1995,1996,1997,1998,1999,2000);
注：in(...)隻會選擇集合中提到的數字，而不是範圍！誤寫in(1995,2000)隻會顯示這兩年的資料！！

文本 Where

需要注意：寫文本參數需要加上雙引号

Operator     Condition      SQL Example 
 =           等于            col = "abc"
「!=」「<>」  不等于           col != "abc"
LIKE         等于            col LIKE "abc"
NOT LIKE     不等于           col NOT LIKE "abc"
%            模糊比對         col LIKE "%AT%"    比對結果： matches "BATS" , "ATTIC" or even "AT"
                             col LIKE "AT%"     比對結果： matches "ATS", but not "BAT"
_            模糊比對(單字元)  col LIKE "AN_"     比對結果： matches "AND" , but not "AN"
IN(...)      在集合内         col IN("A","B","C")
NOT IN(...)  不在集合内        col NOT IN("D","E","F")
EXISTS(...)
NOT EXISTS(...)

EXISTS / NOT EXISTS （where）

EXISTS

和

NOT EXISTS

是個非常重要的查詢關鍵詞；總是拿來和

IN

和

NOT IN

做比較；

他強調的是是否傳回結果集，不要求資料傳回，個人了解他像Boolean類型的if語句，隻産生邏輯真值“

true

”或邏輯假值“

false

”。

他們的差別還在于

in

引導的子句隻能傳回一個字段，比如：

select name from student where sex = 'm' and mark in (select 1,2,3 from grade where ...)

，in子句隻允許傳回一個字段，而exists子句是允許的（類似循環）。

例子：

SELECT sname
FROM student
WHERE exists
(
SELECT *
  FROM sc
  WHERE sc.sno=student.sno AND cno=1;
)

我們可以這樣了解上面的SQL語句做的事情：

本查詢涉及

student表

和

sc表

；外部查詢先進行一次，再看到内部查詢：若内部條件運作一次後結果符合

EXISTS或NOT EXISTS

的預期（即SC表中SNO = Student表中SNO，且CNO=1，是存在的，與EXISTS期望一緻），得到

true

值，則會将此條結果（即

）傳遞給外部查詢。

EXISTS或NOT EXISTS

隻關心Boolean值，不關心内部是如何運作的，若完成了判斷，他的任務就結束了。

由exists引出的子查詢，其目标清單達式通常都用

（例子中為

SELECT * FROM sc

）；因為EXISTS的子查詢隻傳回真值或者假值，不傳回選擇出來的結果，是以，你給什麼樣的列名最後傳回的都是true或者false，是以給出實際列名無意義。

對于适用于EXISTS查詢的環境了解：

1.首先子查詢中必須要有依賴父查詢的條件，即我們單獨把子查詢的select語句提出來不能正常運作。

2.每次查詢時，父查詢表中的一個元組對子查詢所有的元組進行判定，如果為true則父查詢中的這個元組允許放入結果表，否則進行父查詢下一個元組的判定。

關于EXISTS和IN的效率高低之分講解：

https://blog.csdn.net/baidu_37107022/article/details/77278381

——————————————————

列出ToyStory系列的電影ID+名字+年份

select id,title,year
from movies
where title like "toy story%" ;
——————————————————————
Id	Title	     Year
1	Toy Story	 1995
3	Toy Story 2	 1999
11	Toy Story 3	 2010

排序 Rows

需要注意：ORDER必須寫在最後一行！！！

需要注意：ORDER必須寫在最後一行！！！再次重複
寫文本參數需要加上雙引号

Operator       Condition        SQL Example 
ORDER BY       按col排序         ORDER BY col ASC/DESC
ASC            升序 Ascending    ORDER BY col ASC
DESC           降序 Descending   ORDER BY col DESC
LIMIT OFFSET   從offset取limit   LIMIT num_limit OFFSET num_offset
ORDER BY       多列排序           ORDER BY col1 ASC,col2 DESC

列出John Lasseter導演的電影，要ID+名字+年份+導演，按年份降序排列最後三部。

select id,title,year,director
from movies
where director = "John Lasseter"
order by year desc limit 3;
注：年份降序 與 最後三部 = 年份最新的三部
order要寫在最後行；where col="參數" 其中的參數區分大小寫
——————————————————————
Id	Title	    Year	Director
12	Cars 2	    2011	John Lasseter
7	Cars	    2006	John Lasseter
3	Toy Story 2	1999	John Lasseter

Select

重要筆記：

select
from 表名
where

select distinct xxx         // 比如：select導演，表中column有重複的導演行，但要求結果不能有重複的導演行時
from 表名
order by xxx asc/desc;

select xxx
from 表名
order by xxx
limit 數字

select xxx
from 表名
order by xxx
limit 2,4;             // 指：跳過2個參數，選取4個參數；（若參數為1、2、3、4、5、6、7，意思選取3、4、5、6）
或 limit 4 offset 2;   // 指：跳過2個參數，選取4個參數

select xxx
from 表1
join 表2
on id.表1 = id.表2

// join...on... 指和另一個表關聯起來
/ /join後寫另一個表名
// on寫兩個表中對應的column，比如：id.table1 = id.table2

select xxx
from 表名
where xxx is null;   //選取某column為空的值
或者 where xxx is not null;

select xxx, (xxx + xxx) / xxx as 新column名
from xxx
// select行可以進行加減乘除，as表示建立一個column名
// + - * /

select max(xxx) 或 avg(xxx) 或 sum(xxx) 或
from xxx;

select max(xxx) 或 min(xxx) 或 avg(xxx) 或 sum(xxx) //選出最大/最小/計算平均數/計算總和
from xxx;

select xxx,count(1)  //統計行數，也可以寫成count(*)
from xxx;

select xxx
from xxx
group by xxx
having xxx;  

// 比如group by了Role列，在這個基礎上，再選擇隻顯示Role中的"Engineer"這行，就用having

需要注意：
因為“統計”實為對column的操作，是以需要寫在首行（select行），加逗号與column操作區分；
但GROUP BY和HAVING寫在單獨的GROUP BY行；

Operator     Condition    SQL Example 
以下操作寫在Select行（與column操作在同一行，加逗号區分）
COUNT(*),    計數          count(col)
COUNT(col)
MIN(col)     最小          min(col)
MAX(col)     最大          max(col)
AVG(col)     平均          avg(col)
SUM(col)     求和          sum(col)

以下操作寫在單獨一行：GROUP BY行
GROUP BY     分組          group by col1,col2
HAVING       分組後條件     HAVING col>100

詳細解釋：
COUNT(col)：COUNT必須經過GROUP BY歸類後再使用；意思是統計col列的數量，生成一條新列；
GROUP BY：若以GROUP BY Directer來分組，則相同導演名會排在一起；比如John在一堆，Pete在一堆；

COUNT (AS) (必須經過GROUP BY歸類後再使用！！！)

HAVING COUNT(*) (必須經過GROUP BY歸類後再使用)

模版：

篩選後每組的行數等于10才輸出
...
group by ...
having count(*) = 10

比如：從tb表中找到classId出現超過5次的紀錄

select classId
from tb
group by classId
having count(*) > 5;

SPECIAL EXAMPLE ：

列出：每單個導演以及他的電影數量（不允許有重複導演名的行數出現）

select *,count(director)
from movies
where 1 
group by director;    //此句代表把所有相同導演名歸類到一行，不會出現重複姓名的行
——————————————————————
Id	Title	            Director	    Year	Length_minutes	Count(Director)
9	WALL-E	            Andrew Stanton	2008	104	            2
8	Ratatouille	        Brad Bird	    2007	115	            2
13	Brave	            Brenda Chapman	2012	102	            1
14	Monsters University	Dan Scanlon	    2013	110	            1
12	Cars 2	            John Lasseter	2011	120	            5
11	Toy Story 3	        Lee Unkrich  	2010	103	            1
10	Up	                Pete Docter	    2009	101	            2

特别提醒：
如表所示，count(director)操作 得到的新column名為：count(director)
可以自定義改名
方式為：select *,count(director) AS 新名，由此得到新column名即為：新名

列出電影數量最多的三位導演

select director ,count(director) as count
from movies
where 1
group by director
order by count desc limit 3;
——————————————————————
Director	    Count
John Lasseter	5
Andrew Stanton	2
Brad Bird    	2

—————————————————————————————————————————

SQL Review: Simple SELECT Queries

以這張表作範本：

Table: North_american_cities

City	            Country	      Population	Latitude	Longitude
Guadalajara	        Mexico	      1500800	20.659699	-103.349609
Toronto	            Canada        2795060	43.653226	-79.383184
Houston	            United States 2195914	29.760427	-95.369803
New York	        United States 8405837	40.712784	-74.005941
Philadelphia        United States 1553165	39.952584	-75.165222
Havana	            Cuba	      2106146	23.05407	-82.345189
Mexico City	        Mexico	      8555500	19.432608	-99.133208
Phoenix	            United States 1513367	33.448377	-112.074037
Los Angeles	        United States 3884307	34.052234	-118.243685
Ecatepec de Morelos	Mexico	      1742000	19.601841	-99.050674
Montreal	        Canada	      1717767	45.501689	-73.567256
Chicago	            United States 2718782	41.878114	-87.629798

List all the Canadian cities and their populations

列出所有加拿大的城市和人口

select city,country,population
from north_american_cities
where country = "Canada";
——————————————————————
City	 Country Population
Toronto	 Canada	2795060
Montreal Canada	1717767

Order all the cities in the United States by their latitude from north to south

列出所有美國城市，根據latitude，從北到南

select city,country,latitude
from north_american_cities
where country = "United States"
order by latitude desc;
——————————————————————
省略

INSERT

INSERT INTO 表名 
VALUES(col1值 , col2值 , col3值 , col4值 );

SQL Lesson 6: Multi-table queries with JOINs

JOIN 連表 (table)

當查找的資料在多張關聯table裡

通俗地說：把多張表合并成一張表

select * 
from table1 left join table2 on table.id = table2.id 
where 1 ;

需要注意：。。。

Operator       Condition            SQL Example 
JOIN .. ON ..  依據ID組成1個表        t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id
INNER JOIN     隻保留2個表相同ID的ROW  t1 INNER JOIN t2  後面可接 ON t1.id = t2.id
LEFT JOIN      保留t1所有的ROW        t1 LEFT JOIN t2   後面可接 ON t1.id = t2.id   // 讓t1表和t2表的id相等作為依據
RIGHT JOIN     保留t2所有的ROW        t1 RIGHT JOIN t2  後面可接 ON t1.id = t2.id   // 讓t1表和t2表的id相等作為依據
IS/IS NOT NULL col是否為NULL         col IS / IS NOT NULL

詳細解釋：
A LEFT JOIN B：以左邊這張表為标準；即上方的select col是以左邊的A表為标準。
ON後寫兩個表的column相等，兩個column前記得要添加表名+"."！！

以這2張表作範本：

Table: Movies (Read-Only)
Id	Title	        Director	    Year	Length_minutes
1	Toy Story	    John Lasseter	1995	81
2	A Bug's Life    John Lasseter	1998	95
3	Toy Story 2	    John Lasseter	1999	93
4	Monsters, Inc.	Pete Docter	    2001	92
...


Table: Boxoffice (Read-Only)
Movie_id Rating	Domestic_sales	International_sales
5	     8.2	380843261	    555900000
14	     7.4	268492764    	475066843
8	     8	    206445654	    417277164
12	     6.4	191452396    	368400000
3	     7.9	245852179	    239163000
6	     8	    261441092	    370001000
...

Find the domestic and international sales for each movie

找到每一部電影的國内和國際銷售額

SELECT title,Domestic_sales,International_sales
FROM movies left join Boxoffice on movies.id = Boxoffice.movie_id
where 1;
——————————————————————
Title	      Domestic_sales   International_sales
Toy Story	  191796233	       170162503
A Bug's Life  162798565        200600000
Toy Story 2	  245852179	       239163000
。。。

——————————————————————

UPDATE

UPDATE 表名
SET 列名 = "更改後的參數" , 列名2 = "更改後的參數"   // 這裡不能用AND
WHERE ID = 需更改參數的行ID ;

注意！

update多個參數時，set語句中：每個參數要寫完整的一句，不能求友善而統一寫，比如：

update 表名
set title = "A",dir = "B"
where id = X;

// 不能寫 set title,dir = "A","B"
// update的set中隻能用逗号分割，不能用and分割！！

以這張表作範本：

Id	Title	        Director	    Year	Length_minutes
1	Toy Story	    John Lasseter	1995	81
2	A Bug's Life    El Directore	1998	95
3	Toy Story 2	    John Lasseter	1899	93
4	Monsters, Inc.  Pete Docter	    2001	92
5	Finding Nemo    Andrew Stanton	2003	107
6	The Incredibles	Brad Bird	    2004	116
7	Cars	        John Lasseter	2006	117
8	Ratatouille	    Brad Bird	    2007	115
9	WALL-E	        Andrew Stanton	2008	104
10	Up	            Pete Docter   	2009	101

The director for A Bug’s Life is incorrect, it was actually directed by John Lasseter

把A Bug’s Life的導演名改成John Lasseter

UPDATE movies
SET director = "John Lasseter"
WHERE id = 2;
——————————————————————
Id	Title	        Director	    Year	Length_minutes
1	Toy Story	    John Lasseter	1995	81
2	A Bug's Life    John Lasseter	1998	95
3	Toy Story 2	    John Lasseter	1999	93
4   Toy Story 4	    El Directore	2015	90

Both the title and directory for Toy Story 8 is incorrect! The title should be “Toy Story 3” and it was directed by Lee Unkrich

把Toy Story 3的導演名改成Lee Unkrich

UPDATE movies
SET title = "Toy Story 3", director = "Lee Unkrich"
WHERE id = 11;
——————————————————————
省略

注意！！大坑！！