常見的開源OLAP資料庫有哪些？
Apache Doris：是一個開源的分布式列式存儲OLAP資料庫，專注于快速的資料分析和查詢。
具有以下主要特點：
* 列式存儲引擎：通過列式存儲方式，能夠高效地進行資料壓縮和查詢加速。
* 分布式架構：支援水準擴充，能夠處理大規模資料集和高并發查詢。
* 實時資料同步：支援實時資料導入和資料同步，使得分析結果能夠及時反映最新的資料變化。
* 多元資料模型：提供多元資料模型，支援複雜的多元分析查詢和聚合操作。
* 高性能查詢：通過基于索引的查詢優化和并行查詢執行，實作快速的查詢響應時間。
* 可視化工具支援：與各種可視化工具（如Tableau、Superset等）內建，友善使用者進行資料可視化和探索性分析。
ClickHouse：ClickHouse是一個用于線上分析處理（OLAP）的列式資料庫管理系統。它專注于高性能、高并發和大規模資料分析，并提供實時查詢和快速資料導入功能。
ClickHouse的主要特點和功能：
* 列式存儲引擎：ClickHouse使用列式存儲方式，将資料按列存儲在磁盤上，以實作高壓縮比和快速的資料通路。這種存儲方式适合于分析工作負載，因為它能夠隻讀取需要的列，減少了I/O操作和記憶體消耗。
* 高性能查詢：ClickHouse經過優化，能夠以非常高的速度執行複雜的查詢和聚合操作。它使用了多級緩存、向量化查詢、并行計算等技術，以提供快速的查詢響應時間。
* 可擴充性：ClickHouse具有良好的水準擴充能力，可以通過增加更多的伺服器節點來處理大規模的資料集和高并發通路。它支援資料分片和分布式查詢，以實作負載均衡和并行計算。
* 實時資料處理：ClickHouse可以接收實時資料流，并提供快速的資料導入和查詢功能。它支援流式資料插入和正常查詢的混合操作，使得資料分析能夠及時反映最新的資料變化。
* SQL相容性：ClickHouse支援标準的SQL查詢語言，使得使用者可以使用熟悉的SQL文法進行資料分析和查詢。它提供了廣泛的SQL功能，包括聚合函數、視窗函數、子查詢等。
Apache Kylin：Apache Kylin是一個開源的分布式分析引擎，用于大規模資料集的線上分析處理（OLAP）。它能夠在Hadoop上建構多元資料模型，支援快速查詢和高效的多元分析。
Apache Druid：Apache Druid是一個快速實時資料分析的OLAP資料庫。它能夠處理大規模的資料集并提供實時查詢和多元分析功能。Druid的設計目标是支援快速資料攝取和低延遲的查詢響應。
這些都是開源的OLAP資料庫，它們提供了高性能的資料分析和查詢功能，并适用于大規模資料集的多元分析需求。
