常见的开源OLAP数据库有哪些？
Apache Doris：是一个开源的分布式列式存储OLAP数据库，专注于快速的数据分析和查询。
具有以下主要特点：
* 列式存储引擎：通过列式存储方式，能够高效地进行数据压缩和查询加速。
* 分布式架构：支持水平扩展，能够处理大规模数据集和高并发查询。
* 实时数据同步：支持实时数据导入和数据同步，使得分析结果能够及时反映最新的数据变化。
* 多维数据模型：提供多维数据模型，支持复杂的多维分析查询和聚合操作。
* 高性能查询：通过基于索引的查询优化和并行查询执行，实现快速的查询响应时间。
* 可视化工具支持：与各种可视化工具（如Tableau、Superset等）集成，方便用户进行数据可视化和探索性分析。
ClickHouse：ClickHouse是一个用于在线分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统。它专注于高性能、高并发和大规模数据分析，并提供实时查询和快速数据导入功能。
ClickHouse的主要特点和功能：
* 列式存储引擎：ClickHouse使用列式存储方式，将数据按列存储在磁盘上，以实现高压缩比和快速的数据访问。这种存储方式适合于分析工作负载，因为它能够只读取需要的列，减少了I/O操作和内存消耗。
* 高性能查询：ClickHouse经过优化，能够以非常高的速度执行复杂的查询和聚合操作。它使用了多级缓存、向量化查询、并行计算等技术，以提供快速的查询响应时间。
* 可扩展性：ClickHouse具有良好的水平扩展能力，可以通过增加更多的服务器节点来处理大规模的数据集和高并发访问。它支持数据分片和分布式查询，以实现负载均衡和并行计算。
* 实时数据处理：ClickHouse可以接收实时数据流，并提供快速的数据导入和查询功能。它支持流式数据插入和常规查询的混合操作，使得数据分析能够及时反映最新的数据变化。
* SQL兼容性：ClickHouse支持标准的SQL查询语言，使得用户可以使用熟悉的SQL语法进行数据分析和查询。它提供了广泛的SQL功能，包括聚合函数、窗口函数、子查询等。
Apache Kylin：Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，用于大规模数据集的在线分析处理（OLAP）。它能够在Hadoop上构建多维数据模型，支持快速查询和高效的多维分析。
Apache Druid：Apache Druid是一个快速实时数据分析的OLAP数据库。它能够处理大规模的数据集并提供实时查询和多维分析功能。Druid的设计目标是支持快速数据摄取和低延迟的查询响应。
这些都是开源的OLAP数据库，它们提供了高性能的数据分析和查询功能，并适用于大规模数据集的多维分析需求。
