随着科技的進步與複雜化，AI已經不知不覺地進入了醫學界，AI技術被視為醫療界的得力助手，憑借智能來對抗各種疑難病症。精準醫療（Precision Medicine）是一種将個人基因、環境與生活習慣差異考慮在内的疾病預防與處置的新興方法。它是以個體化醫療為基礎的、随着基因組測序技術快速進步以及生物資訊與大資料科學的交叉應用而發展起來的新型醫學概念與醫療模式。2015年1月20日，美國總統奧巴馬在國情咨文中提出“精準醫學計劃”，希望精準醫學能夠引領一個醫學新時代。
醫療界的人工智能
醫療界應用到人工智能技術并不奇怪，今年6月份，美國加州大學洛杉矶分校的納米系統研究院，使用人工智能開發了一項不需要損壞血液樣本就能高效檢測癌症細胞的新技術。
如今，專家發現AI能夠加速新藥的開發，用來對抗阿茲海默症（老年癡呆）和減緩癡呆症狀。據報道，專家設計了由AI驅動的平台，能夠深入研究疾病相關機制中的基因組，或對幾百萬個分子進行掃描，識别出有助于藥物開發的分子。
除此之外，AI還能夠更加快速地診斷疾病。西雅圖的智能事業實驗室（Intellectual Ventures Laboratory）在AI軟體的幫助下，能夠用語音記錄來探測智力減退，或者從顯微鏡中檢測瘧疾，實驗室首席研究科學家Courosh Mehanian說：“人工智能在對抗高難度醫療難題方面是一個非常有用的工具。”
精準醫療時代
專家說醫學界的其他方面也會受到人工智能的影響，尤其是針對罕見的熱帶疾病。 AI對于精準藥品的來發來說也是一種重要的資産，可以針對病人的情況制定個人計劃來進行疾病診斷和治療。
AI除了是精準醫療的幫手之外，還能夠幫助醫藥公司基于病人的基因記錄，判斷病人對某種藥物的反應，進而将産生藥物的副作用的機率降到最低。
對抗阿茲海默症
據《阿茲海默今日新聞》報道，Winterlight實驗室創始人Frank Rudzicz已經在機器學習軟體彙總應用了AI，用于從1~5分鐘的語音片段中探測認知障礙。
公司可以通過人工智能，識别人們與阿茲海默症患者在語言特征中的不同點，如文法複雜度和語調。軟體會将其對于語音片段的分析發送給醫生。
基因組醫學
另外一方面，位于加拿大多倫多的深度基因學（Deep Genomics）公司通過使用AI來了解基因組的變化，用來了解某些特定的疾病，探索出更多的精準診斷方法和個人治療方案。公司的CEO BrendanFrey希望人工智能能夠革新醫藥的研究方式。
瘧原蟲探測
根據Futurism的報道，智能事業實驗室的Autoscope技術能夠依靠深度學習在顯微鏡片的血液樣本中檢測瘧原蟲。近期，在泰國的一場現場評鑒中，Autoscope技術通過分析紋路和形狀等特征，對170個顯微鏡片中的血液樣本進行了正确的分類判斷。
但是，Autoscope技術的目标成本約為1500美元，是以，這項技術這能用于實力比較雄厚的診所。Autoscope将于2017年釋出。
藥物設計
AI還能夠在藥物設計中發揮實力。位于美國舊金山的Atomwise公司開發了一個名為“Atom Net”的深度學習系統，該系統能夠根據以往的研究資料，自己學會如何識别醫藥化學中的基礎子產品。據說，公司在這項技術的幫助下，正在合作探索藥物分子的新可能性，用來對抗神經疾病和癌症等疾病。
同時，Atomwise公司COO Alexander Levy指出，AI并不是藥物開發的多面手，沒有辦法解決藥物與醫療系統中的所有的問題。我們能夠預見的是，未來AI可以幫助人們視線更精準、更快速的疾病診斷，進而推出更安全、更有效的個人化治療方案，而且可以降低醫療成本。
本文轉自ATYUN人工智能資訊平台，原文連結：人工智能助推精準醫療時代
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