原文《企業數字化轉型及企業資料治理建設實施方案》PPT格式。
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一、企業資料治理概述
1、資料治理背景
以政策行規為背景，以内部建設需求為依托，以資料價值最大化為目标，開展資料治理
- 資料治理是目前資訊化建設應用中的重點、要點和難點，是資料時代的關鍵任務和制度創新。
- 集團公司目前正在開展資料治理與資料中台的建設工作，資料治理是集團公司資訊化規劃實施落地中的重要一環。
- 提高資料品質，實作廣泛的資料共享，最終實作資料價值最大化，驅動公司數字化轉型。
資料治理背景
2、數字化轉型目标
- 打造一流資料治理标杆企業
- 營運管理數字化
- 産業數字化
- 分析決策數字化
3、企業内部需求背景
企業内部需求背景
4、資料治理目标
實作資料采集、傳輸、處理、存儲、應用、監控一體化管控目标，在降低風險的同時為企業增加價值，合理的資料治理能夠建立規範的資料應用标準，消除資料的不一緻性，提高資料品質，推動資料廣泛共享，充分發揮資料對企業的業務、管理、以及戰略決策的重要作用。
資料治理目标
5、資料治理價值
1）增效降本營運
高品質的資料有助于減低 IT 建設及運維成本，對企業的系統安全穩定運作極其重要
2）提升資料品質
通過資料治理，及時發現、解決及監控資料問題，從根本上改善和解決系統的資料問題，保證資料的可用性、資料品質等
3）優化流程管控
通過資料治理可以将原本各自獨立的資料管理子產品全線打通，真正意義上實作資料全流程管控
4）提升風控水準
嚴密的資料安全機制，可以降低資料風險
5）促進管理創新
業務流程和資源配置優化，可以提高業務管理能力
6）促進開放共享
資料治理能夠消除資料的不一緻性，建立規範的資料應用标準，實作資料廣泛共享，并能夠将資料作為組織的寶貴資産應用于業務、管理、戰略決策中，發揮資料資産的價值
資料治理價值
二、企業數字化轉型及資料治理現狀
企業資料治理現狀
企業資料治理現狀
企業資料治理現狀
三、企業資料治了解決方案
1、資料治理建設思路
資料治理建設思路
2、資料治理建設步驟
資料治理建設步驟
3、成立資料治理組織
資料治理覆寫了資料生産、資料流轉、資料加工、資料分析以及資料應用的全鍊路，同時，資料治理是一個持續完善的過程，是以需要建立完善的組織團隊，進行保障。
成立資料治理組織
4、制定資料标準規範
制定資料标準規範
5、資料标準規範示例
資料标準規範示例
6、資料标準梳理及歸納
資料标準建設、梳理歸納主要包含資料标準定義、資料标準映射、資料标準執行三方面内容。
統一對各項經營名額的了解和認識，促進各項經營名額在經營管理決策中的運用，統一業務含義、計算口徑等内容，進而解決取數口徑不一緻、業務含義不清晰、名額分類不清晰的情況，促進部門間資料共享
資料标準梳理及歸納
7、搭建資料平台功能
搭建資料治理平台總體架構，綜合實作資料的“采集、存儲、管理、應用”一體化管控。
搭建資料平台功能
8、資料采集交換與清洗
對公司業務資料進行抽取、轉換、清洗、補全，實作集團各類必要的資料同質化大集中，全面覆寫存量資料和增量資料。
資料采集交換與清洗
9、資料存儲
資料倉庫包含結構化資料庫、非結構化資料庫和時序資料庫。
資料存儲
10、資料管理
資料管理貫穿于資料采集、資料傳輸、資料管理、資料應用和資料停用等環節，采用主資料管理、中繼資料管理、資料品質管理、資料安全管理等方式實作資料資産的全生命周期管理。
資料管理
11、資料共享
資料共享管理
使用者通過管理界面發起資料訂閱流程，稽核通過後共享管理子產品啟動資料共享服務。
資料共享服務
資料共享提供接口機，用于應用系統資料臨時存儲，或者由應用系統提供接口機，納入平台管理。資料共享服務将存儲的資料按照要求進行裁減，形成指定格式（檔案或消息），分發至目标消息隊列或檔案伺服器，完成資料共享。
資料共享
12、資料應用
基于預測算法、機器學習、相似度算法、分類聚類算法等算法建構業務資料超算模型，提供大資料智能關聯分析、大規模離線分析和智能分析能力，為上司決策、監測預警、管理服務等提供資料支援，使得經營管理工作真正管在點子上、查在關鍵處，增強安全事故防控的針對性和有效性，及時發現工作中的不足和問題，確定工作取得實效。
資料應用
13、管理資料品質名額
§ 資料品質管理規範資料品質問題的檢核規則，其中主要包括：非空檢查、唯一檢查、主外鍵檢查、長度檢查、代碼檢查以及一緻性檢查等，同時支援自定義規則對系統中業務性規則進行檢核。
管理資料品質名額
14、強化資料安全治理
按照國家資料安全法律法規要求，參考國家資料安全能力成熟度模型标準，以業務全流程安全、資料全生命周期安全為抓手，完善資料安全管理制度，築牢堅強安全防線，形成事前預防、事中監控、事後追蹤的資料安全防護體系，全面提高資料全生命周期的安全綜合防禦能力，科學合理地保障資訊系統及重要資料資訊的安全、穩定、可靠。
強化資料安全治理
15、資料生命周期管理
資料的生命周期是指某個集合的資料從産生或擷取到銷毀的過程。資料全生命周期分為∶采集、存儲、整合呈現、分析與應用、歸檔和銷毀幾個階段。
資料生命周期管理