幹貨 - 往屆國賽模組化方法
Hi，大家好呀，這裡是L學長，由于同學們的不斷關心(催更)，我又從實驗室爬出來更新文章了。
馬上國賽了，學長給大家準備一點幹貨，各位同學享用~
下面是近20年來數學模組化國賽的相關資訊彙總，隻包含大學組題目，其中模型&算法來源于每年優秀論文中的方法或模型，黑體加粗的是多篇論文中提到最多的模型或算法。
後面幾年的參考論文較少，是以無法列出太多的模型，僅供參考。
總結
分析上表看出，一般情況下，A題需要具備很強的數理分析能力，B題涉及多學科内容，考驗學科交叉。
再分析近年B題，發現題目越來越精簡，附件資料越來越少，甚至不提供附件。更考驗擷取資訊和資料的能力。（搜尋術、爬蟲）。
另外，各種模型（不限于數學類）越來越豐富，從以前的純數學分析，到近年來各種模型的崛起和普及，那些“大名鼎鼎”的模型被越來越多地應用。（可視化）
仔細分析上表，發現使用較多的算法或模型有：最小二乘法、模拟退火算法、神經網絡、遺傳算法、聚類分析、多目标優化、灰色預測、層次分析、線性回歸等。
總結所有論文的模組化部分，發現大部分優秀論文都采用“多對一”模式，即用多個模型分析一道題目，并對不同模型的分析結果進行權重處理，不同模型之間互相檢驗，互相支援，以提高文章說服力。
希望大家比賽能取得好成績。
模組化思路
模組化思路群，屆時學長會第一時間在群内釋出比賽思路：
① 公-衆-号（學長模組化）釋出，一天更新一次思路，學長在釋出第一版思路後，還會檢查和更新多種思路，給大家更多的借鑒，也會根據大家的回報增加部分内容，如果想看最新思路，可以公衆号回複“國賽思路”，所有題目思路都會放在這一個推文裡，每次更新會注明更新的時間，如果還沒更新就可以等會再看看。
② CSDN部落格搜尋并關注：mathor_cup，可以到我首頁看最新思路釋出（最新思路及程式會置頂并會附上更新時間）