計算機視覺起源
先驅
現代計算機視覺領域的先驅是1963年Larry發表的名為方塊世界的論文。裡面提到我們大腦對視覺資訊的處理是基于邊緣和形狀的，而Lary試圖從圖像中解析出這些邊緣和形狀。
誕生
在1966年,MIT人工智能實驗室成立了，MIT裡面的教授開始着手解決計算機視覺的問題。在此之後，計算機視覺成為人工智能增長最快的一個研究領域。
計算機視覺曆史
David Marr圖像分層
他寫了<<視覺>>一書，他給了我們非常重要的領悟，即視覺是分層的，它與Hube提出的“視覺處理過程從一些簡單的形狀開始”共同構成了現代深度學習架構的基石。David Marr将圖像分為幾層：
- 邊緣層，原始草圖
- 2.5D，将2D的圖像資訊調整為包含真實世界的3D資訊
- 3D 最終目标，重建3D模型
第一波視覺識别算法
斯坦福大學提出了'generalized Cylinder'模型：整個世界由簡單的形狀組成，任何東西都由這些簡單的形狀組成，然後再不同的角度下觀察得到的。
90s
- 處理彩色畫面
- 圖像分割
Viola Jones Face Detector
2006年富士康據此開發出第一款實時面部檢測的數位相機