去年中國智能手表市場華為、蘋果占半，運動與健康檢測成賽道

3月24日，資料機構Counterpoint推出2022年中國智能手表出貨量相關報告。該報告指出，2022年，華為和蘋果兩大品牌在中國智能手表市場中占據了主導地位，兩家公司的份額相加後接近50%。而在同期全球出貨量同比增長12%的背景下，中國智能手表出貨量同比下降9.3%。

此外，全年最暢銷的三款手表分别是華為兒童手表4 Pro、步步高Q1A和步步高Z6A。

華為、蘋果占據主導地位

縱觀2022年中國智能手表的出貨量情況，不難發現，華為與蘋果分别占據了27%和20%的市場佔有率。與去年相比，兩大品牌市場佔有率均有所增長。華為穩住了其市場佔有率第一的地位，旗下的HLOS智能手表出貨量在2022年翻了一番，對華為在2022年實作9%的同比增長起支援作用。

蘋果Watch 7系列銷售情況良好，新釋出的Watch 8系列和Ultra系列則助力蘋果實作中國市場出貨量同比增長22%的戰績。此外，OPPO的市場佔有率也實作了增長，從1%升至3%，主要受到新釋出的Watch 3系列的推動，直接追平去年排在其前面的Amazfit和HONOR。

2022年的中國智能手表市場也隻有華為、蘋果和OPPO這三個釋出了成功新産品的主要品牌實作同比增長。其餘主要品牌中，imoo市場佔有率下降兩個百分點，與蘋果互換位置。小米、360、Amazfit、HONOR這些主要品牌的市場佔有率占比基本沒有過多變化。

2022年，中國智能手表市場隻有第一季度的出貨量實作同比增長；就全年市場表現而言，市場規模已縮小到新冠疫情前水準。針對中國智能手表出貨量與同期全球出貨量同比一降一升的局面，Counterpoint在報告中指出，這是因為受到了疫情清零政策對消費的影響。進階分析師白聖豪表示：“中國嚴格的抗疫政策影響了2022年的消費者情緒。限制移動和遠端教育法規進一步影響了該國對兒童智能手表的需求，該國是全球最大的兒童智能手表市場，其出貨量同比下降25%。”此外，對于“imoo市場佔有率下降兩個百分點”這一事實，Counterpoint分析，這是因為BBK imoo更多地依賴線下管道，且在2022年受到了嚴格的新冠肺炎防控政策的影響。

Counterpoint在報告中表示，在2023年重新開放的背景下，華為、小米、榮耀、OPPO等OEM廠商将積極推動銷量，預計中國智能手表市場将出現反彈。

蘋果運動與健康監測功能不斷創新，國産品牌奮起直追

進階分析師Ivan Lam在2022年中國智能手表出貨量相關報告中表示：“蘋果和華為的營銷努力使高端消費者将他們的智能手表視為具有先進運動和健康監測功能的專業級裝置。”而當下，推動運動與健康監測功能的不斷創新已成為衆多智能手表品牌的共同選擇。

南都灣财社記者梳理發現，蘋果公司于2014年推出的初代Apple Watch中就含有著名的“健身圓環”功能，來展現使用者的日常運動記錄；同時還提供“體育鍛煉”App，為使用者在投入運動鍛煉期間提供所需的名額資料。此後，蘋果公司針對運動和健身闆塊不斷豐富和完善有關功能，如精确記錄各類戶外鍛煉時的距離、配速和速度，針對鐵人三項與包括遊泳、自行車或跑步的分段式運動，提供多項目運動體能訓練功能來自動識别并輕松切換訓練模式等等。

同時，“健康監測”功能也是蘋果智能手表的一大賣點。初代Apple Watch中便搭載了心率傳感器，能夠監測心率情況；Apple Watch Series 3更是可以對心律失常進行監測，實作及時通知；Apple Watch Series 4更是有ECG心電圖檢測功能，支援心率過高或過低預警提示、心律不齊提示和移動心電圖房顫提示。“SOS緊急聯絡”“心髒健康”“睡眠監測”“摔倒檢測”等等都是蘋果公司在“健康監測”功能上的不斷創新。在2022年秋季線上釋出會上正式釋出的Apple Watch Series 8還加入了全新的女性健康功能，幫助進行生育跟蹤。在2022年中國智能手表出貨量相關報告中，Counterpoint指出，蘋果手表健康監測功能的不斷創新是推動蘋果增長的原因之一。

在蘋果公司的帶領下，國産智能手表品牌在運動和健康監測賽道也是奮起直追。除了基本的運動模式和健康監測功能，不少國産品牌打出差異化競争：華米選擇與鐘南山團隊合作，研究兒童哮喘病的監測。Xiaomi Watch S2與運動資料專業機構Gomore合作，推出“跑力評估”功能，可以提供跑步訓練狀态、腕上跑步課程、腕上跑步語音助手和訓練建議。OPPO Watch 3 Pro獨家定制了多元網球運動模式，還支援滑雪跌倒檢測以及中學生體育模拟測評等等。2023年3月23日釋出的華為WATCH Ultimate非凡大師手表提供100米潛水級防水功能，除了擁有心率、血氧等基礎健康監測功能以外，還提供心髒健康研究、血管健康研究、睡眠呼吸暫停研究和呼吸健康研究，幫助使用者智能篩查各類疾病風險。

采寫：南都·灣财社記者 孔學劭 實習生 袁嘉婧