通過資料驅動營運。
在AI的加持下，用機器人代替人工作業，傳統企業的倉儲物流正向自動化、智能化演進。
走進浙江新昌縣的新和成股份有限公司，在庫區寬10米的空間裡，聳立了一座30米高的智能立體倉庫，貫通3層生産工廠中的房間和産線，機器人24小時不間斷工作，伴随着隆隆聲，傳送帶、生産線有條不紊地運作。
新和成是一家精細化工企業，主營營養品、香精、香料、高分子新材料，是全球四大維生素生産巨頭之一。為了實作倉庫的降本增效和管理優化，2021年新和成與曠視達成合作，曆時8個月，打造智能立體倉庫。
“采用智能立體庫之後，實作了立庫物料進出的自動化、智能化、資訊化，倉庫管理資料和業務軟體資料自動對接，貨物搬運實作智能機械化。”新和成新昌基地總經理嚴宏嶽表示。
“數實融合”大趨勢下，各行各業正在被重新改造，像新和成這樣借助AI技術，實作數智化更新的企業，遍布全國。作為背後的推手，曠視深耕重點垂直行業，在傳統企業的創新“蝶變”中，扮演着重要角色。
更新改造
“醫藥工業行業是國内做倉儲物流自動化最早的行業之一，而且是做得最成熟、應用規模最大。” 曠視物流業務事業部産品業務解決方案負責人李帥提到，這與行業的政策背景有關。
醫藥行業品質監管嚴格，要求企業準确掌握每一批号藥品的進銷存，GMP、GSP等管理規範貫穿生産經營過程。對于業内企業而言，倉儲資訊化管理是合規化生産、銷售的重要方式。
傳統作業模式下，依靠密集勞動力，效率低、成本高，制約着企業規模發展。
“用工成本越來越高，管理難度加大，很多醫藥企業意識到如果不上資訊化和自動化系統，很難提升營運品質。另外，由于沒有底層的基礎資料，企業無法通過大資料分析，判斷未來的業務趨勢。”李帥表示。
具體到新和成的個案，也有擴大産能、提升營運效率的需求。
嚴宏嶽坦言，新和成的産品線豐富，貨物庫位複雜，庫管要标記、檢視、運輸貨物，再把資訊錄入到系統，整個倉庫的營運效率全部被壓縮到單點的個人身上。
此外，由于産能大，新和成需比對大庫存量，加上貨物較重，對運輸的安全性和系統的穩定性要求高。
此前，新和成在其他工廠部署自動化立體倉庫，并取得了很好的應用成效。在規劃新昌總部新園區之時，新和成就确定了要建設與生産工廠中的房間配套的智能立體倉庫。該庫約1萬平米，建築高度30米，包含存儲原輔料、包材的常溫庫、存儲成品的陰涼庫。
曠視針對性推出“3A智慧物流解決方案”（AS/RS+AMR+AI），基于一站式AIoT智慧倉儲物流平台曠視河圖，将傳統AS/RS自動化物流系統，與新興AMR柔性物流系統接口打通。
“硬體上搭配7台堆垛機，以及自主移動機器人(AMR)、機械臂、RGV、纏膜機、視覺拆碼垛等産品，實作從原材料供給到成品出庫的自動化搬運過程，背景搭配曠視自研的河圖排程系統，支援後端物料的管理和生産規範。”李帥介紹。
效率倍增
新和成智能立體倉庫項目投入使用後，效果立竿見影。“無論是從作業效率，還是庫存管理效率、管理品質都有了比較大提升。“李帥表示。
具體來看，通過自主移動機器人代替傳統人工，能保證兩到三班次連續作業，使倉庫整體作業效率提升了100%。庫存高度從傳統20米提升至30米，庫容提升了接近100%。整個空間如果存滿，能存儲14000噸貨品。
最關鍵的是，由于系統的穩定性和管理精度較高，新和成能保證物料在庫、存儲時的資訊絕對準确，品質狀态得到嚴格管控。“尤其是藥品，審計追蹤、電子簽名等核心系統層面的功能可以得到保障，系統對每一個環節都有準确的追蹤和記錄。”李帥解釋。
這套智能立體倉庫，與4層樓庫連成一個整體，2層還與生産工廠中的房間聯通，成品生産完後直接通過産線對接入庫，無需人工搬運，即使在黑燈狀态下也可自動化運作，可極大減少存取、搬運等重體力勞動用工量。
“傳統的倉庫，70%人員的作業時間浪費在行走和找貨物上。現在除了成品發貨環節保留少數幾個人，其他環節都由裝置自主完成。”李帥表示，節省的人力成本，加上品質管理提升帶來的隐性成本降低，新和成的總體營運成本可降低50%。
為了彌補柔性托盤解決方案的空白，曠視去年推出了智能托盤四向車系統。曠視四向車相當于一種在貨架上跑的自主移動機器人（AMR），其身材小巧精悍，厚度隻有12厘米，卻能扛起1.5噸重貨。不同于傳統自動化裝置隻能在固定路徑工作，四向車可以一車跑全倉，能進一步提升30%的空間使用率，能耗節省至少一半。
值得一提的是，這套智慧物流解決方案基于子產品化設計，易于部署和擴充，曠視在核心軟體裝置為新和成做了功能預留，後續通過柔性裝置子產品的調整，可以支援未來20%的業務量上升。
目前，智能立體庫建設已成為醫藥行業的标配，新和成項目的解決方案不僅可以推廣至公司其他工廠，也能在行業内複用。
“行業内的複用率至少可以達到60%，剩下約40%的差異，通過軟硬體産品的子產品化組合，柔性靈活調整後，也可實作快速複用。”李帥表示。
數實融合
在醫藥行業中，倉儲物流自動化還有較大的拓展空間以及應用的場景。李帥認為，曠視科技的優勢展現在兩個方面：
一是産品力。硬體自研自産，軟體自主研發，能更好地把控産品品質、時間成本。
二是完善的傳遞體系。曠視提供産品化的解決方案、軟硬體一體化的落地服務，可完整地把工程傳遞給客戶使用。公司目前兩支傳遞團隊，規模超100人，涉及機械設計、電控、資訊等。
比如，在新和成項目中，國内正常的堆垛機倉庫高度，一般隻做到20米以下，新和成項目接近30米高，空間相對緊湊，主體裝置安裝難度較大。曠視傳遞團隊通過對安裝精度的嚴密控制，幾乎做到裝置和建築之間的嚴絲合縫，才達成目标高度。
從2017年進入智慧物流領域以來，曠視的落地案例超過200個，覆寫食品冷鍊、新能源、醫藥、鞋服、化纖氨綸、機械電子電器、3PL等領域。
李帥提到，在介入新的垂直行業之前，曠視采取與頭部企業共創模式。先吸納行業專家、案例研究做前期摸索，建立對行業的了解後，再主動對接行業頭部企業，與之共同梳理痛點，探索解決方案，打造為标杆案例後，再向行業大規模推廣。
标準化、子產品化發展，是曠視智慧物流內建系統的發展方向。深耕6年，如今曠視的“AI+物流”的标杆案例在各行業落地開花。
比如，為一家全球500強企業打造了其全球首座服裝智慧物流配送中心，協同排程近700台智能機器人，日處理訂單峰值達到25萬件，為數百家門店及時供貨。
在國藥廣州物流中心，曠視助力其在邊生産、邊改造情況下，實作數智化更新，整體效率提升25%，作業完成時間提前2小時，未來五年節約上千萬元成本。
在徐福記的智能工廠，曠視的AMR機器人投入運作後，使産品轉運區搬運作業人員減少100%，物料搬運及時率和準确率達到100%。
技術賦能釋放出巨大産業能量，“數實融合”将成為傳統企業轉型的的必修課。李帥認為，企業完成資訊化、自動化建設後，智能化是數字化的下一步，通過資料去驅動營運，将成為智能綜合場景解決方案的核心。
推動數實融合的路上，以“AI向實”為指向标，不斷創新技術，幫助企業實作智能化更新，成為曠視的新技術願景。
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