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Seq2Seq Chatbot 聊天機器人：基于Torch的一個Demo搭建 手劄
深度學習（BOT方向） 學習筆記（1） Sequence2Sequence 學習
深度學習（BOT方向） 學習筆記（2） RNN Encoder-Decoder 及 LSTM 學習
說明
@MebiuW
之前在微網誌愛可可那裡看見一個用Seq2Seq做的聊天機器人，正好下來跑一下代碼研究研究。。是以有了這篇手劄
這篇手劄相對完整，即便你環境沒什麼也能跑
特别說明：我不用Torch了，代碼也不是我的，僅僅隻是記錄，如果有問題也不用問我，我不了解了，我随後應該會來一個基于Tensorflow的，大家請期待吧。。這個有問題，問了我也真的不知道。。sorry，不用留言或者微網誌私信了
Torch安裝
安裝Torch，安裝官方的說法，使用git克隆代碼後進行安裝。
預設安裝在了主目錄的torch檔案下，大家可以根據自己的需求進行更改，安裝需要聯網下載下傳依賴，還是需要耐心等待下的。
git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
cd ~/torch; bash install-deps;
./install.sh
安裝完成後，需要将torch添加進入自己的bash目錄，挑選下面一個指令執行就好
# 如果使用Linux和Bash執行這個
source ~/.bashrc
# 如果是Linux和Zsh
source ~/.zshrc
# ****然後再執行這個
source ~/.profile
如果安裝成功，那麼在指令行終端輸入
th
就可以看到如下的界面，也就證明已經下載下傳成功
安裝依賴和語料
注意這裡直接使用了torch的安裝位址，如果你之前安裝的位址不一樣，那麼記得修改一下luarocks前面的位址
sudo ~/torch/install/bin/luarocks install nn
sudo ~/torch/install/bin/luarocks install rnn
sudo ~/torch/install/bin/luarocks install async
接下來克隆源代碼和語料，注意自己提前選擇好目錄
git clone --recursive https://github.com/rustcbf/chatbot-zh-torch7 #代碼
git clone --recursive https://github.com/rustcbf/dgk_lost_conv #語料
git clone --recursive https://github.com/chenb67/neuralconvo #以上兩個在此源碼進行改進，可作為參考
同時根據我運作源代碼，有一些python依賴是之前的人沒有寫到的，可能需要執行如下的代碼：
sudo pip install --upgrade chardet
運作
在語料dgk那個目錄，将語料解壓縮
然後進入到代碼目錄（chatbot-zh-torch7）
修改如下的檔案
将第18行 xx.conv那個位址，改成剛剛解壓的那個conv位址，這個是語料
然後還是在代碼那個目錄運作
然後就會開始運作了
我使用虛拟機跑的，還是要等一下的，有一次跑了8分鐘提示記憶體不足（1.8G），然後加到3GB去跑了也失敗了，然後就換了一個實體機（這個就高配了 64G記憶體）重新配置了一下，也是提示記憶體不足就挂了。。我驚呆了。
是以請用如下的參數訓練(如果你隻是用CPU 做一個Demo）：
訓練一共30輪，耗時非常長，我給的那個參數應該1個小時多能跑完，如果是按照原文的參數，我這裡要400個小時附近（50000 dataset 1000 hiddensize）
運作
首先驗證是否成功
th eval.lua
如果沒有什麼提示，那麼就是成功了，那麼接下來我們來看下運作效果
修改eval.lua 在末尾增加如下的代碼
print("\nType a sentence and hit enter to submit.")
print("CTRL+C then enter to quit.\n")
while true do
io.write("you> ")
io.flush()
io.write(say(io.read()))
end
然後運作這個檔案就可以
因為我的訓練參數給的很少，隻是為了看一個Demo，是以比較傻。。。有條件的人可以用cuda加速看看，看看完整訓練出來是什麼樣子？
結語
特别說明：我不用Torch了，代碼也不是我的，僅僅隻是記錄，如果有問題也不用問我，我不了解了，我随後應該會來一個基于Tensorflow的，大家請期待吧。。這個有問題，問了我也真的不知道。。sorry，不用留言或者微網誌私信了
附錄
1、本文主要參考的教程：Mac Neural Conversational Model 自動聊天機器人實驗
2、安裝主要參考文檔：Torch 官網文檔