如何解決加載大圖檔時記憶體溢出的問題 OOM

盡量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource來設定一張大圖，

因為這些函數在完成decode後，最終都是通過java層的createBitmap來完成的，需要消耗更多記憶體。

是以，改用先通過BitmapFactory.decodeStream方法，建立出一個bitmap，再将其設為ImageView的 source，decodeStream最大的秘密在于其直接調用JNI>>nativeDecodeAsset()來完成decode，無需再使用java層的createBitmap，進而節省了java層的空間。

如果在讀取時加上圖檔的Config參數，可以跟有效減少加載的記憶體，進而跟有效阻止抛out of Memory異常

另外，decodeStream直接拿的圖檔來讀取位元組碼了， 不會根據機器的各種分辨率來自動适應， 使用了decodeStream之後，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相應的圖檔資源， 否則在不同分辨率機器上都是同樣大小（像素點數量），顯示出來的大小就不對了。

另外，以下方式也大有幫助：

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InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = false; options.inSampleSize = 10; //width，hight設為原來的十分一 Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);

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if(!bmp.isRecycle() ){ bmp.recycle() //回收圖檔所占的記憶體 system.gc() //提醒系統及時回收 }

以下奉上一個方法：

``java

public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){

BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();

opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;

opt.inPurgeable = true;

opt.inInputShareable = true;

//擷取資源圖檔

InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);

return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);

}

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================================================================================ Android記憶體溢出的解決辦法 轉自：http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin 昨天在模拟器上給gallery放入圖檔的時候，出現java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 異常，圖像大小超過了RAM記憶體。 模拟器RAM比較小，隻有8M記憶體，當我放入的大量的圖檔（每個100多K左右），就出現上面的原因。 由于每張圖檔先前是壓縮的情況，放入到Bitmap的時候，大小會變大，導緻超出RAM記憶體，具體解決辦法如下： ```java //解決加載圖檔 記憶體溢出的問題 //Options 隻儲存圖檔尺寸大小，不儲存圖檔到記憶體 BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); //縮放的比例，縮放是很難按準備的比例進行縮放的，其值表明縮放的倍數，SDK中建議其值是2的指數值,值越大會導緻圖檔不清晰 opts.inSampleSize = 4; Bitmap bmp = null; bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts); ... //回收 bmp.recycle();

通過上面的方式解決了，但是這并不是最完美的解決方式。

通過一些了解，得知如下：

優化Dalvik虛拟機的堆記憶體配置設定

對于Android平台來說，其托管層使用的Dalvik JavaVM從目前的表現來看還有很多地方可以優化處理，比如我們在開發一些大型遊戲或耗資源的應用中可能考慮手動幹涉GC處理，使用dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程式堆記憶體的處理效率。當然具體原理我們可以參考開源工程，這裡我們僅說下使用方法: private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程式onCreate時就可以調用VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);即可。

Android堆記憶體也可自己定義大小

對于一些Android項目，影響性能瓶頸的主要是Android自己記憶體管理機制問題，目前手機廠商對RAM都比較吝啬，對于軟體的流暢性來說RAM對性能的影響十分敏感，除了 優化Dalvik虛拟機的堆記憶體配置設定外，我們還可以強制定義自己軟體的對記憶體大小，我們使用Dalvik提供的dalvik.system.VMRuntime類來設定最小堆記憶體為例:

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //設定最小heap記憶體為6MB大小。當然對于記憶體吃緊來說還可以通過手動幹涉GC去處理

bitmap 設定圖檔尺寸，避免 記憶體溢出 OutOfMemoryError的優化方法

★android 中用bitmap 時很容易記憶體溢出，報如下錯誤：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget

● 主要是加上這段：

1 2	BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2;

● eg1：(通過Uri取圖檔)

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private ImageView preview; BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2;//圖檔寬高都為原來的二分之一，即圖檔為原來的四分之一 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr .openInputStream(uri), null, options); preview.setImageBitmap(bitmap);

以上代碼可以優化記憶體溢出，但它隻是改變圖檔大小，并不能徹底解決記憶體溢出。

● eg2:（通過路徑去圖檔）

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private ImageView preview; private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg"; BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2;//圖檔寬高都為原來的二分之一，即圖檔為原來的四分之一 Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options); preview.setImageBitmap(b); filePath.setText(fileName);

原文作者： CrazyBirds

原文位址： http://my.eoe.cn/littlebirds/archive/4646.html