統計相關系數(1)——Pearson(皮爾遜)相關系數及MATLAB實作

統計相關系數簡介

由于使用的統計相關系數比較頻繁，是以這裡就利用幾篇文章簡單介紹一下這些系數。

相關系數：考察兩個事物（在資料裡我們稱之為變量）之間的相關程度。

如果有兩個變量：X、Y，最終計算出的相關系數的含義可以有如下了解：

(1)、當相關系數為0時，X和Y兩變量無關系。

(2)、當X的值增大（減小），Y值增大（減小），兩個變量為正相關，相關系數在0.00與1.00之間。

(3)、當X的值增大（減小），Y值減小（增大），兩個變量為負相關，相關系數在-1.00與0.00之間。

相關系數的絕對值越大，相關性越強，相關系數越接近于1或-1，相關度越強，相關系數越接近于0，相關度越弱。

通常情況下通過以下取值範圍判斷變量的相關強度：

相關系數     0.8-1.0     極強相關

                 0.6-0.8     強相關

                 0.4-0.6     中等程度相關

                 0.2-0.4     弱相關

                 0.0-0.2     極弱相關或無相關