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人工智能講師葉梓談人工智能的應用人工智能講師葉梓的人工智能項目咨詢案例-10人工智能講師頻譜分析技術:2D離散傅裡葉變換 鋼闆軋制缺陷的頻譜分析結果

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頻譜分析技術:2D離散傅裡葉變換

用于發現圖像的主題構成元素和細節構成元素。

人工智能講師葉梓談人工智能的應用人工智能講師葉梓的人工智能項目咨詢案例-10人工智能講師頻譜分析技術:2D離散傅裡葉變換 鋼闆軋制缺陷的頻譜分析結果
鋼闆軋制缺陷的頻譜分析結果

  • 頻譜分析是反映圖像特征頻域特征的重要手段。

  • 圖像的低頻部分包含了圖像的大部分能量;高頻區域雖然攜帶能量較少,但是包含豐富的邊界和細節資訊。

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頻譜特征有利于對缺陷進行分類判斷。

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