題目
太郎和一隻免子正在玩一個擲骰子遊戲。有一個有N個格子的長條棋盤,太郎和兔子輪流擲一個有M面的骰子,骰子M面分别是1到M的數字.且擲到任意一面的機率是相同的.擲到幾.就往前走幾步.當誰走到第N格時,誰就獲勝了。遊戲中還有一個規則“反彈”.就是當一位選手要走到第N格外時.他就會後退(就像飛行棋進營一樣)。
假設現在一位追手在A格.當他擲出B時:
1.A+B<N,走到第A+B.絡,
2.A+B=N,走到第N格,獲勝。
3.A+B≥N,走到第(N-(A+B-N)格
現在太郎和兔子分别在第x和y格.接下來是太郎擲骰子,太郎想知道他赢得比賽的機率就多少。
分析
設 fi,j 表示太郎在i,兔子在j,太郎的勝率。我們從後往前轉移。
我們分四種情況:
、i+m<=n and j+m<=n
、i+m>n and j+m<=n
、i+m<=n and j+m>n
、i+m>n and j+m>n
why?
因為發現,當 i+m>n 時,i怎麼跳總是 i+m>n ,那麼就可以把它們當做同一種狀态。j也一樣。
情況一:i+m<=n and j+m<=n
因為i走到k的機率為 1m ,j走到l的機率也為 1m ,
那麼狀态(i,j)的勝率就是狀态(k,l)勝率的總和。
fi,j=1m2∑k=i+1i+m+1∑l=j+1j+m+1fk,l
情況二:i+m>n and j+m<=n
fi,j=(m−1)∑j+m+1l=j+1fi,lm2+1m
顯然i有 1m 的機率到達終點,而i有m種可能,又那麼既然已經算了到達終點的機率,那麼就不用在計算,是以乘以(m-1)。
情況三:i+m<=n and j+m>n
fi,j=(m−1)∑i+m+1k=i+1fk,jm2+x(如果i=n−m,x=1,否則x=0)m
同樣j有m種可能,但不能讓他到達終點,那麼就不用在計算,是以乘以(m-1)。
而當i在n-m這個位置時,i也有 1m 的機率到達終點,有可能出現狀态(n,n),由于太郎是先手,是以算太郎赢,而前面有減去了j到達終點的情況,是以加上去。
情況四:i+m>n and j+m>n
要求i赢,是以
當i第一回合就走到了n,機率為 1m ,
當i第一回合沒有走到n,而j也不能走到n,在第二回合i走到了n機率為 1m(1−1m)2
如果在第二回合i還是沒有走到n,而j還是不能走到n,在第三回合i走到了n機率為 1m(1−1m)4
如此類推,
fi,j=limitn→∞1m+1m(1−1m)2+1m(1−1m)4+...+1m(1−1m)2n
=1m(1+(1−1m)2+(1−1m)4+...)+(1−1m)2n
等比數列求和
=1m1∗[1−(1−1m)2n]1−(1−1m)2
因為數列的公比小于1, [1−(1−1m)2n] 無限趨近于1,是以
=1m11−(1−1m)2
解得
fi,j=m2m−1
但是這樣是 O(n4) 的,用矩陣字尾和優化,變成 O(n2) 。
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
const int maxlongint=;
const int mo=;
const int N=;
using namespace std;
double f[N][N],n,m,x,y;
double val(int x1,int y1,int x2,int y2)
{
return f[x1][y1]-f[x1][y2]-f[x2][y1]+f[x2][y2];
}
int main()
{
scanf("%lf%lf%lf%lf",&n,&m,&x,&y);
for(int i=n;i>=;i--)
for(int j=n;j>=;j--)
{
f[i][j]=f[i+][j]+f[i][j+]-f[i+][j+];
if(i==n)
{
f[i][j]++;
continue;
}
if(j==n) continue;
if(i+m>n && j+m>n)
f[i][j]+=m/(*m-);
else
if(i+m>n)
f[i][j]+=val(i,j+,i+,j+m+)*(m-)/m/m+/m;
else
if(j+m>n)
f[i][j]+=(m-)*val(i+,j,i++m,j+)/m/m+(i==n-m)/m/m;
else
f[i][j]+=val(i+,j+,i+m+,j+m+)/(m*m);
}
printf("%.6lf",val(x,y,x+,y+));
}