資料化轉型的基石是資料模組化，但是資料模組化具體應該如何做？《資料資源模型手冊》的作者Len Silverston 教授根據他多年資料模組化領域的工作經驗并總結世界許多大型企業的模組化經驗得出結論：通常有50%以上的（全局的或邏輯的）資料模型都是有适用于多數組織機構的通用建構組成，有其他25%的資料是行業特殊的，平均起來，約有25%的企業資料模型是隻有該企業才有的。這意味着資料模型的大部分模組化工作是可以直接“拿來主義”進行使用的。
資料模組化
很多資料專家，DBA在進行資料模組化時，面對龐大而複雜的企業業務時往往難以下手，但是根據Len Silverston 教授的結論，我們的模組化工作之是以困難，是因為我們做了太多的重複勞動。如果我們隻需要對25%的企業特有資料進行模組化，而75%以上的直接使用通用模型，那麼我們的模組化工作量将大大降低。後續集合文章将會重點講述如何将75%的通用模型拿來即用。
本篇先開頭講述一下最最基礎的資料模型：地理位置資訊、國家編碼、機關資訊、狀态、枚舉值（字典值）等模型。
地理位置資訊模型
狀态資料模型
機關資料模型
根據以上資料模型，以及個人從業經驗，設計了以下資料表：
基于以上資料模型，我們就可以建構企業的基礎資料服務中心，為企業數字化建構地基，當然這隻是通用資料模型的冰山一角，如果想要擷取完整的模型、資料表、以及初始化資料，請點贊、關注、并私信索取。