最近被AI繪畫刷屏了，被震驚到了，如此真實。
聽說阿裡也釋出可控擴散模型Composer；據說這個模型由50億參數訓練而來，和Stable Diffusion原理不同，該技術的核心是利用神經網絡對原始圖像進行分解，并将其表示為語義特征。然後，通過操縱這些語義特征，可以實作對圖像的合成和編輯。據說具有廣泛的應用前景，例如可用于虛拟換裝、電商推薦、智能廣告等領域。
随着計算機技術的不斷發展和進步，圖像生成技術也得到了極大的提升。在此背景下，越來越多的圖像生成模型得到了廣泛應用。那麼刷屏的AI小姐姐，和AI小女友們是用的什麼模型呢？其中，Stable Diffusion、DreamBooth擴散模型和Chilloutmix模型是非常受歡迎的。
Stable Diffusion
Stable Diffusion模型是一種基于随機微分方程的圖像生成模型，它的核心思想是通過多個時間步長進行圖像疊代，最終生成一個高分辨率的圖像。這種模型具有很好的可擴充性和靈活性，能夠生成出非常逼真的圖像。
Chilloutmix
Chilloutmix模型是一種基于深度學習的圖像生成模型，它能夠生成出非常優美和細膩的圖像。這種模型的核心思想是通過對圖像特征的學習，結合多種不同的圖像生成技術，生成出非常具有藝術價值的圖像。
DreamBooth
擴散模型是一種基于生成對抗網絡（GAN）的圖像生成模型。這種模型能夠利用生成器和判别器的競争，生成出非常具有藝術感和審美價值的圖像。這種模型可以訓練出非常複雜和高度細節化的圖像，使得生成的圖像非常逼真和驚豔。
以上模型可能會互相依賴使用，最後再使用一個LORA訓練模型，LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）。主要是基于以上模型的訓練結果來進行二次訓練，這個模型既保留了預訓練模型的語言了解和生成能力，又更好地适應了目标領域或任務更傾向你想表達的内容。
其中一些少兒不宜的内容大部分出自chilloutmix 和 Lora[奸笑]。
最後，Stable Diffusion、DreamBooth擴散模型和Chilloutmix模型都是非常優秀的圖像生成模型。它們具有很高的可擴充性和靈活性，能夠生成出非常逼真和驚豔的圖像。
未來會發展成什麼樣呢？你怎麼看？不過評論區的宅男們都開始躁動了。