财務報表分析遇到的難題
在企業日常的财務報表資料分析中，相信很多财務人員都遇到過這樣的問題：
1、報表臃腫，工作量繁瑣重複。如果上司要從N個次元進行分析，就要做N張報表，也意味着工作量也翻了N倍；
2、報表多，後期維護難，報表資料的準确性與安全性也難以得到保障；
3、報表時效性差，若是上司層不時冒出新的分析想法，那之前的報表也就不能即刻滿足了......
做個分析，要花上一段時間等待最終資料報表的呈現，這對企業進行分析似乎不太友好，于是很多财務人都會想問：
- 到底怎麼做财務報表資料分析？
- 财務報表能進行任意次元的分析嗎？
- 能按不同使用者的分析思路進行資料剖析嗎？
- 能自己自主配置資料嗎？
- 能不需要反複制表嗎？
- 如何實作異常資料自動預警，以便管理部門快速發現問題？
......
以上這些，單純的報表工具難以實作。
這時，BI（商業智能）的價值便很好地展現出來了：一張報表，一個界面上便能滿足不同人員的多元度分析、自主分析等等。
分析報表舉例
比如，财務人員經常需要編制的費用報表：
從子集團-子公司-部門-明細科目等次元層層分析，幫助管理層快速掌握費用的曆史變化趨勢、結構占比等情況；
比如，财務預算資料分析：
如圖，借助BI能夠幫助企業把Excel檔案或其它系統中的預算資料，智能化的與用友或金蝶等财務軟體中一個或多個賬套的實際資料自動整合，進行公司或全集團任意次元（可按公司、科目、部門、自定義核算項目等不同的預算考核次元）的預算執行分析、滾動預算分析以及不同預算版本和實際數的對比分析、調整差異分析等等。
再比如，應收賬款回收與管控一直是企業管理的重要事項之一，對其進行多元分析具有重要意義：
如圖，借助BI，管理層可以總覽企業應收分布情況，從時間、區域、公司、客戶等次元分析子集團/子公司應收占比及應收客戶變動明細情況，基于曆史應收趨勢及同環比等判斷回款風險，加強對應收賬款的回收與管控......
小結
當然，也有企業管理人員在EXCEL表的資料記錄、維護、分析等便已經很細緻：清晰的資料、規範的格式、不同角度對财務名額的解讀等等。他們最缺乏的不是資料，而是通過BI将他們日常的精力從繁瑣的EXCEL表中解放出來，且将之前未能實作的一些想法通過BI來落地驗證下，以輔助決策。
而上述所舉的隻是BI中部分的财務分析報表，感興趣的夥伴可自行檢視我們之前分享的其他财務報表資料分析的内容。
注：上述圖表均由數林BI制作，資料僅供參考。