白交 發自 凹非寺
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比ChatGPT強大100萬倍！
這是老黃黃仁勳給出的AI模型未來十年預測。
在最新财報會議上，幾乎沒有人再談論遊戲圖形，一切都與人工智能相關。
不少網友認為100萬倍的說辭是英偉達面向董事會和股東的“誇大其詞”，但實際上也不道理。
而在另一邊有報告指出，價值約10000美元的A100已成為AI行業最關鍵工具之一。據說ChatGPT是在大約10000個英偉達GPU上運作。
是以有媒體直言：沒有英偉達，就沒有ChatGPT。
事實上英偉達開年以來市值已上漲超2100億美元，差不多兩個英特爾。
英偉達預測AI爆發式未來
在預測未來AI模型發展時，老黃還以摩爾定律作類比：
摩爾定律在最好的發展階段，可以在10年内實作100倍增長。
通過提出新處理器、新系統、新架構和算法等，并與資料科學家、AI研究人員合作開發新模型，在整個跨度中，我們已經使大語言模型的處理速度提高了100萬倍。
老黃還補充道，過去十年我們做到了，未來十年将再次做到這一點，我希望在世界各地看到AI工廠。
毫無疑問的是，AI成為整場财報電話會議的關鍵詞。有貼心的網友做了一個粗略的估計：五分鐘說了23次AI。
另一邊，遊戲就顯得暗淡不少，除了釋出财報資料就沒有更多提及。
第四季度遊戲圖形收入為18.3億美元，僅占包含AI在内的資料中心收入（36.2億美元）的一半左右，同比暴跌46%。
不過這并不影響英偉達股價上漲，漲幅一度達14%。事實上2023年開年以來，英偉達市值增長已超2100億美元。（相當于兩個英特爾）
老黃表示，AI技術已經到達一個拐點。各個方面都顯示這是一個新的計算時代。
可以說，英偉達是ChatGPT全球效應背後的最大赢家之一。ChatGPT被曝是在大約10000個英偉達GPU上運作。
也難怪有媒體直言：沒有英偉達，就沒有ChatGPT。
而且種種迹象表明，英偉達可享ChatGPT的紅利還在繼續，尤其是在ChatGPT逐漸應用落地之時。
英偉達除了單卡A100，還提供了由8個A100組成的系統DGX，來幫助企業協同工作，應對高峰期或者改進模型。
就以搜尋引擎為例。有機構預計，ChatGPT版Bing要實作一秒内響應需要8個GPU。
按這樣的速度，微軟将需要超20000台8-GPU 伺服器才能完成部署，背後将涉及40億美元的支出。
谷歌母公司董事長也在近日表示，ChatGPT搜尋成本是傳統搜尋的10倍。
已占95%市場佔有率
事實上除了ChatGPT，以A100為代表的GPU已成為人工智能專業人士的“主力”。
就在Stability AI、OpenAI等市值數十億美元科技公司争相釋出爆款應用；微軟、谷歌着急将ChatGPT相關技術內建到搜尋引擎。
推動這些時代級程序的，都離不開這樣一塊價值約10000美元的晶片。
據CNBC消息援引New Street Research資料，英偉達已占用于ML的GPU市場95%份額。
而一些初創企業甚至以他們所獲A100數量視作進步的标志。
典型如推出Stable Diffusion的獨角獸公司Stability AI，其CEO曾回望過去告誡現在的企業：一年前我們擁有32台A100。
孩子們， 做個大夢吧，多堆些GPU。
據相關報告估計，目前Stability AI可使用超5400個A100，僅訓練模型就花費了60萬美元。
産業端，英偉達已與10000家AI企業合作。學界有報告顯示，截至去年12月有超21000篇開源AI論文表示，使用了英偉達晶片。其中A100已成為史上第三大使用次數最多的晶片。
鑒于英偉達這樣的影響力，可能不奇怪“100萬倍”這樣預測了？
對于老黃這個預測，你怎麼看？
參考連結：
[1]https://www.pcgamer.com/nvidia-predicts-ai-models-one-million-times-more-powerful-than-chatgpt-within-10-years/
[2]https://www.cnbc.com/2023/02/23/nvidias-a100-is-the-10000-chip-powering-the-race-for-ai-.html
[3]https://www.pcgamer.com/nvidia-predicts-explosive-future-for-ai-even-as-gaming-graphics-revenues-plummet-by-46/
[4]https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-fourth-quarter-and-fiscal-2023
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