華為再次創造曆史，盤古AI大模型太強了！
華為再次創造曆史，推出的盤古AI大模型備受矚目。據報道，最近，華為在世界頂尖科學期刊自然上發表了一篇論文，該論文引起了廣泛關注和熱議。為了保證客觀性，主辦方邀請了三位與華為無關的頂級專家對其成果進行評判。這三位專家不僅對華為的成果給予了肯定，而且極力贊賞。
該成果讓人類重新審視了氣象預報模型的未來。也就是說，華為的新成果盤古AI氣象大模型有望改變，已經沿用了100年的天氣預報方法。而華為這次不僅僅是發表了論文，并已應用到實際中。
中央氣象局在今年5月馬娃台風襲擊時，華為提前5天準确預測了台風的轉向。去年盤古AI氣象模型還與全球最強的歐洲氣象中心進行了一場預測比拼。兩者同時對熱帶風暴進行了預測，結果是華為的預測更加準确。其華為的預測速度比ifS系統快了1萬倍。
大多數人在最近才接觸到AI大模型，例如熱門的ChatGPT，而華為已在AI大模型領域進行了布局，并正在進行大規模的産業化。在前些年遭受制裁和封鎖時，華為竟然隐藏了一個備胎計劃。專注于AI領域的發展，與華為的一貫作風相同，他們隻專注于實際行動，而非華而不實的宣傳。
現實證明華為再次彎道超車。語言大模型雖然強大，但實際應用效果欠缺。比如ChatGPT，雖然沒有人否認它的強大能力，但實際情況是全球40%的AI算例被用來處理一些無聊的事。而華為的AI大模型，它已經應用在醫藥研發、煤礦、開采、金融等行業。例如華為的盤古煤礦大模型，用于挑選精煤環節，成功提高了回收率0.1-0.2，幫助1000萬噸焦煤選廠增加了1000萬元年收入。
雖然聽起來提高有限，但要知道華為的大模型已經覆寫了1000個礦并作業場景，挑選精煤隻是其中之一而已。另外華為的藥物分子大模型，去年發現了一種40多年未發現的新抗生素，并将藥物研發周期縮短至數月。研發成本降低了70%。
當ChatGPT還在寫詩時，華為的AI模型正在發現抗生素。當ChatGPT回答情感問題時，華為的模型正在預測自然災害。當ChatGPT轉變概念時，華為的大型模型正在改造千行萬業。盡管存在許多困難，華為總能給人們帶來意外的驚喜。如果各個行業都有幾家像華為這樣的企業，那麼中國科技将全面起飛。
