谷歌搜尋：被ChatGPT颠覆的可能性

The Generalist最近發了一篇文章：主要講了關于谷歌、ChatGPT和搜尋的未來。其中探讨了幾個問題：自去年年底ChatGPT推出以來，OpenAI産品一直被譽為是：搜尋的未來，也是潛在的谷歌殺手。那麼，谷歌将跟随大英百科全書和黃頁一樣，逐漸被颠覆嗎，還是，ChatGPT出現，僅僅會帶動谷歌的轉型？

"谷歌成功的原因很簡單：它縮短了從問題到答案的距離，并找到了一種将其貨币化的方法。"

作者 | Mario Gabriele 翻譯&分析 | 阿法兔

内容大綱&亮點

• 1人類的曆史，就是不斷尋找最精确資訊的曆史。
• 2谷歌和排序算法（谷歌排序算法的厲害之處、AI是否會颠覆谷歌搜尋、谷歌為什麼會赢？谷歌搜尋業務有多龐大？）
• 3新入競争者：ChatGPT的破局(ChatGPT能否颠覆搜尋、ChatGPT的局限性、ChatGPT的優勢和劣勢、了解搜尋場景）
• 4展望未來：會發生什麼？（AI公司如何盈利？）

摘要

市值1.4萬億美元的谷歌公司，去年從搜尋這塊業務，獲得了1630億美元的收入，營運了20多年的谷歌，在該搜尋領域中保持了高達91%的市場佔有率——直到ChatGPT出現。曾經很多對手試圖與谷歌正面競争，但他們都失敗了。但2022年年底，OpenAI的ChatGPT橫空出世，等于直接和谷歌進行正面交戰。

當然，盡管ChatGPT不是一個純粹的搜尋引擎，但ChatGPT可以為許多複雜的問題提供更精準答案，在幾個月内，ChatGPT吸引了超過1億的使用者。不過，由于資料時間範圍的問題，ChatGPT對2021年之後的事件掌握的情況有限，是以，它無法回答世界上最新的搜尋請求。

還有，ChatGPT的答案有的時候看起來特别嚴肅正式，像真的一樣，但其實卻是編的，不一定精準。

不過，看起來ChatGPT的大部分缺陷是可以修複的。當然，廣告仍然是一個可行模式。盡管ChatGPT正在接受每月20美元的訂閱模式，而其他對話式搜尋産品可能會通過廣告。大量未使用的空間、和聊天的直接性質，構造一個有效的商業管道。

ChatGPT激發的，是科技界對對話界面的興趣，這也鼓勵了一波搜尋創業公司的出現。

一、人類的曆史，就是不斷尋找最精确資訊的曆史

為了得到一個精準的答案，人類付出過多少努力？

這裡我們先講一個故事：Lydian國王Croesus，為了尋找真正的神谕，曾派出七名使者走遍整個國度，當德爾斐Delphi 神谕正确地推測出Croesus正在做羊肉湯時，國王驚呆了。Delphi 既是神，又是顧問，擁有神秘的力量，也能對軍事戰略等實際問題進行權衡。

因為哪怕是對于古代世界最富有的人來說，收集最優質的資訊，也需要很多天的旅程。

尋找資訊，幾乎是所有人類所有的困境：我們祖先跨越海洋，攀登高山，冒着疾病的危險去拜訪那些充滿光明的地方。不論是為了去領略亞曆山大圖書館中的智慧，參加高等學府的學習，這些都需要付出時間和旅程的成本。

由于人類對知識的追求，提供答案的商業業務是個很好的選擇。

注意，黃頁和大英百科全書曾經是著名的企業。在20世紀的幾十年裡，這兩家公司的業務是所有人都需要每天使用的。

無論是黃頁，還是大英百科全書，他們提供的價值基本相同：

也就是更快地擷取資訊。

對于大多數事務來說，需要實用和交易性的消費者，能夠通過他們的産品，得到了他們需要的價值。

這種模式代表的是一種聚合：将我們最常見的問題的答案打包，捆綁在友善的子產品中。也就是說，本來你需要去圖書館或步行到鎮上才能解答的問題，突然間可以在幾分鐘内，就可以得到解決。

從一個角度看，這就是人類資訊的曆史：問題和答案之間的距離逐漸縮短。

二、谷歌和排序算法

1996年，上述推測（問題和答案之間的距離逐漸縮短）在商業曆史上得到了驗證。斯坦福大學博士生謝爾蓋布林和拉裡佩奇，正式釋出了 "BackRub "的首個版本，雖然之前也有其他網際網路搜尋引擎，但沒有任何一個是按照通過來源收到的反向連結的數量來進行資訊組織的。

今天，谷歌的市值為1.4萬億美元，2021年的巅峰時刻達到了2萬億美元。谷歌公司在2022年創造了，2,830億美元的收入，比前一年增長了10%，其中搜尋貢獻了57%。

盡管谷歌最為引人矚目的是它财務上的實力，但是實質上，谷歌搜尋代表的是一種非宗教式全能科學，它能夠在幾分之一秒内産生答案，哪怕是古希臘的全能之神，也不一定能匹敵。

對于人類和谷歌的關系：谷歌幾乎是我們去尋找幾乎所有能想到的問題的地方，無論是神聖的、世俗的還是其他。

谷歌幾乎是人類各種奇思妙想的目的地：

比如，我應該在哪裡工作？我的工資是不是太少了？我為什麼會頭疼？1813年發生了什麼？梅西帥不帥（筆者畫外音回答：帥）？尼克斯隊赢了嗎？

谷歌的優勢在于，它能找出所有的答案。

然而最近，科技界首次關注該公司的搜尋業務并提出問題。重新關注搜尋這個類别，主要源于ChatGPT和其他AI模型的出現。

谷歌和排序算法

自去年年底ChatGPT推出以來，OpenAI産品一直被譽為是：搜尋的未來，也是潛在的谷歌殺手。

前Coinbase首席技術官Balaji 稱贊ChatGPT是一個 "曆史性的成就"，"在許多查詢方面已經比谷歌好"。Y Combinator的合夥人、Gmail的建立者Paul Buchheit宣布谷歌 "離被完全颠覆還有一兩年時間"。

那麼，谷歌将跟随大英百科全書和黃頁一樣，逐漸被颠覆嗎，還是，這僅僅是谷歌轉型的機會？

這篇文章将探讨：關于谷歌被颠覆的可能性。

那麼，AI到底是否會颠覆谷歌搜尋？

從多個角度看，谷歌搜尋看起來是一個無懈可擊且無法被替代的産品。

它的營收和财務非常耀眼，市場佔有率占據了市場領先地位，并且得到了使用者的認可。

但是，我們在讨論《AI到底是否會颠覆谷歌搜尋？》論點的時候，需要先研究一下谷歌搜尋的前世今生：

如果我們回溯往昔，當時未必能看出來谷歌會成為一個價值數萬億美元的企業。例如，在2002年谷歌剛成立，就受到了質疑：

《紐約時報》當年的一篇文章題為 "Google’s Toughest Search Is for a Business Model"，總結了市場的擔憂。分析師Salomon Smith Barney直接地指出華爾街對谷歌的評判：

文章是這麼說的："盡管人們對谷歌贊不絕口，但作為一項業務，我認為谷歌需要花很大的力氣才能趕上Overture。"

Overture，也就是GoTo搜尋引擎的創造者，并不是谷歌的唯一競争對手。Lycos、Excite、AltaVista和AskJeeves等公司在2000年前後的dot.com的網際網路崩潰後争奪份額。

後來谷歌為什麼會赢？

谷歌擁有更好的技術。謝爾蓋布林和佩奇認為，"搜尋給出的結果連結受歡迎的程度 "是搜尋結果品質的一個标志。而他們的認知，被證明是正确的。

基于搜尋，所啟發的 "PageRank "（阿法兔注：排序算法，PageRank，這是1997年拉裡·佩奇在斯坦福大學讀博士學位時開發的。佩奇的創新性想法是：把整個網際網路複制到本地資料庫，然後對網頁上所有的連結進行分析。基于傳入連結接的數量和重要性、及錨文本對網頁的受歡迎程度進行評級，也就是通過網絡的集體智慧确定哪些網站最有用。）算法使谷歌能夠提供比其競争對手更好、更精确的結果，這證明了谷歌的技術實力，并且在谷歌的發展壯大中發揮着大作用。

這種在當時非常敏銳的技術，帶來了卓越的産品：也就是說，谷歌不僅是最為有用的搜尋引擎，它也是快速、且直覺的。而布林和佩奇在面對商業上的誘惑上，沒有動搖，堅持了自己優勢。

例如，其他搜尋引擎允許廣告商在釋出的資訊中使用圖檔，而谷歌卻沒有。很簡單，圖檔會降低網頁的加載速度，降低使用者體驗。

之後谷歌推出了自己的廣告模式，谷歌的廣告模式避開了圖檔，隻允許小幅度的文字廣告。關鍵在于，布林和佩奇隻在搜尋結果的上方和側面提供廣告空間。同Overture這樣的搜尋公司相比，谷歌的選擇意味着一個重大轉變：

也就是說，谷歌公司隻提供收贊助的搜尋結果，B端客戶為某些搜尋詞的排名付費，而出價最高的公司将獲得最高位置。而谷歌借用了這種基于拍賣思想的系統。

當然，谷歌的成功不僅依賴于更好的技術、卓越産品和更機制的商業模式，倘若沒有 Eric Schmidt 在2001年出任首席執行官，谷歌也許和今天完全不同。

但是，站在今天再去回溯往昔，這些因素隻是是基礎。從我們提到的其他資訊創新的角度來看，谷歌成功的原因很簡單：它縮短了從問題到答案的距離，并找到了一種将其貨币化的方法。

也許就連布林和佩奇都不會想到，他們的搜尋引擎會有今天這麼大的盈利空間。今天的谷歌搜尋不僅是一個大型企業，而且是世界上最厲害的企業之一。

谷歌搜尋，是整個Alphabet集團背後的經濟引擎，是Alphabe的組織原則以及存在的意義。谷歌的其他業務，比如說如Chrome浏覽器、地圖和安卓系統的存在，很大程度上，是為了增強谷歌搜尋的力量，而像谷歌的生物技術、自動駕駛汽車和衛星等方面的商業計劃，是建立在谷歌搜尋生産力的基礎上。

谷歌搜尋業務有多龐大？

2022年，谷歌搜尋産出了1630億美元的收入，占谷歌總營業額的57%。谷歌的整個廣告部門産生了2240億美元，占所有收入的79%。

問題來了，一個企業如此依賴一個産品（谷歌搜尋），是否健康？一個1.4萬億美元的企業，是否應該将其大部分重量放在單一的收入來源上？

從曆史上看，搜尋看起來是一個堅不可摧的業務，因為全世界所有網際網路使用者都需要它，不過，随着時間的推移，谷歌已經采取行動，減少對搜尋的依賴。例如，在2017年，搜尋占收入的63%，近幾年來有所下降。雖然搜尋仍然是谷歌最重要的業務線，但谷歌公司的雲服務和YouTube廣告部門的增長，也有助于實作整個企業的收入多樣化。

谷歌搜尋所占的市場佔有率同樣令人印象深刻。谷歌占據了84%到91%的市場佔有率，其他搜尋引擎隻有個位數，當然，根據資料統計的不同，這一份額在過去幾年可能略有下降，但幅度總體不大。谷歌在圍繞搜尋業務建立其他生态優勢方面做得非常好。比如說，每當使用者下載下傳Chrome浏覽器或購買安卓手機時，谷歌基本上固定了使用者使用自家搜尋引擎的必然。

也許，正因為谷歌搜尋這樣的服務，對消費者來說是免費的。是以，我們很容易忘記我們有多重視它們。2018年，有三位經濟學家，試圖去量化消費者對各種免費網際網路服務的重視程度，并詢問他們需要支付多少錢才能在一年内完全放棄這些服務。

在理論上，消費者表現出為現代生活的數字型驗付費的高意願，比如說，調查顯示要給人們3600美元，他們才願意放棄線上地圖，給他們8400美元，才會放棄使用電子郵件，給他們17500美元，才會放棄使用搜尋引擎。（本兔畫外音：給我多少錢也沒法放棄呀...）

盡管上述資料僅代表的是消費者認知中的産品類别，而不是某個具體的科技公司。但是，上面的資料仍然能代表着谷歌産品在人們生活中的重要性。

當然，也許很多人覺得谷歌産品已經退化了，但它仍是世界首選的搜尋引擎，當然，谷歌在【産品上的】許多退化，也是有原因的，要麼是為了擷取更多收入，要麼是為了阻撓自己的競争對手。

最明顯的例子：搜尋+廣告鋪量增加。今天使用者可能必須滾動浏覽42%的結果頁面，才能得到自己認為應該得出的搜尋結果。今天的谷歌，與2000年左右完全不同，也就是說，當時的極簡主義和效率，已經演變成一個充斥贊助連結的頁面，并且充滿了錯誤資訊和幹擾性。

整個搜尋産品從偉大的藝術品，變成了個亂七八糟的玩意。

谷歌公司不僅增加了廣告的數量，還把他們進行了僞裝，但是，要知道，使用者不是傻子：如果使用者發現有多少頁面被商業活動所消耗，他們就會選擇産品更為簡潔的供應商。

更多垃圾資訊，來自于谷歌内部産品為了推廣所生成的連結。

例如，谷歌酒店、航班和購物經常在相關查詢中被放到前面，盡管有時這種操作可能會改善使用者體驗，但這也意味着谷歌與自己所服務的廣告商形成了競争關系。

今天所有的這些，都與布林和佩奇的初心——願意把消費者的需求放在首位，放棄無處不在的廣告的輕松賺錢的意願相去甚遠。

谷歌确實找到了從問題和答案之間的距離中賺更多錢的方法，但這些操作使這個旅程變得更長、更曲折。

今天，我們在評估谷歌搜尋的實力時，需要指出：谷歌在研發上有大量的投入，谷歌每年向前沿技術投資數百億美元，2022年，它給研發投入了395億美元，比2021年增加了近80億美元。

這項投資的大部分都集中在人工智能上，谷歌長期把發展人工智能作為優先事項，在2011年成立了Google Brain，2014年以5億美元收購了初創公司DeepMind。毫無疑問，谷歌收攬了整個人工智能行業許多頂級優秀人才。

新入競争者：ChatGPT的破局

繼續前面的故事：之後，Lydian國王Croesus詢問Delphi ，是否應該進攻波斯時，Delphi回複他：你這樣做會 "摧毀一個偉大帝國"；而Croesus把這個回複當作好消息，認為這是波斯即将衰落的标志。

然後問題來了：神谕回複的到底是哪個帝國？它說帝國會被摧毀，但是沒有說是哪個帝國會被摧毀。

波斯軍隊徹底滅掉了Lydian軍隊，曾經叱詫風雲的國王Croesus在火刑柱上被燒死時，也許他會有片刻時間，去反思到底資訊給他傳遞了什麼，什麼是高品質的資訊。

多年來，谷歌正面戰勝了許多對手，将他們全部征服。無論是Bing、雅虎還是Yandex，再或者百度、DuckDuckGo。盡管這些企業的營收也不錯，比如Bing收入為116億美元，但是2021年，雅虎以50億美元被收購，百度和Yandex是地區的龍頭大哥，但是從全球宏觀層面來看，這些公司都很難在搜尋業務和谷歌正面對抗。

而去年年底，ChatGPT這個新對手出現了，盡管這個玩意看起來很新奇，但是它在AI方面的強大能量，讓它迅速積累了超過1億的使用者，甚至能排到有史以來增長最快的C端産品，超過了TikTok和Spotify等。

我們發現，生成式AI這項技術，會改進我們創造和消費内容的方式。

那麼，ChatGPT能否颠覆搜尋？

有觀點認為，ChatGPT會颠覆搜尋行業，比如說，參與建立谷歌帝國的關鍵人物保羅·布赫希特，就将ChatGPT視為一種威脅。為什麼？

因為在ChatGPT釋出後的短短幾天内：Twitter上出現了各種把ChatGPT作為詩人、曆史學家、程式員、教師和數學家的能力的例子。

很多人沉迷ChatGPT，無法自拔。不過，想要研讨ChatGPT對谷歌的威脅有多大，需要更仔細地研究ChatGPT的優勢和劣勢：

ChatGPT的優勢和劣勢：

從體驗上來看：使用ChatGPT的感覺像是，你給一個智慧盒子裡輸入需求，然後會收到一個深思熟慮的書面答複，這個答複不會受圖像、廣告和其他連結的影響，這種簡單的感覺很有吸引力。

從純界面設計的角度來看，ChatGPT人的感覺是重返簡潔自由的界面，它清晰，專注，簡單。

除了界面更簡潔，ChatGPT可以比谷歌更高效地回答部分查詢。考慮到ChatGPT技術的全新的，以及它的疊代，本文很難全面地講述它的優勢，但是，我們可以從以下幾點考慮：

1.生成原創内容（Creating original content）

ChatGPT不是簡單地搜尋網絡，傳回響應。它的人工智能力量在于，它會"思考 "并生成它認為能回答你的問題的内容。這一點，是否能算是搜尋引擎的工作，是另一回事，但我們需要承認，ChatGPT的這項功能對于像代碼片段、部落格文章、電子郵件草稿或社交媒體文章等原創内容的生成，是很有用處的。

2.修改疊代資訊的傳遞方式（Modifying delivery style.）

比如說，ChatGPT可以讓使用者控制希望答案的傳遞方式，是否會對生成的答案有所修飾，主要取決于答案的用途。比如說，用古英文的風格寫一份商标申請聽起來很有趣，但沒有特别的價值。但如果是讓它生成一個法律文書的商标申請書，就有實際用處。

3.查詢背景問題。

比如說，ChatGPT特别善于回答那些依賴直接上下文的問題。例如，如果我在ChatGPT上發了一篇文章，可以問它關于作品的問題。比如說，我寫的文章有沒有犯什麼錯誤？這個文章基調是偏歡快還是悲傷，可以給建立文章摘要嗎？當然，盡管ChatGPT也許無法完美地完成所有這些事情，但至少目前看來，谷歌搜尋并沒有在這個領域有所建樹。

Bessemer Venture Partners的GPTalia Goldberg寫了一篇關于搜尋未來的文章，這篇文章，提到了ChatGPT的幾個特點，主要包括 ：

具體的非主觀的查詢需要模式識别的查詢

基于NLP自然語言的查詢:如翻譯、總結、情感評估等。

随着時間的推移，我們會發現，ChatGPT會集中在特定的使用案例周圍。

ChatGPT的局限性

不過，同任何智能一樣，ChatGPT也存在局限性。首先，目前尚不清楚ChatGPT的搜尋模式：

比如說，ChatGPT的部分功能将是搜尋，它能成為某些特定類型的搜尋行為的主要目的地，但搜尋不一定會是ChatGPT的主要應用場景。

從谷歌的角度來看：ChatGPT是否會作為一個搜尋引擎這一點，是非常重要的。因為如果是這也，ChatGPT就會建立自己的産品，進而服務于這個用例，并和谷歌進行正面競争。

但是，如果ChatGPT發展的重點在其他地方，可能會忽略搜尋這塊業務，而把重心放到其他部分。而随着ChatGPT從實驗室走出來，逐漸發展到業務層面，那谷歌将會密切關注它的發展方向。

不過，如果ChatGPT真的是一種新型搜尋引擎，還會有更多問題需要解決。其中，最主要的是AI的資訊，是在一定時間段内的有限聚合。

（比如說，目前ChatGPT主要查到的都是2021年的資訊，ChatGPT無法知道誰赢得了中期選舉，不知道世界杯球隊是赢了還是輸了，不知道埃隆-馬斯克是Twitter的CEO）

當然，整個世界并不是在2022年開始的，以前的資訊也有意義，不過，如果我們回顧一下世界上最流行的谷歌搜尋，會發現人類需要最新的資訊，包括各種熱點。

下圖為美國的十五個最受歡迎的谷歌搜尋的關鍵詞：

ChatGPT在哪些方面會勝過谷歌？它目前無法提供地圖、時事新聞，但是它可以給出一些網站連結，在翻譯方面具備一定優勢。

ChatGPT在解決複雜問題方面大放異彩，但簡單的問題呢。

ChatGPT的另一個問題還在于，它究竟是否可靠？

ChatGPT很多時候是在說車轱辘話，據估計，ChatGPT有20%的答案是憑空捏造的，比如說，它會編造出學術論文的清單，或者設計一個不存在的定理。

當然，這是我們目前時代給出的映射：當新聞被無數假新聞吞噬，被純粹的捏造所吞噬，雖然谷歌也會給出錯誤的搜尋結果，但兩者的結果在結構上完全不同：

具體來說：

谷歌有時向使用者展示的是捏造出來的答案List；

而ChatGPT有時提供的則是一本正經的胡說八道

還有一些小的産品上的問題：

首先，ChatGPT不支援圖檔搜尋。

其次，它不會試圖将請求與使用者潛在的行動聯系起來，基本沒有引證。

舉個例子：人們通常會習慣于，在餐廳推薦中附加預訂席位的連結。但是，ChatGPT不會顯示任何支援來源，也不提供任何引證。

還有，ChatGPT的成本也很高：雖然傳統的搜尋引擎每年要花費10億美元來編制網絡索引，但像ChatGPT這樣的人工智能企業更貴，這就是為什麼OpenAI不得對産品使用進行限制，并正在尋求進一步的投資。

那麼，ChatGPT的上述缺點，是永久的？還是短暫的？這項産品能否在重要的地方，達到與谷歌相等或更好的水準？

鑒于谷歌本身最近也在試驗自己家的聊天機器人(包含時事）而ChatGPT也有可能做到這一點。随着時間的推移，我們可以期待ChatGPT會降低一本正經地胡說八道的機率，而添加圖檔+消息佐證的來源似乎也是可行的。

當然，和谷歌相比，ChatGPT不可能很快建立地圖、預訂或購物這些業務。雖然ChatGPT可以與其他玩家整合，但這樣做，很可能會給使用者帶來影響。

一個限制性更強的聊天界面，是否能結合以上這些商業業務，目前還不清楚。從根本上說，聊天界面式的搜尋，也就代表了：使用者不能點選進入新的頁面，也無法很容易在多個視窗之間來回切換。

如何了解這些場景的本質?

這裡是指：當使用者需要更多元度的體驗時，也就是說，當你想要搜尋要買的新衣服是什麼，或者在你定好的牙醫診所附近的小超市的時候，這種行為模式是指：當你是在調查，而不是去尋找某個即時且确定的答案。

随着時間的推移，人工智能可能會變得足夠個性化，也許它會比人類浏覽的結果更好地浮現定制的選項。在接下來的幾年裡，更多的子產品化界面馬上會流行起來。

從成本上來看，在可預見的未來中，ChatGPT成本還是打不下去，價格可能會限制它的使用範圍。

展望未來：會發生什麼？

1998年，谷歌創始人謝爾蓋·布林和拉裡·佩奇接受了第一筆風險投資的資金。而今天，人類正淹沒在漫天的資訊中，大家需要的是真知灼見。

未來的世界将由綜合者掌握，人類能夠在正确的時間，把正确的資訊放在一起，對其進行批判性的思考，并明智地做出重要的選擇。

谷歌的成功在于，它是資訊世界的特殊綜合體，而ChatGPT将這種定位提升到了新的層次（盡管它還有很多需要改進的地方）

那麼，從市場構成、谷歌發展曆史和它的實力，以及實目前ChatGPT令人震驚的強大，未來會走向何處？

首先，大家可以期待谷歌的反應和行動，究竟谷歌會如何應對目前”自己将會被革命“這件事。谷歌目前的CEO Sundar Pichai，必須確定關于谷歌不會落後。十多年來，谷歌一直在AI領域發力，是時候展示這個勞動成果了。

而事實上，谷歌内部，管理層将其釋出稱為 "Code Red"，并已迅速采取行動，啟動和加速相應的項目。在該公司最近投資者電話會，CEO強調了AI對谷歌的重要性，他說使用者 "很快 "就能與谷歌的LaMDA（對話應用的語言模型）假面，還有谷歌家的："Apprentice Bard "的聊天機器人，正在測試中。

推出機器人Bard這樣的産品，可以重新定義使用者如何看待ChatGPT。Meta的人工智能主管Yann LeCun說，OpenAI的産品 "沒啥什麼革命性的東西"雖然這可能是同行互黑，但這也可能是真的。

除了炫技之外，谷歌必須確定自己不會将底層市場拱手讓給OpenAI。

OpenAI的CEO Sam Altman最精明的舉動之一是，積極投資AI行業的初創企業。

（筆者注：以下是OpenAI參與投資的公司，這樣，這些企業都可以在早期應用OpenAI的模型）

圖檔來源：Information

這不僅與行業内其他AI公司建立關系，也會使OpenAI處于有利地位：因為，初創企業首先使用其模型，而OpenAI可以市場其他地方能聽到創新和相關的消費者需求。

而谷歌選擇向Anthropic投資大約4億美元.

我們可能看到，在2016年和2017年主導科技界的 "AI和聊天機器人 "熱潮的重制。ChatGPT的成功證明了界面的實用性，目前，市場上已經出現了幾家提供基于聊天的搜尋引擎的初創公司，You、Andi Search和Perplexity、Neeva等等。

大廠也會入局，微軟預計将ChatGPT的技術引入必應（參考：整合ChatGPT：微軟與谷歌的搜尋大戰），而百度正在開發自己的聊天機器人。

問題來了，這些AI公司将如何盈利？

ChatGPT将使谷歌過時的論點背後存在一個基本前提：

基于廣告模式，在基于聊天的世界中無法或者很難發揮作用。這塊可能會對[谷歌]造成損害的，是界面的潛在轉變，也就是說，會使搜尋行業遠離通過點選付費的廣告和連結。

這也許就是：創新者的困境——即對競争性威脅的回應，會扼殺自己本身的核心業務。在一個新的界面中，完全複制谷歌廣告和創收連結的複雜性可能需要一定時間，而聊天界面的不同空間限制，很可能會減少總的廣告量。

不過，聊天界面似乎與複雜的廣告模式并不一定完全相悖。有空間可以運作廣告，比如說在對話界面中引入按點選付費的系統。在這塊，聊天機器人甚至存在更為明顯的優勢，因為如果直接對話的感覺像是與真人對話一樣，甚至會有更高的商業轉化率。

此外，使用者向聊天機器人求助區解決更為複雜的查詢，可能會提供額外的背景，進而改善目标的定位。比如說來個能說會道的”華爾街之狼“版ChatGPT版本，哄騙消費者進行購買。

目前ChatGPT已經采取了訂閱制路線，正在測試每月20美元的進階服務，盡管這是一種使其超級使用者盈利的精明方式，但這個價位并不是針對大衆市場的閱聽人。

當然這個價格的ChatGPT，或類似的AI會對企業閱聽人有極大的吸引力，哪怕它更貴：用于法律、醫學、工程、軟體開發、銷售、房地産和其他行業的垂直化聊天機器人會非常有價值。雖然ChatGPT在一系列主題上做得很好，但提供更多的前期背景和教育訓練，可以将其效用疊代到更高的水準。

雖然目前來看，聊天界面能夠滿足一些需求，但未來幾年，我們大機率會看到圍繞搜尋界面的進一步創新。通過利用通用工智能，我們會看到新的垂直搜尋引擎與YouTube、Pinterest和Reddit等應用結合。

而未來的語音助手，可能會超越他們無法了解甚至是基本的複合問題的能力，變得更有用。

我們可以召喚我們的文字處理器，讓他幫我們找到合适引文，在我們的電子表格中找到最新的财務結果，或者在我們的電子郵件收件箱中找到正确的詞語...

作家尼爾·蓋曼認為：

"谷歌可以給你10萬個答案，但是，一個圖書管理者可以給你最為精準的答案。"

過去的二十年，谷歌通過提供問題和答案之間最短的路徑而獲勝，通過大量的網絡資源，先進的排序算法，成為了搜尋領域的王者，這似乎無法戰勝。

但是ChatGPT最近如此的成功，表明颠覆谷歌并非難以做到。OpenAI的産品将谷歌的資料海洋轉換為清晰的答案，回答次元換更為簡單。

ChatGPT=資訊時代的圖書管理者，它可以利用大量的人類知識來提供一個确切的答案（哪怕它目前會出錯）

ChatGPT在提煉、生成、凝聚文本方面的天賦和速度，在這個龐大的資訊時代，無疑是特别有價值的。

參考文獻：

1.https://www.generalist.com/briefing/all-the-answers#

2.https://baike.baidu.com/item/%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%AE%97%E6%B3%95/6543372

3.OpenAI Dangles Perks and Early Access to Win Investments in AI Startups — The Information(https://www.theinformation.com/articles/openai-bolsters-ties-to-other-ai-startups-with-venture-investments?rc=ypdxx3)