近年來，在CV領域，基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術開始大力發展，其逐漸取代人工檢測，大大提升了制造業的質檢效率，有效控制産品品質。
但由于缺陷多種多樣，傳統的機器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的模組化和遷移，是以越來越多的學者和工程人員開始将深度學習算法引入到缺陷檢測領域中。
是以，在目标檢測領域，缺陷檢測面臨的挑戰受到社會非常多的關注，也是一個非常容易有創新點的方向！
我從最新前沿論文中搜羅了16篇必讀的缺陷檢測相關論文！
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