百度進軍ChatGPT 李彥宏：相關技術已達到臨界點

《科創闆日報》1月30日訊（記者 黃心怡）有市場消息稱，百度正計劃在今年3月推出與OpenAI的ChatGPT類似的人工智能聊天機器人服務，最初版本将嵌入其搜尋服務中。這項工具将允許使用者獲得對話式的搜尋結果，名稱尚未确定。

《科創闆日報》記者從知情人士處獨家确認，百度在内部有推出類似ChatGPT聊天機器人的規劃，但具體時間并不精确。百度CEO李彥宏對于該項目的定位是“引領搜尋體驗的代際變革”。

據該知情人數透露，李彥宏在内部指出，相關技術已達到臨界點，百度在其中有較大的機會。

“這很宏偉，很激動人心。但我們認為它是可實作的，因為技術已經到了臨界點。類似ChatGPT這樣的技術很火，如何用在搜尋場景上，這是比技術本身更難探索的。怎麼能把這件事情做出來，讓每天有幾億人從中受益，讓他們的效率有明顯的提升?未來一年，在這方面我們非常有機會。”李彥宏稱。

多名業内人士指出，目前ChatGPT還處于測試階段，短期内将不會對傳統資訊檢索工具造成沖擊。但如果未來ChatGPT的内容品質和訓練成本有望進一步改善，搜尋引擎将迎來技術革命。而谷歌、百度、搜狗、360等将成為第一個被沖擊的對象。這正是百度積極入局的重要原因。

▍ChatGPT或将破壞搜尋引擎的入口地位

從諸多網友的測試結果來看，ChatGPT不僅能夠識别英文，對中文的了解程度也很高。有些回答甚至比搜尋引擎獲得的答案更“靠譜”。這促使了ChatGPT在國内的火爆。

摩根士丹利在2022年12月的研報中表示，語言模型可能會占據市場佔有率，而且ChatGPT可能會破壞谷歌作為網際網路使用者入口的地位。

在國外大廠中，微軟對ChatGPT和AIGC（生成式人工智能）技術表達了積極擁抱的态度。據媒體報道稱，微軟計劃向OpenAI投資100億美元以收購其49%股權，目前雙方正在談判，預計OpenAI投後估值将達到290億美元。

微軟CEO納德拉在1月表示，計劃把ChatGPT等人工智能工具整合到Bing搜尋引擎、Office全家桶（包含Word、PPT、Excel等）、Azure雲服務、Teams聊天程式等産品之中。此前還有消息稱，微軟計劃在2023年3月底前推出一個采用ChatGPT的必應搜尋版本，以更好對抗谷歌搜尋。這可能是刺激百度加快推出相關計劃的誘因之一。

一名IT業内人士告訴《科創闆日報》記者，ChatGPT将改變搜尋引擎的使用方式，因而非常期待中國版ChatGPT出現。

“搜尋引擎作為典型的工具型産品，當更好用的工具出現時，使用者自然而然就會換新。ChatGPT如果能夠為使用者提供足夠精準的内容，傳統的搜尋引擎自然就會被放棄。”

中信建投認為，以ChatGPT為代表的自然語言模型将深刻融入内容生成、搜尋引擎增強、程式設計協助、智能客服等領域，成為人們日常生活生産的重要輔助工具。同時，ChatGPT的快速商業落地也将帶動AI晶片産業鍊、資料産業鍊的發展。

國海證券則指出，随着ChatGPT的不斷調優，其有望在醫療、客服機器人、虛拟人、翻譯、營銷、遊戲、社交、教育、家庭陪護等多個領域被應用，潛在的商業模式包括雲服務、内容營銷、資料盈利、咨詢服務、版權授權等。

▍尚在測試階段 短期内不構成沖擊

當然，也有不少分析指出，目前ChatGPT還不能取代傳統的搜尋引擎。

“從測試情況來看，回答的内容裡出錯的機率還是挺高的，機器人經常自信滿滿地說一些錯話。”一位用ChatGPT進行天文知識測試的使用者表示。

銀河證券認為，ChatGPT與傳統搜尋引擎的功能和優勢并不相同。搜尋引擎是一種資訊檢索系統，能夠傳回多條查詢的結果、準确率較高，并且搜尋引擎不會對資訊做出判斷，完全呈現結果等待使用者的篩選。

而ChatGPT是一個自然語言處理模型，通過接收使用者的輸入指令，比對并輸出相應的單一結果。由于訓練模型會對結果進行篩選等原因，僅傳回的單一結果，以確定與使用者對話過程的流暢性。

在應用領域方面，搜尋引擎的資訊庫抓取資訊快、資訊庫更頻率高、存量大，常常應用在文獻檢索、網際網路搜尋等領域。而ChatGPT的語料庫來源于離線資料，輸出的文本存在虛假資訊的可能，且吸納新的知識需要對模型進行再訓練和微調，這會導緻訓練成本和甄别成本上升，是以主要應用于人機對話、智能客服、智能問答等強邏輯性的自然語言互動領域。

此外，ChatGPT當下仍處于測試階段，短期内将不會對現有行業，尤其是傳統資訊檢索工具造成沖擊，也并不具備取代某些行業的能力。然而，如果未來ChatGPT的内容品質和訓練成本的問題能夠得到解決，或許長期來看，搜尋引擎将迎來技術革命，形成更親和的互動界面和内容生成，也将擠壓部分機械重複性較強的行業。

一位接近百度的人士則對《科創闆日報》記者表示，目前，ChatGPT在搜尋引擎中的應用，在實作路徑上尚有難度，後續仍要看百度對其的研發投入力度。