是不是很多人都覺得資料分析很難啊？
有些人一看到資料和數學沾邊就頭腦發脹，連忙擺手，直呼：”臣妾做不到！”
統計專業出身的告訴你，職場人一定要學會資料分析，就算不精通，但是也要懂得皮毛。
- 資料不會說謊，利用資料可以挖出背後的真實狀況；
- 長期觀察資料，有利于形成一套方法論，産出有效經驗；
- 資料分析可以指導後期工作，找到更好的工作方向，上司看了都說你經驗豐富，具有才幹；
- 資料是更直白的表達，大量資料做成的圖表和總結比一大段空白的描述更有說服力。
基礎的資料分析沒那麼難，碼住這五款軟體工具讓你事業更進一步！
一、極易上手的資料處理軟體
1、Tableau
“如果說Excel是資料分析的根本和基礎，那麼Tableau就是上層建築、酷炫的更新檔。”
這是我從自學Tableau的朋友那裡得到極高的評價。
之前麥肯錫82頁天價報告其實就是一次資料展示，而内部圖表都是依賴Tableau制作的。
小白的話，通常都是導入資料，通過拖拉拽等簡單操作，就能得到一個酷炫的圖表。
但是！想要更深入掌握進階用法，那還是乖乖的去看課程吧。
對于英語能力不是很好的人，更是增加了一定的難度。
2、簡道雲
真正的小白資料分析工具，資料收集、分析、展示一站式處理神器！
如果是純小白，又不想花很多時間來學習資料分析，千萬别錯過這款軟體！
别急，告訴你為什麼：
- 資料收集高效率：借助表單工具，将資料直接彙總，不需要用Excel進行資料分析再彙總。
- 操作非常簡單：基于0代碼平台，讓操作變得非常簡單，隻需要拖拉拽就能完成大部分操作。
- 易上手：不需要具體學習什麼代碼語言，看看頁面大緻就知道怎麼做了
- 無語言障礙：像Tableau就是國外的産品，裡面的語言都是英文，留學生使用挺多的，但是如果不想動腦筋直接使用，那還是使用簡道雲吧，畢竟是國産軟體。
- 資料實時更新，炫酷圖表展示結果：利用表單可以實時更新資料，且資料分析的結果可以通過各類圖表來展示。而且簡道雲背靠老牌報表企業帆軟（和Finebi是一家），圖表效果非常好。
給你們展示一下用簡道雲做出來的圖表吧：
而且儀表盤模闆非常多，展示一下最基本模闆：
二、統計專業基礎軟體
這裡介紹的都是比較簡單的軟體，适合隻需要懂資料分析皮毛的辦公人去使用和學習。
1、SPSS
統計專業必學的一門軟體。
看到第一句話是不是就覺得緊張啦？專業去學的軟體有那麼簡單嗎？
是的！事實上我還沒有正式學習這門課時，就已經在網上随便看了看教程，參加比賽了。連學心理學的表妹都要研究這套軟體，因為簡單好上手，而且效果非常好。
SPSS做問卷調查資料分析已經十分完善了，整理好資料，按要求點就結果了。
操作比較簡單，漢化程度比較高，就算什麼都沒學過，光看那些名稱就能大緻了解操作方向。而且網上随便一找就會得到差不多的案例。如果想進一步學習，小破站上面找找教程跟着學也行。
就是有一個不太滿意，圖表樣式比較簡單，做不成非常好看的圖表。
當時老師建議我們去看看帆軟的Finebi，圖表真的相當好看。
2、Eviews
用盜版也要學的資料分析軟體！經濟計量和統計預測的專業軟體。
基礎的資料分析都可以做，但是用來處理時間序列資料，那是非常好用的。
時間序列資料應該比較好了解吧，就是根據時間進行記錄的一組資料，比如某省從2001年到2022年的GDP數值，這樣的資料非常普遍，但是非常有價值，可以較好地預測未來資料的走向。
是以我們哪怕用盜版的軟體都要去學習一下操作，因為Eviews在處理時間序列、面闆回歸方面都有比較完善的子產品，處理時間序列資料方面比較專業嘛。
這個軟體我建議還是找找教程或者視訊去學習一下，比SPSS要稍微難一點，最好有指導，但是相比其他很多資料分析軟體，那是非常好上手的。
3、Python
可以做出超酷炫圖表的軟體。
偏機器機器學習，擅長資料清洗、資料分析和名額建構。
Python是哪怕純小白也經常聽到的一個軟體，因為很多專業做資料科學或學術的人經常選擇的。
但是，這個軟體有一個好處是比較好了解的，學一下基礎文法，了解一下代碼基礎就行，如果隻是停留在資料分析的皮毛上，這個軟體也是很适合學習的。
而且還有GitHub這種網際網路資源，很多的Python代碼可以使用，效率也是非常高的。
畢竟被我程式員同僚吐槽為傻瓜軟體；
大學室友用來算術......這個大可不必。
但是如果想更快上手資料分析，我還是更建議學習SPSS和Eviews。
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