金融科技的應用已經遍布金融領域，但其中最具颠覆性的應該是人工智能。從現在的科技發展情況來看，機器思維已經成為不可阻擋的趨勢。
當機器能像人類一樣思考的時候，人工智能在金融業的應用将會比現在更加廣泛。現在大家才剛剛認識到人工智能對金融業的颠覆作用，就跟五年前剛剛認識到網際網路對金融業的颠覆作用一樣，而且現在看來，人工智能對金融業的颠覆作用比起上一輪網際網路的颠覆可能會更大。
在充足大資料和完備硬體設施的基礎上，人工智能真正由技術驅動，将會颠覆現在以人為主的金融業，這是不可避免的。
大家要充分地估計人工智能對将來金融業發展的深遠意義，現有對人工智能的分析可能還遠遠不夠。
人工智能并不是簡單的圖象識别、語音識别、生物識别，它指的是比人類大腦還要發達得多的機器分析能力，這種人工智能一旦存在，就會自動解決金融中存在的問題，取代人類在金融當中的作用，信用分析、風險控制、貸款審批、公司估值等工作将來都可能被人工智能所替代。不僅如此，人工智能還能進行無監督學習，學習速度要比人類快上萬倍、上億倍，對金融的影響和改造是現在無法充分估量的。
貨币、支付、賬戶、存款和貸款不僅是金融體系的基本要素，也是目前金融業的基礎，金融科技的發展，尤其是人工智能的充分發展，會使決定這些要素的變量發生改變。每個要素都由七八個外生變量或者七八個内生變量來決定，人工智能使這些變量發生重新組合，金融業就會和現在完全不一樣，原有的基本要素可能會消失，新的基本要素也可能會産生。以賬戶為例，現在的金融賬戶都和身份證聯系在一起，金融賬戶和身份證之間存在映射關系，當人工智能的模式識别發展到一定程度時，機器直接就能識别使用者身份，到那時，“賬戶”将不再是賬戶。
在貨币領域，實際上不僅是中國中央銀行，全世界的中央銀行都已經認識到金融科技對貨币的颠覆，但他們希望整個金融科技對人類貨币的颠覆，始終不要脫離央行的調控，要在央行貨币基礎上進行，而不能超過這個範圍。
實際上央行貨币發展也就一百多年，央行貨币可能并不是人類最終的貨币，現在市場上已經出現比特币，比特币是基于區塊鍊技術發行的，将來在區塊鍊上嵌入人工智能，會有比比特币更厲害的數字貨币出現，人類有可能走向非央行數字貨币，現有的貨币體系将會被全面颠覆。
更值得注意的是，金融科技對支付體系和賬戶體系的颠覆将會更加徹底，現在的第三方支付、移動支付或者其他支付方式将不複存在。将來每個人都會建立自己的虛拟賬戶，我如果想要将錢付給你，不是把錢彙給你，是把錢放在我的虛拟賬戶裡面，而你來用我賬戶中的錢。
假如每個人的賬戶都是這樣的話，跟我存在交易關系的一百個人都會共用一個賬戶，這樣支付将不會存在，那時的支付就是賬戶共享的問題。人工智能充分發展以後，交易背後會有一套算法，不是一種算法，有N種算法來控制各種各樣的智能賬戶，那時将不存在洩密和資料安全的問題，賬戶本來就是大家共享的。
存款和貸款領域也會發生颠覆。随着數字貨币的推廣，存款可能會演變成保管，銀行不再為“存款”支付利息，反而會向存款收取保管費。貸款不再需要去銀行，人工智能通過分析你的交易記錄、資産情況以及現金流等資訊，會自動将所需資金轉入你的賬戶，并對資金的使用情況進行跟蹤，杜絕不正常的資金使用，在貸款到期之後，人工智能會自動從賬戶中扣取貸款的本息。
基于此，網際網路金融或者金融科技從業人員需要學習一些算法，懂一些算法的原理，網際網路金融或者金融科技公司需要大量招聘熟悉人工智能算法的科技人員進來。
目前在金融領域的科技人員還沒有到這個數量，可能還認識不到科技人員的重要性。但是當金融業的科技人員隊伍越來越龐大，尤其是熟悉算法的、精通人工智能的工程師，金融業必将發生重大改變，金融業的公司就不再是金融公司，而是技術公司。現在摩根史丹利、高盛基本上很少招金融專業的人員，他們認識到科技才是趨勢，這些公司很大比例從業人員都是學技術的，這些公司将不再是金融公司。年輕的一代在未來的十年、二十年都會遇到這種情況，需要提前做好準備。
實錄自：謝平
南湖網際網路金融學院專家指導委員會主任，清華大學五道口金融學院教授，中國金融學會學術委員會委員。
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2022年7月12日，人力資源和社會保障部，修訂的新職業大典，“金融科技師”成為新職業，标注為S。
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CGFT金融科技師認證，是金融職場升職轉崗的利器、大學生求職跨行的鑰匙， CGFT根植于上海，伴随中國GDP即将來到世界第一，上海3-5年或成為全球經濟、金融第一城。CGFT也大機率會成為，全球金融圈人才認證的“中國标準”“世界标準”。