一個好的資料看闆，要貼合業務，用簡單的方式達到真正資料驅動業務的目标。本文作者對資料看闆、資料埋點及适用情況進行了分析，一起來看一下吧。
一、明确資料看闆的定義
資料看闆面向的主要使用者為公司内部人員，其目的是便于相關人員快速準确地了解掌握公司業務發展情況，并能夠針對資料變化作出業務決策，在此基礎上資料看闆需呈現公司目前業務相關或營運管理相關資料以及圖表等。
二、明确資料看闆的适用對象
資料看闆面向的是公司内部的絕大多數人員，但不同角色的使用者對于資料的關注點不同資料的呈現方式也是不同的，例如戰略看闆需重點名額突出、主次分明故盡量以顯著數字的形式展現。
資料看闆中的資料要與使用者角色進行比對并權限隔離，以此達到不同的角色預設可進入的看闆頁面是不同的。
三、建構資料名額分析體系
資料名額體系：一個良好的資料名額體系要能夠滿足以下四點：貼合業務核心價值目的、可反應業務真實情況、資料可拆解可比較、可推動決策指導行動；
資料名額&緯度：在滿足以上四點的基礎上采用枚舉法與業務人員定義好分析架構後，需定義完整的資料名額并進行資料緯度的下鑽；
資料統計口徑：資料口徑指的是對資料如何計算的定義，需與業務部分達成共識形成一套标準的資料口徑；若無法全局統一需清晰描述出資料差別及影響範圍；
資料統計周期和頻率：在确定好資料名額以及統計口徑後，需根據資料名額随時間波動的幅度、是否深度影響業務來确定資料統計頻率是天極、小時級、分鐘級等；統計周期是否需要時間周期卷積來确定是否需要使用T-N*權重的資料來統計T日資料名額。
四、資料看闆的展示形式
資料看闆的展示形式在能夠滿足業務的需求的同時要能夠達到高效、簡單的特點：
- 簡單高效，優先滿足查詢效率，而不是酷炫的互動
- 資訊具有強關聯性而不是孤立的一個資料，具體就是要有環比、同比來展現變化
- 資料圖表的重新整理頻次和統計頻次要符合業務的需求以此基礎上決定是否實時更新
- 選用的資料能夠展現出趨勢和規律，對于無趨勢特性的資料，直接展示數字比較好
- 對于不同的資料名額，不同的資料特性需要選用合适的圖表
- 資料波動、對比、排序，不同的衡量方式也應該選擇其對應的圖表類型
第一類： 趨勢型
折線圖、面積圖等能很好地展現資料趨勢，常用于顯示随時間變化的數值；
折線圖、面積圖有便于展示多個類别（項目）資料的趨勢變化，不顯得過于擁擠。
1）折線圖
統計圖表，常用來表示數值随連續時間間隔或有序類别的變化。 從資料上來說，折線圖需要一個連續時間字段或一個分類字段和至少一個連續資料字段。
2）面積圖
或稱區域圖，是一種随有序變量的變化，反映數值變化的統計圖表，原理與折線圖相似。也可用于多個系列資料的比較。
面積圖可以表達資料的總量和趨勢。不僅可以清晰地反映出資料的趨勢變化，也能夠強調不同類别的資料間的差距對比。
3）桑基圖（Sankey Diagram）
一種特定類型的流程圖，圖中延伸的分支的寬度對應資料流量的大小，起始流量總和始終與結束流量總和保持平衡。比如能量流動等。
适合：用來表示資料的流向。
局限：不适用于邊的起始流量和結束流量不同的場景。比如使用手機的品牌變化。
相似圖表：和弦圖，展現矩陣中資料間互相關系和流量變化，資料節點如果過多則不适用。
有時也被稱為“沖積圖”，是一種表現流程的示意圖，用于描述一組值到另一組值的流向。
分支的寬度對應了資料流量的大小。這種圖包含流入、流出的節點，以及曲線型的邊，往往呈現出彩帶一般的效果。使用桑基圖時，應注意變量的歸類和顔色的選擇，避免太過花哨、影響閱讀。必要時建議加入互動功能。
第二類： 對比型柱狀圖&條形圖
條形圖和柱狀圖表達的資料的形式基本相同，都是矩形條對不同類别進行數值比較的統計圖表，數值則決定了柱子的高/長度。
1）條形圖
條形圖由于是橫向的，是以更适合用于一些類别名稱比較長的資料，這樣就可以顯示完整；而柱狀圖會因為太長變成45度顯示，或是省略部分内容，影響美觀。
條形圖可以做成橫向的旋風圖，進行對比，很漂亮，也比較直覺；柱狀圖不行。
柱狀圖可以與折線圖配合次坐标軸，做成複合型圖表，如雙軸圖；條形圖在這點上想實作比較費力。
2）柱形圖
作為基本的圖表形式，二維柱狀圖（條形圖）常用來比較數值的大小，直覺地了解不同的類别在數值上的差異。
适用：對比分類資料。
局限：分類過多則無法展示資料特點。
相似圖表：
- 堆積柱狀圖：比較同類别各變量和不同類别變量總和差異。
- 百分比堆積柱狀圖：适合展示同類别的每個變量的比例。
3）分組柱狀圖
分組柱狀圖，又叫聚合柱狀圖。當使用者需要在同一個軸上顯示各個分類下不同的分組時，需要用到分組柱狀圖。
跟柱狀圖類似，使用柱子的高度來映射和對比資料值。每個分組中的柱子使用不同的顔色或者相同顔色不同透明的方式差別各個分類，各個分組之間需要保持間隔。
分組柱狀圖經常用于不同組間資料的比較，這些組都包含了相同分類的資料。
4）堆疊柱狀圖
常被用于比較不同類别的數值。而且，它的每一類數值内部，又被劃分為多個子類别，這些子類别一般用不同的顔色來指代。
如果說柱狀圖可以幫助我們觀察“總量”，那麼堆疊柱狀圖則可以同時反映“總量”與“結構”。即，總量的資料以及它是由哪些部分構成的。進而，我們還可以探究哪一部分比例最大，以及每一部分的變動情況等等。
5）百分比堆疊柱狀圖
每根柱子是等長的，總額為100%。 柱子内部被分割為多個部分，高度由該部分占總體的百分比決定。是以，與普通的柱狀圖或堆疊柱狀圖不同，100%堆疊柱狀圖不顯示資料的“絕對數值”，而是顯示“相對比例”。
但同時，它也仍然具有柱狀圖的固有功能，即“比較”，我們可以通過比較多個柱子的構成，分析數值之間的相對差異，或者得出數值變化的趨勢。
6）南丁格爾玫瑰圖
又名雞冠花圖、極坐标區域圖。
盡管外形很像餅圖，但本質上來說，南丁格爾玫瑰圖更像在極坐标下繪制的柱狀圖。
隻不過，它用半徑來反映數值（而餅圖是以扇形的弧度來表示資料的）。 但是，由于半徑和面積之間是平方的關系，視覺上，南丁格爾玫瑰圖會将資料的比例誇大。
五、确定資料看闆的優先級
完整的資料名額體系會涉及到許多名額需求，需求是等級的根據資料處于業務需求的不同計算和層級來确定資料開發的優先級；處于核心業務相關的資料看闆需優先保證資料的可用性和準确性。
六、資料看闆上線複盤
任何需求和産品上線一段時間後都要及時複盤功能是否好用得到相應的回報，使用率可通過資料埋點看該項功能的的使用情況等。
七、資料埋點
埋點的目的是為了獲得足夠準确的資料，以觀察使用者行為，進而對産品做出評判。隻要産品需要觀察資料，就需要提前埋點。
1）埋點原則
前期埋點要全，後期定時删除。
- 前期埋點全：前期産品不穩定時，埋點要埋全——盡可能杜絕上線後發現資料缺失。
- 後期定時删除：産品或者需求得出明确的結論後，定時整理删除不再需要或者不重要的 event。
- 不要想當然：了解資料統計平台後埋點，杜絕埋點後資料在統計平台中的呈現方式與預期差别過大。
- 名稱要起好：難以了解，總是折返跑并名稱重複。
資料平台的統計事件是有限資源，合理使用。常用的幾個平台事件數量上限都是500條左右。1.0.0版本，不僅需要了解産品核心名額以及核心功能的使用情況，還需要關注使用者的行為，對核心功能的使用路徑。此時，本着不遺不漏的原則，需将所看到、想到、接觸到的所有頁面的展示、浏覽、點選等行為全部記錄下來。盡可能防止在上線之後，想到了新的資料目标但卻沒有記錄。
2）埋點規則
事件篩選主要依靠參數字段來進行過濾，是以在設計埋點時，把需要拆分的次元當做參數來設計，會便于後續的資料篩選和計算。
3）達成共識
- 基礎事件：埋點的資料統計基礎——新增使用者首次打開、應用更新等。
- APP事件：每個app自己指定的事件埋點——應用開啟、浏覽行為、使用者點選等行為。
- 通用參數；所有事件都會上報的參數——手機系統、所在國家、目前版号等。
- 事件參數：指定事件上報的參數。
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